Google 的知識圖表：明日搜索的基石
自從 Siri 發布以來，就有人指出它對 Google 搜索業務的威脅。從某種程度上說，Siri 也是一個搜索引擎，但與傳統的搜索引擎不同，它提供的並不是大量的網站鏈接，而是問題的答案。
Siri 仍然存在種種不足，但是它易用、簡明、人性化，代表著未來搜索的方向。當然，Siri 本身並不足以提供問題的答案，它只是一個先進的語義識別系統，其背後的知識來自於不同的信息源，其中就有搜索引擎 Wolfram Alpha。Siri 與 Wolfram Alpha 的結合並不奇怪。Wolfram Alpha 代表著搜索引擎進化的一個方向，它試圖提供給用戶問題的答案，而不是大量的相關鏈接，這種理念使得它與 Siri 的結合水到渠成。
以搜索起家的 Google 如何面對這種挑戰？
多年來，Google 搜索的算法不斷完善，但是其形式和技術變化並不大，其主要形式仍是搜索框（語音搜索未獲得廣泛使用），技術上仍然是根據鏈接數量和質量進行的頁面排名。
很多時候，用戶進行搜索時，需要的只是問題的答案，而不是尋找感興趣的網站。Google 搜索在智能上仍然達不到知識引擎的高度。
在不久的將來，這將會得到改變。
我們曾提到 Android 團隊正在開發一個語音前端：Majel。這可能會成為 Google 對 Siri 的回應。
Majel 來自為“星際迷航”中聯邦電腦的配音演員 Majel Barrett。有趣的是，Google 用戶體驗主管 Matias Duarte 曾在 ICS 發布後提到過星際迷航。他將蘋果 Siri 的理念比喻為“星球大戰”，而將 Google 在語音上的理念比喻為“星際迷航”。
如果說 Majel 是知識引擎的語音前端，那麼它的背後驅動是什麼呢？
Google 的”知識圖表“（Knowledge Graph）。
在接受 Mashable 網站的采訪中，負責 Google 搜索的首席工程師 Amit Singhal 提到了 Google 正在構建的龐大的知識圖表，這可能會實現他的夢想：一個 Star Trek 計算機。
”當你在公司內部有這樣一個基礎結構的時候，計算或者人工智能的所有層面都會得到改善，“Singhal 說，”你能夠更好的處理查詢或者問題，你向著構建 Star Trek 計算機的方向又進了一步。“
Google 構建知識圖表的原因是關鍵詞搜索缺乏智能，它並不理解用戶所查詢信息的含義。Google 的引擎知道”New”和”York”前後排列會突然改變兩個單詞的含義”，但它不知道 New York 是一個城市，擁有特定的人口和地理位置。
現在，Google 要將網頁上的單詞轉變為帶有相關屬性的實體。“這是人類大腦自然的運作，但是對計算機來說，這叫做人工智能。”
2010 年，Google 收購了 Freebase，一個由社區構建的知識庫。根據 Singhal 的說法，Google 在此基礎上進行了大量投資，試圖構建一個“相互關聯的實體及其屬性的巨大知識圖表。”
從基於單詞的索引轉換到知識圖表是一個根本的改變。Singhal 將單詞索引比喻為書籍後面的索引，而“知識庫更加龐大，更加精良和先進。”
目前 Google 的知識圖表有超過 2 億的實體，而且公司已經開始在搜索引擎中使用人工智能，但是許多人根本不會注意到。Singal 告訴 Mashable 網站，目前搜索方面加入的人工智能仍然屬於起步階段，相當於一個藝術家在 12 個月或 24 個月時候的創作。未來的發展是難以預測的。“我們正在構建一個’強子對撞機‘，從中能夠產生什麼粒子，我現在還不能預測。”
Google 的 Star Trek 計算機能否構建成功？這是一個沒有答案的問題，但可以肯定的是，語音交互和知識圖表將是 Google 未來搜索（或者說知識引擎）的基石。
Right，Majel ?
