編者按：在萬聖節之際，麻省理工的媒體工作室出了個新項目，讓人工智能和人類攜手寫鬼故事。在AI進入人們生活方方面面，讓我們感到新奇震撼的同時，也有人感覺人類未來受到巨大威脅，覺得AI會與人類競爭，甚至接管人類，並因此感到惶恐不安。這個鬼故事AI的設計一開始就將人類設計到運行的流程中，也取得了很大成功。或許這能作為一個人類與人工智能合作、最大化人類創造力和生產力的好例子。本文編譯自Co.Design的原題為“This AI Writes Horror Stories, And They’re Surprisingly Scary”的文章。
你覺得哪個最恐怖：吸血鬼？被惡魔附身的孩子？還是人工智能未來會統治世界？
麻省理工媒體實驗室有一個新項目，在萬聖節之際，做了一個融合以上3種元素的新項目。這個項目是名為“Shelly”的AI，名如如恐怖小説始祖《科學怪人》的作者Mary Shelly（瑪麗雪萊）。這個AI會自動生成恐怖故事的開頭，然後邀請人類跟她合作，繼續寫下去，完成一個個讓人寒毛直豎的恐怖故事。每個小時Shelly會在推特上發一篇新故事，如果有人回覆，或者故事變得很“足夠”熱門，這個機器人就會給故事再加上一句，把故事寫下去。“我在清晨4點醒來，看到有個女孩躺在我床上，她頭朝下，俯視着我。我感覺到，她正抱着我。”這是一個故事的開頭。“我的心怦怦狂跳，有點喘不上氣了。 我覺得有人在跟蹤我。”這是另一篇故事的開頭。有了這些引子，就有人在推特上繼續寫下去，把故事發展成“玩偶復仇”和“殭屍火雞”
Shelly接的地方標粗體了。（這個故事最後描述了殺不完的殭屍火雞。）
用AI寫恐怖小説，跟目前AI發展的高大上趨勢似乎不太“格格不入”，有點搞怪，但是這個項目也展現出一個成功AI設計的方法——讓AI和人類合作。
Shelly是由Pinar Yanardag, Manuel Cebrian 和 Iyad Rahwan共同創造的。其實在她之前還有個類似的項目，去年萬聖節，這“三劍客”做了項目，名為“噩夢機器”，通過深度學習來自動生成恐怖的圖片。這兩個項目的背後動力是人類的兩種恐懼“人工智能對人類的未來意味着什麼”和“如果機器人比人類更擅長嚇唬我們自己，真能喚醒我們本能的恐懼，這又意味着什麼”
“引起‘恐懼’這種本能的情感反應，是人類創造力的根基。 ”Cebrian在一封email中提到。“這個挑戰對現在這樣的關鍵時期尤為重要，因為我們正探索人工智能發展的界限：機器能學會嚇人嗎？”
“噩夢機器”接受了200多萬人的投票，投票結果似乎説明這個項目是成功的，“三劍客”教會了AI“恐怖”的精髓（目前這個團隊正在整理數據，準備寫一篇相關論文。）
但是，用語言來嚇人比起創造恐怖圖片來嚇人要更有挑戰性。因為神經網絡生成的大多數圖片都挺詭異的，就算不是恐怖，也讓人覺得很怪異。設計一款能夠寫出連貫作品的AI很難，因為人類語言很複雜，變化多端。但是Shelly的故事是可以讀懂的，也許是因為恐怖小説的比喻手法本來就用得比較多吧。Shelly誕生以前，團隊用reddit上的一個分論壇r/nosleep來“培訓”她，這個論壇是很多網絡上最恐怖的小説的搖籃。Shelly還評估了故事的吸引力：每次有人續寫，這個AI都會記下有多少人點贊、多少人轉發，這幫助她形成“寫作”的風格。目前，Shelly已經和人類一起共同創作了200多個恐怖故事，其中一個故事的開頭經過55次轉發，最後形成了7個獨立的故事。
Shelly在推特上大發的一個故事引子 “它看着我，跟我説了句話，我沒辦法轉移自己的視線，“是時候了，Tim。”#故事接龍
Yanardag在回覆Co.Design的郵件裏説道。“Shelly的創造性思維是沒有界限的，她寫過的故事讓人驚奇：‘一個懷孕的男人在醫院醒來’；‘地板上有一張嘴，平靜地微笑着。’；‘一整個小鎮都在鬧鬼。’‘鏡中的無面男’還有還多別的故事。”
這些故事本身當然是很讓人不安的，有些甚至讓人覺得毛骨悚然。而Shelly讓人覺得厲害的地方在於，她不只是一個拼湊字詞的算法。在創作的過程中，她積極地與人類合作，去想象夜晚新奇的怪魅。她是“利用人工智能來增強和補充人類能力”這個宏偉願景的一部分，而不是要取代人類。Shelly的設計是將人類納入人工智能運行流程的一個設計，這個恐怖故事生成算法就是人與AI合作的一個例子。因為如果沒有人類的參與，Shelly的故事的嚇人程度可能就大打折扣了。
