Google無疑是無人車技術的先驅和領先者,早在2009年搜索巨頭就已經開始了無人車的研發。但是近日Google無人車項目負責人Dmitri Dolgov在向Re/code介紹自己的無人車時,卻説自己做的不是無人車,而是一門製造司機超人的業務。
Dolgov的觀點是,駕駛是一項社會活動。也就是説,無人車不僅要能檢測和識別出人等其他對象,還要能理解對方的行為,並且還要能與之交互以及做出反應。
為此,Google的自動駕駛軟件已經發展到可以檢測和理解手勢之類的信號(當然這種手勢應該是行人和人類司機在道路上共同使用的統一符號性溝通方式),然後做出響應。比方説自行車手伸出左手握拳大拇指向上就可以被解讀為打算左拐彎(參見Google的無人車可同時識別上百輛自行車),無人車就會減速避讓。
對於Google來説,做成這件事的關鍵是傳感器和軟件的配合,與汽車的製造商或者車型關係不大。
Dolgov説:
不過Google無人車跟人類司機不同的是它要結合地圖和長程雷達、常規雷達去看清至少100米範圍內的東西,同時還必須在檢測之前就能事先知道哪裏有轉彎、交通燈和道路。
第二個不同是無人車相互之間還會通過雲進行溝通。這意味着只要一台無人車學會了什麼新的駕駛技能,其他的無人車也馬上就能學會。
當然,這會導致無人車被黑的可能。儘管已經有初創企業在攻關無人車的安全問題,Google自己也有保護安全的解決方案。那就是隔離相互溝通的通道以及用於電子控制的通道。Google會限制可共享的信息量,並且劃出了一個安全區,使得外部入侵者不可能控制本地的駕駛行為。
其實,與其説Google試着造司機,不如説是做物聯網、傳感器及人工智能技術使能下的感知計算,從而讓包括汽車在內的一切人造物具備行動能力與智慧,就像生物(creature)一樣。
資料來源:36Kr
Dolgov的觀點是,駕駛是一項社會活動。也就是説,無人車不僅要能檢測和識別出人等其他對象,還要能理解對方的行為,並且還要能與之交互以及做出反應。
為此,Google的自動駕駛軟件已經發展到可以檢測和理解手勢之類的信號(當然這種手勢應該是行人和人類司機在道路上共同使用的統一符號性溝通方式),然後做出響應。比方説自行車手伸出左手握拳大拇指向上就可以被解讀為打算左拐彎(參見Google的無人車可同時識別上百輛自行車),無人車就會減速避讓。
對於Google來説,做成這件事的關鍵是傳感器和軟件的配合,與汽車的製造商或者車型關係不大。
Dolgov説:
引用車的關係不大。因為我們造的是司機。我們以前用豐田普鋭斯、雷克薩斯和自己的原型車都做過。而現在我們則在跟菲亞特克萊斯勒在新平台合作。只要軟件處理好,什麼車都一樣。這就好比你進入另一輛車一樣。比如你去租一輛車——這車可能會大一點,開起來跟你自己的車有點不一樣——你可能要花點時間去習慣,但核心的任務不變。
不過Google無人車跟人類司機不同的是它要結合地圖和長程雷達、常規雷達去看清至少100米範圍內的東西,同時還必須在檢測之前就能事先知道哪裏有轉彎、交通燈和道路。
第二個不同是無人車相互之間還會通過雲進行溝通。這意味着只要一台無人車學會了什麼新的駕駛技能,其他的無人車也馬上就能學會。
當然,這會導致無人車被黑的可能。儘管已經有初創企業在攻關無人車的安全問題,Google自己也有保護安全的解決方案。那就是隔離相互溝通的通道以及用於電子控制的通道。Google會限制可共享的信息量,並且劃出了一個安全區,使得外部入侵者不可能控制本地的駕駛行為。
其實,與其説Google試着造司機,不如説是做物聯網、傳感器及人工智能技術使能下的感知計算,從而讓包括汽車在內的一切人造物具備行動能力與智慧,就像生物(creature)一樣。
資料來源:36Kr
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