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編者按：最近半年聊天機器人火得不行。於是催生出了一個產業鏈，有瞄準通用個人助理的，也有做聊天機器人工廠的。做出 Siri 的 SRI 也想做聊天機器人平台，但是它瞄準的是領域知識專家，希望把全部 AI 技術開放出來，然後跟各行業的領域知識結合起來，方便開發者做出特別擅長特定任務的助手。
SRI 是一家非盈利的研究中心，它最著名的成就莫過於研發出了虛擬助手 Siri，2010年，蘋果公司收購了Siri。後來，SRI 又孵化出了 Tempo，結果去年這個 AI 驅動的日曆應用也被 Salesforce 收購了。
現在，SRI 認為可以將 AI 運行到更多的應用中——比如購物、銀行業務、旅遊、B2B應用等等，這樣可以讓知識深厚的聊天機器人知道如何掌控對話。據 SRI 負責信息和計算服務的總裁 William Mark説，SRI 的目標不是開發像 Siri 這樣具有一般用途的個人助理，而是研發特別擅長特定任務的助手。
“如果你對Siri説‘幫我從儲蓄賬户轉賬200美元到付款賬户，’或者類似的話，Siri只會跑到網上去找與轉賬有關的內容。” Mark説：“這不是批評Siri，而是説Siri不是對銀行的一切都很在行。”
SRI 做這件事的細節還不是很清楚，但 2014年他們拆分出了一家叫 Kasisto 的初創企業，Kasisto 最近推出了針對 Facebook Messenger、Slack 以及短信的個人銀行助理機器人。另一個幫助大家跟蹤個人投資的 Kasisto 機器人很快推出。
Mark 説這一切只是剛剛開始，SRI 打算在不久的將來推出更多機器人。其目標是建立一個平台，讓其他公司開發自有的高度專業化的助手。SRI 的技術將為會話機器人的開發提供“腳手架”，而參與的各個行業將提供知識。
Mark 舉例説，如果你想讓銀行職員幫轉賬一部分資金，這位職員會問“從付款賬户轉還是儲蓄賬户轉？”。你的迴應可能是“我的儲蓄賬户還有多少錢？”對於人類銀行職員來説，這個主會話的分支是可以理解的。但對於聊天機器人來説，它可能會以為你改變了話題。SRI 的框架可以處理此類情況。
“我們正在創建一套核心的基礎能力，一旦你擁有了這樣的能力，比方説，具備了銀行的概念，這套系統就可以知道如何進行銀行業務方面的對話，因為它知道怎麼進行對話。如果你切換到不同的領域，比如説發動機修理，概念變了，但是不同領域的會話規則還是類似的。”
只是又一款工具而已？
值得注意的是，SRI 對新的 AI 技術比較有興趣，部分是因為這個羣體的血統，但是，已經有越來越多的機器人擅長特別的事情（用行話來説，叫做“領域相關”機器人）。而開發這類機器人的工具也在增加，像Facebook和微軟這樣的大玩家，以及更小一點的初創企業都在試圖贏得開發者的青睞。
Charles Jolley 開發的信息查找助手 Ozlo 目前的專長是找吃飯的地方。“基本語言理解和NLP正在以飛快的速度商品化，” Charles Jolley説：“許多人都有做出Siri這種語言理解水平的數據集了，而且還會通過機器人API分享出來。”
Jolley説：“下一個突破將會圍繞文字背後更深層次的含義展開，而這隻有具備了大型知識庫才有可能實現。”
在沒有目睹 SRI 在做什麼事情的情況下，現在還很難説這家公司是不是有一個獨特的角度。但據Kasisto CEO Zor Gorelov説，SRI 提供的產品比他在其他地方看到的更徹底。為了開發Kasisto，該公司授權了SRI全部的AI技術，包括語音識別、自然語言理解、AI推理，以及基於文字和語音各不相同的交互。在他看來，這是業界基礎最為雄厚的AI組合之一，有了它，Kasisto就可以通過訓練數據、分析以及安全功能進行擴展。
“Facebook、微軟和 Kik，很多人都推出了機器人工具包，但要解決的不是工具包或者自然語言處理問題，” Gorelov説：“要想解決這個問題，你需要擁有整個平台，整個技術棧。”
話雖如此，但想給聊天機器人提供更多領域知識的絕不僅 SRI 一家。這個組織甚至還提供了一個競爭對手 Viv，今年5月份它做了一個令人印象深刻的虛擬助手演示，當時就引起了轟動。儘管 Viv 似乎強調做1個機器人而不是許多機器人，但允許開發者傳授深度學科知識的大致框架是類似的。
Viv 已經做出了演示，但 SRI 還沒有展示任何產品。雖如此，但演示在 AI 領域關係不大，真正的考驗是在普通用户可以隨便問東西的時候。這也許解釋了 Mark 在被問到 Viv 時三緘其口的原因。
他説：“我知道這令人沮喪，但做這些比較是相當難的。這就是為什麼我們願意嘗試的原因，一旦系統做出來後，我們願意在多個系統上進行互動對比。”
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資料來源：36Kr
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