為消滅煩人的口頭語，5名哈佛學生開發了一款叫 Ummo 的應用 精選

還記得學生時代課堂上的 “隨機提問” 嗎？

這也是哈佛商學院同學的噩夢時刻：教授會不時任意挑選一名同學來解釋商業案例。在全班同學注視下，許多口頭禪就不自主地冒出來：Um, ah, yeah, you know…

為了應對尷尬，5 名哈佛商學院的同學開發了一款名叫 Ummo 的 app。

Ummo 可以追蹤人們講話時出現口頭語的頻次，並將出現頻率高的口頭語總結出來，適用於演講訓練，改善人們過度使用口頭語的壞毛病。
Ummo 創始人團隊在接受 Business Insider 採訪時稱：一些常在公開場合發言的名人都十分擅長演講，比如麥肯錫和高盛集團的高管們。但這並不是他們與生俱來的天賦，而是有專業演講教練在背後長期訓練。

而聘請演講教練往往需要很高的花費，有些教練的收費甚至達到每小時數百美元。高昂的價格使許多人望而卻步，即使在精英雲集的商業機構中，也只有一小部分人配備專業演講教練。

所以Ummo 如何改變人們説話習慣？—— 摁下 “錄製” 鍵後，Ummo 就開始追蹤你説出的每一個單詞。Ummo 默認的演講識別系統是 IBM 開發的人機交互系統 Watson；此外，在用户使用過程中，Ummo 將用户創建的數據加入數據庫，用於語句分析。

這使得 Ummo 與市面上已有的一些追蹤簡單口頭語的 app 區別開來。

Ummo 還列出了一個 “口頭語表單”，人們可以自行設置屬於自己的表單；同時可以設置提示音，在你説出表單中的 “禁詞” 時發佈 “嗶” 聲。

除了過濾口頭語外，Ummo 還可以列出用户錄製過程中説的每一個詞，讓人們可以直觀地看到自己最慣用那些口頭語。另外，Ummo 還可以在一段演講完畢後，通過數據分析語速和整體語言清晰度。

目前 Ummo 只是一個基於 iOS 系統的手機 app，只支持英文；不過，針對公司用户的版本預計很快上線，該版本可以同時檢測多個來源的聲音，同時也將推出演講課程，應用於員工培訓。
創始人 Ummo 對未來的願景是：可以將產品植入更廣泛的產品中，比如説可穿戴裝備。


資料來源：36Kr