[source: ifanr]
自從 Siri 發布以來，就有人指出它對 Google 搜索業務的威脅。從某種程度上說，Siri 也是一個搜索引擎，但與傳統的搜索引擎不同，它提供的並不是大量的網站鏈接，而是問題的答案。
Siri 仍然存在種種不足，但是它易用、簡明、人性化，代表著未來搜索的方向。當然，Siri 本身並不足以提供問題的答案，它只是一個先進的語義識別系統，其背後的知識來自於不同的信息源，其中就有搜索引擎 Wolfram Alpha。Siri 與 Wolfram Alpha 的結合並不奇怪。Wolfram Alpha 代表著搜索引擎進化的一個方向，它試圖提供給用戶問題的答案，而不是大量的相關鏈接，這種理念使得它與 Siri 的結合水到渠成。
以搜索起家的 Google 如何面對這種挑戰？
多年來，Google 搜索的算法不斷完善，但是其形式和技術變化並不大，其主要形式仍是搜索框（語音搜索未獲得廣泛使用），技術上仍然是根據鏈接數量和質量進行的頁面排名。
很多時候，用戶進行搜索時，需要的只是問題的答案，而不是尋找感興趣的網站。Google 搜索在智能上仍然達不到知識引擎的高度。
在不久的將來，這將會得到改變。
我們曾提到 Android 團隊正在開發一個語音前端：Majel。這可能會成為 Google 對 Siri 的回應。
Majel 來自為“星際迷航”中聯邦電腦的配音演員 Majel Barrett。有趣的是，Google 用戶體驗主管 Matias Duarte 曾在 ICS 發布後提到過星際迷航。他將蘋果 Siri 的理念比喻為“星球大戰”，而將 Google 在語音上的理念比喻為“星際迷航”。
如果說 Majel 是知識引擎的語音前端，那麼它的背後驅動是什麼呢？
Google 的”知識圖表“（Knowledge Graph）。
在接受 Mashable 網站的采訪中，負責 Google 搜索的首席工程師 Amit Singhal 提到了 Google 正在構建的龐大的知識圖表，這可能會實現他的夢想：一個 Star Trek 計算機。
”當你在公司內部有這樣一個基礎結構的時候，計算或者人工智能的所有層面都會得到改善，“Singhal 說，”你能夠更好的處理查詢或者問題，你向著構建 Star Trek 計算機的方向又進了一步。“
Google 構建知識圖表的原因是關鍵詞搜索缺乏智能，它並不理解用戶所查詢信息的含義。Google 的引擎知道”New”和”York”前後排列會突然改變兩個單詞的含義”，但它不知道 New York 是一個城市，擁有特定的人口和地理位置。
現在，Google 要將網頁上的單詞轉變為帶有相關屬性的實體。“這是人類大腦自然的運作，但是對計算機來說，這叫做人工智能。”
2010 年，Google 收購了 Freebase，一個由社區構建的知識庫。根據 Singhal 的說法，Google 在此基礎上進行了大量投資，試圖構建一個“相互關聯的實體及其屬性的巨大知識圖表。”
從基於單詞的索引轉換到知識圖表是一個根本的改變。Singhal 將單詞索引比喻為書籍後面的索引，而“知識庫更加龐大，更加精良和先進。”
目前 Google 的知識圖表有超過 2 億的實體，而且公司已經開始在搜索引擎中使用人工智能，但是許多人根本不會注意到。Singal 告訴 Mashable 網站，目前搜索方面加入的人工智能仍然屬於起步階段，相當於一個藝術家在 12 個月或 24 個月時候的創作。未來的發展是難以預測的。“我們正在構建一個’強子對撞機‘，從中能夠產生什麼粒子，我現在還不能預測。”
Google 的 Star Trek 計算機能否構建成功？這是一個沒有答案的問題，但可以肯定的是，語音交互和知識圖表將是 Google 未來搜索（或者說知識引擎）的基石。
Right，Majel ?
[source: ifanr]
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