隨着電子設備的普及,人每天大都會使用多種設備,比方説電腦、平板電腦、智能手機、可穿戴設備等。在每一種設備上的使用會形成相互獨立的數據流片段,對於想要分析用户整體行為的營銷人員來説,這些數據煙囱是不利的。
於是就有了跨設備跟蹤技術的發展。跨設備跟蹤可以讓營銷人員把不同設備的數據流歸整到同一個人下面,使得了解個人行為的顆粒度變得更細。
SilverPush、Drawbridge、Flurry 都在致力於實現人與設備配對的技術,Adobe 也在開發類似技術。不過 Center for Democracy and Technology (CDT)最擔心的公司是 SilverPush。因為這種公司採用的是一種利用超聲波來進行的跨設備跟蹤技術。相對於通過瀏覽器指紋識別的概率跟蹤技術,前者的精度更高,而 SilverPush 正是採用音頻信標跟蹤技術的領導者。
其過程大概是這樣的:當用户在網上遇到 SilverPush 的廣告客户時,廣告主會留一個 cookie 在計算機上,與此同時廣告還會通過計算機或設備的揚聲器來播放超聲波音頻。這種音頻人是聽不見的,但是卻會被安裝在其他智能設備上的 SilverPush SDK 接收和識別,從而完成了設備與人的配對。
除了在計算機播放的廣告商植入這種信標以外,SilverPush 還把它嵌入到了電視商業廣告上,然後再由被偷偷安裝在用户設備上的 app(安裝有 SilverPush SDK)悄然接收和識別。
這種超聲波音頻信標的嵌入和識別可以幫助廣告商判斷出這個人看的商業廣告是什麼,廣告觀看時長是多少(多久換頻道),用户觀看廣告後是否搜索或購買產品,用户使用的智能設備是什麼等,從而幫助廣告主評估廣告效果。
此外,app 並不是在後台偵聽設備附近所有的噪聲,唯一能阻止 app 接收音頻信標的只有距離,而且用户是沒辦法選擇排除這種跨設備跟蹤形式的。迄今為止 SilverPush 的 SDK 軟件已經被 67 種 app 使用,監控着 1800 萬部智能手機。
這種跨設備跟蹤技術的隱患在於,儘管它主要是用來評估廣告效果,但是也可以豐富用户畫像內容,甚至侵犯用户隱私。比方説它可以監視到用户在計算機搜索了某種疾病,然後又用手機查看了醫院的方位,去到了藥房,最後返回住所。通過這一完整的跟蹤鏈來推斷出用户可能得了某種病。這不但是對隱私的嚴重侵犯,還可能會導致這些公司對用户產生錯誤甚至有害的判斷。
相對來説,Google 對超聲波配對技術的利用似乎沒有什麼傷害,該公司利用了這項技術來自動完成 Chromecast 與手機的 wifi 連接。用户只需打開電視,然後 Chromecast 會通過電視的揚聲器發出超聲波,而智能手機會通過聽筒接收識別這一信號,從而自動檢測到 Chromecast 並加入它的 WiFi 網絡,完成設備的對接。
本文參考了多個信息來源:arstechnica.com、cdt.org,如若轉載,請註明出處:http://36kr.com/p/5039715.html
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資料來源:36Kr
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