原文鏈接：https://www.fastcodesign.com/90148966/this-ai-writes-horror-stories-and-theyre-surprisingly-scary
編譯組出品。編輯：郝鵬程
資料來源：36Kr
你覺得哪個最恐怖：吸血鬼？被惡魔附身的孩子？還是人工智能未來會統治世界？
麻省理工媒體實驗室有一個新項目，在萬聖節之際，做了一個融合以上3種元素的新項目。這個項目是名為“Shelly”的AI，名如如恐怖小説始祖《科學怪人》的作者Mary Shelly（瑪麗雪萊）。這個AI會自動生成恐怖故事的開頭，然後邀請人類跟她合作，繼續寫下去，完成一個個讓人寒毛直豎的恐怖故事。每個小時Shelly會在推特上發一篇新故事，如果有人回覆，或者故事變得很“足夠”熱門，這個機器人就會給故事再加上一句，把故事寫下去。“我在清晨4點醒來，看到有個女孩躺在我床上，她頭朝下，俯視着我。我感覺到，她正抱着我。”這是一個故事的開頭。“我的心怦怦狂跳，有點喘不上氣了。 我覺得有人在跟蹤我。”這是另一篇故事的開頭。有了這些引子，就有人在推特上繼續寫下去，把故事發展成“玩偶復仇”和“殭屍火雞”
Shelly接的地方標粗體了。（這個故事最後描述了殺不完的殭屍火雞。）
用AI寫恐怖小説，跟目前AI發展的高大上趨勢似乎不太“格格不入”，有點搞怪，但是這個項目也展現出一個成功AI設計的方法——讓AI和人類合作。
Shelly是由Pinar Yanardag, Manuel Cebrian 和 Iyad Rahwan共同創造的。其實在她之前還有個類似的項目，去年萬聖節，這“三劍客”做了項目，名為“噩夢機器”，通過深度學習來自動生成恐怖的圖片。這兩個項目的背後動力是人類的兩種恐懼“人工智能對人類的未來意味着什麼”和“如果機器人比人類更擅長嚇唬我們自己，真能喚醒我們本能的恐懼，這又意味着什麼”
“引起‘恐懼’這種本能的情感反應，是人類創造力的根基。 ”Cebrian在一封email中提到。“這個挑戰對現在這樣的關鍵時期尤為重要，因為我們正探索人工智能發展的界限：機器能學會嚇人嗎？”
“噩夢機器”接受了200多萬人的投票，投票結果似乎説明這個項目是成功的，“三劍客”教會了AI“恐怖”的精髓（目前這個團隊正在整理數據，準備寫一篇相關論文。）
但是，用語言來嚇人比起創造恐怖圖片來嚇人要更有挑戰性。因為神經網絡生成的大多數圖片都挺詭異的，就算不是恐怖，也讓人覺得很怪異。設計一款能夠寫出連貫作品的AI很難，因為人類語言很複雜，變化多端。但是Shelly的故事是可以讀懂的，也許是因為恐怖小説的比喻手法本來就用得比較多吧。Shelly誕生以前，團隊用reddit上的一個分論壇r/nosleep來“培訓”她，這個論壇是很多網絡上最恐怖的小説的搖籃。Shelly還評估了故事的吸引力：每次有人續寫，這個AI都會記下有多少人點贊、多少人轉發，這幫助她形成“寫作”的風格。目前，Shelly已經和人類一起共同創作了200多個恐怖故事，其中一個故事的開頭經過55次轉發，最後形成了7個獨立的故事。
Shelly在推特上大發的一個故事引子 “它看着我，跟我説了句話，我沒辦法轉移自己的視線，“是時候了，Tim。”#故事接龍
引用“我們期待着Shelly能給大家帶來啟發，去寫出最詭異、最恐怖的故事，甚至去創造出全新的恐怖小説流派。”
Yanardag在回覆Co.Design的郵件裏説道。“Shelly的創造性思維是沒有界限的，她寫過的故事讓人驚奇：‘一個懷孕的男人在醫院醒來’；‘地板上有一張嘴，平靜地微笑着。’；‘一整個小鎮都在鬧鬼。’‘鏡中的無面男’還有還多別的故事。”
這些故事本身當然是很讓人不安的，有些甚至讓人覺得毛骨悚然。而Shelly讓人覺得厲害的地方在於，她不只是一個拼湊字詞的算法。在創作的過程中，她積極地與人類合作，去想象夜晚新奇的怪魅。她是“利用人工智能來增強和補充人類能力”這個宏偉願景的一部分，而不是要取代人類。Shelly的設計是將人類納入人工智能運行流程的一個設計，這個恐怖故事生成算法就是人與AI合作的一個例子。因為如果沒有人類的參與，Shelly的故事的嚇人程度可能就大打折扣了。
原文鏈接：https://www.fastcodesign.com/90148966/this-ai-writes-horror-stories-and-theyre-surprisingly-scary
編譯組出品。編輯：郝鵬程
資料來源：36Kr
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