【讀書】從入門到精通:互聯網數據分析書籍清單

36氪 於 06/09/2016 發表 收藏文章
作者簡介:陳新濤,GrowingIO產品經理。陳新濤畢業於北京郵電大學,曾為美團外賣首位數據產品經理,有着豐富的數據產品設計、數據分析經驗。原文發於GrowingIO技術博客和微信公眾號,授權36氪轉載。

任何一個技能的學習,都有從淺到深的過程,數據分析也不例外。一個完整的數據分析知識體系類似金字塔結構:最頂層是對數據價值的認知、業務理解,中間是數據分析方法論,而最底層則是數據分析的解決方案或者具體的操作方法。我把數據分析的推薦書籍劃分成三個段位,便於大家漸進式學習。

數據分析入門版

入門版適合數據分析的入門者、對數據分析沒有整體概念的人,常見於應屆畢業生、經驗尚淺的轉行者。


數據分析入門書籍

《深入淺出數據分析》:O’Relly出版的HeadFirst (深入淺出)系列書籍之一,書中有大量的圖片和有趣的案例組合。本書淺顯易懂形象生動,可以使入門者對分析的概念有個全面的認知。


《誰説菜鳥不會數據分析》:本書詳細介紹了數據分析的基本方法和過程,並且以Excel表格為例進行了案例闡述。同時本書還介紹了數據分析在職場的意義,可以幫助職場小白快速上手。

《赤裸裸的統計學》:作者年輕時是個追求學習的學霸,後來自己從統計學中發掘了很多可以應用到生活的地方。這也是本書的主旨,結合生活講解統計知識,生動有趣。可以避免統計學一上來就大講貝葉斯概率和隨機分析的枯燥。

同樣類似的書籍還有《統計數字會撒謊》,這本書知名度要高點,通過揭露“虛假數字信息”來幫助大家理解背後的統計學原理。

數據分析進階版

進階版具有一定的行業針對性,要求分析者具備一定的數據分析常識和業務理解;適合網站分析師,商業分析師以及數據產品經理等人羣。


數據分析進階書籍

《精通 web analytics 2.0》:Analytics將點擊流網站分析工具與定性數據、測試與試驗以及競爭情報工具相結合,從而推演出詳盡的網站戰略以及操作層方案。此書雖老,但其中很多思想和流量分析的案例仍然很有借鑑意義,現在國內只能買到二手的舊書。

與此類似的有《網站分析實戰》,是國內一本講網站分析的書,沒有上面經典,但勝在新出,很多案例和理念都有及時的更新。

《深入淺出統計學》:與上面的《深入淺出數據分析》同屬於Headfirst系列書籍,運用充滿互動性的真實世界情節,幫助讀者快速了解統計方面的理論知識。

《數據化管理》:黃成明著,講解在企業中應用數據的例子,讀完受益匪淺,裏面舉的很多例子都很接地氣。雖説偏向於零售業管理,但大道歸一,可適用於很多行業,當時依據裏面的理念規劃了美團外賣面向 BD 的數據產品。

《MySQL必知必會》:這本也是我當年學習 SQL 的入門書,薄冊子一本,看起來很快。SQL 是個性價比很高的技能,簡單而強大。任何想進一步提高自己數據分析技能的產品/運營/分析師 同學,都建議點亮這個技能點。

《互聯網增長的第一本數據分析手冊》:這是一本創業公司的數據分析手冊,全書以增長為主題。這本手冊介紹了互聯網創業企業增長方法論、互聯網數據分析的常見方法(趨勢、轉化、留存、實時、分羣、細查、熱圖)、細分行業(如SaaS、互聯網金融、電商等)的應用。

數據分析高階版

更高階的數據分析相對來説專業性就強了,如涉及到企業內部數據治理,數據結合的業務分析,數據可視化等。當然,還有數據挖掘算法之類的更深入的東西,這塊沒有研究就不瞎推薦了。


數據分析高階書籍

《決戰大數據》:阿里巴巴前數據副總裁車品覺老師所著,講解了阿里巴巴在企業內部治理數據過程中的心得,所講“存-通-用”數據管理三板斧和“從數據化運營到運營數據”,字字珠璣,可堪借鑑。

《精益數據分析》:此書優勢在於將企業分成了幾個大的行業類別,並分門別類的講解了每個行業的商業模式特點及分析技巧,對使用者的分析能力要求較高,且必須具備相應的業務知識。

《The Wall Street Journal Guide to Information Graphics》,華爾街日報負責商業分析的人做的可視化指南,精華且實用,我之前寫過讀書筆記《華爾街日報是這樣做數據可視化的》,可供大家參考。

《數據倉庫經典教程》:網上有人整理出來的資料,優點是簡單明瞭,不像正常的數據倉庫教材厚厚一本。

當然,數據分析是一門很深的學問,我也只是窺得冰山一角。要想做好數據分析必須具備多方面的技能:需要看清數據的價值並且懂業務,需要熟知數據分析的方法論,同時也要熟練掌握數據分析軟件的操作。在學習上面數據分析推薦書籍的同時,不斷在實踐中加深自己的理解,用數據來驅動業務和客户增長。


資料來源:36Kr

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