科技如何引領投資

21世紀，科技盡在掌握之中，我們可以獲得比以往更多的信息，它甚至可以指導我們的金融投資決策。有了如此多的數據和選擇，如何才能確保做出最好的決定呢？

考慮一下Machine Learning？人工智能是一個涉及研究和構建算法，使得機器從數據中學習並進行預測的領域。換句話說，它是一種讓計算機從數據中學習的方式，不需要精確的編程。Machine Learning已經通過多種方式來幫助我們做出更好的財務決策。例如，許多機器人顧問（使用算法提供自動建議的在線投資服務）使用Machine Learning來幫助管理他們客戶的投資組合。
一些銀行使用Machine Learning來檢測欺詐和反洗錢，但Machine Learning可以做更多。未來，我們可以利用Machine Learning來幫助我們做出更好的決定，買什麼股票，什麼時候賣出，投資哪些債券，以及如何分配我們的資產才是最優解。它還可以準確地計算出我們的投資有多大風險。根據最近的一項調查，新加坡的智能手機普及率目前約為88%，這表明新加坡是一個重度使用智能手機的國家。它為企業提供了與消費者互動的可能性。

在20世紀60年代的金融領域，像Quotron這樣的機器被引入應用於電子數據系統。它以電子方式向客戶提供股票市場的報價。這一技術進步幫助了中間商和交易員更有效地監測價格。如今，高頻大數據分析在金融業得到了普遍應用。它幫助交易員在以前做不到的情況下做出計算後的決定。而你又將會如何利用所有最新的技術進步來指導你的後續金融投資？房地產投資者使用大數據和人工智能來發現市場的趨勢。它們有助於確定哪裡的房產需求量大，其價值可能會增加。其他技術比如點對點平台，也使投資者更容易投資房產貸款和獲得融資。
Financier Worldwide指出，機器人顧問的發展使投資者在做決定前可以獲得全面的數據和信息。這是金融業中最重要的技術創新之一。該平台在這一領域的發展是專注於為客戶提供24小時的資金使用自由，過程完全透明，不會強迫他們在工作時間與一眾顧問打交道。

區塊鏈最近使得大型投資機構採取新政，《福布斯》將其稱為 「自互聯網以來改變華爾街遊戲規則最多的技術」。區塊鏈因其與比特幣的關係而變得眾所周知，它是一種安全和透明的方式，幫助在交易前、交易中和交易後追蹤資產的所有權。區塊鏈最顯著的優勢之一是網絡效應——使用它的人越多，網絡價值就越大，這樣執行起來就會更快，回報也會更高。《Computerworld》最近指出，金融科技目前處於 "顛覆或被顛覆 "的階段。CIO們需要迅速開發和推出產品。
在過去的兩年里，金融服務部門面臨的首要問題是對非接觸式銀行業務需求的顯著上升。人們正在拋棄現金，偏愛網上銀行和非接觸式支付方式，這使他們能夠最大限度地減少風險、減少接觸傳染性疾病。根據世界銀行的一項研究，金融科技被視為提供低成本金融服務的方式，這對減少貧困和促進增長尤為重要。
客戶正逐漸習慣於谷歌、亞馬遜、Facebook和蘋果等公司提供的數字體驗。他們要求金融服務供應商也提供同樣程度的客戶服務。金融服務行業正乘著這股浪潮的東風，通過提供更多的可及性、便利性和定制化產品來改善客戶需求。在這種環境下，以客戶為中心是一個至關重要的目標，它將幫助數字消費者實現需求。