無人駕駛的願望十分美好，但能提供這項服務的公司寥寥無幾。無人駕駛車依賴的技術很多，比如導航、雷達、龐大數據計算等，要實現這些技術並不難，但和實際場景結合起來則是另外一回事。
一輛無人駕駛汽車要上路，必須時刻掌握周身環境、十字路口的狀況、計算交通狀況、精確到厘米級別的導航等，這些都依賴龐大的地圖數據以及強大的計算處理能力。而如果是幾萬輛、幾百萬輛無人駕駛汽車同時上路的話，處理需求又是另一個級別。
那麼誰才是當前最有能力搞定這些的公司呢？答案無疑是Google，衛報撰文從幾個方面分析了 Google 在自動駕駛領域的領先優勢，這些優勢讓 Google 在無人駕駛領域獨樹一幟。
地圖
地圖是 Google 無人駕駛的基礎架構，Google 在地圖上的業務要追溯到 2004 年，Google 通過收購 Where2 科技公司以及 Keyhole 公司，開啟了自己的地圖業務。如今經過十年的持續耕耘，Google 地圖擁有了豐富的產品形態和功能，早期通過眾包的形式獲得了不少關鍵數據，如今 Google 逐漸取消了第三方數據提供，派出自己的員工去世界各地收集數據。
2007 年 Google 推出街景，覆蓋了超過 500 萬英里的城區。到今天，Google 地圖擁有衛星視圖、3D、45 度鳥瞰圖、建築和基礎設施的渲染圖，所有的這些都集成在一個 Google 地圖裡。
Google 的速度十分之快，2008 年 Google 地圖覆蓋了 22 個國家，提供 1300 萬英里的導航服務。而到了 2012 年，覆蓋到 187 個國家，2600 萬英里的導航。由於足夠精確的數據，Google 地圖成為許多人出行的第一選擇。
地圖的業務是耐力賽，光有金錢的投入遠遠不夠，蘋果在地圖服務上的折戟就說明了這一點。 Google 在地圖業務十年的持續改進，大量用戶數據的收集分析，讓其迅速建立了競爭壁壘，領先於其他的地圖服務商。
精確、實用和數據豐富是 Google 地圖最大的優勢，不過 Google 的優勢不止這些。
實際駕駛
基於在搜索領域的巨大優勢，Google 在數據收集和處理方面得心應手。
未來會有大量的針對自動駕駛的基礎設施部署在路上，這些設施部署之後，高速公路可以容納更多汽車，車流更加順暢，且更快更安全。自動駕駛車輛將由專門的系統安排重組，更順暢的和其他車子融合，或者在經過十字路口時重新排列。
將這些功能應用到數百萬輛車、交通以及基礎設施上，將會發生無比龐大的數據處理需求。還需要編寫軟件、利用數據來控制汽車，處理天氣和道路信息，停車位數據和燃油數據，甚至和日常生活結合，比如個人日曆、上下班時間等，Google 可能是唯一一個可以包攬所有事情的公司。
綜上所述，地圖和實際駕駛的處理能力，是衛報認為 Google 的兩大優勢。但我個人認為，Google 在移動智能終端的優勢也能輔助無人駕駛。貫穿無人駕駛的一個核心，就是數據的收集和處理。 Google 的 4 億台（或更多）Android 手機，只要用戶允許，這些設備上的地圖軟件都會將使用者的位置、時速匿名發送給 Google，某種程度上，Google 掌握了未來使用 Android 設備人群的交通狀況。
這類似於 Google 地圖的眾包服務，但這種眾包是對交通狀況的展現。舉個簡單例子，比如周末北京大量私家車外出旅遊，允許調用數據的移動設備能實時將交通狀況反映給 Google，哪條道路最熱門、堵車最嚴重、人們最常去的幾個地方，Google 都能知道。
對交通流的掌握，可以為 Google 無人駕駛上路做很好的鋪墊，並在後續的使用中持續發揮作用。
以上幾點，可以看到 Google 是如何利用自身優勢的整合改變無人駕駛，也表明 Google 是一家擁有長遠眼光的公司。我們都知道，要真正實現無人駕駛還有很長的時間，但這一天遲早要到來。 Google 也不是一帆風順，不久前我就寫過一篇《那些阻礙 Google 自動駕駛上路的因素》，Google 還面臨一些讓人頭疼的問題需要解決。
總之，無人駕駛很美好，但確是一項浩大的工程，Google 是裡面走的最遠的一個。
資料來源：ifanr
一輛無人駕駛汽車要上路，必須時刻掌握周身環境、十字路口的狀況、計算交通狀況、精確到厘米級別的導航等，這些都依賴龐大的地圖數據以及強大的計算處理能力。而如果是幾萬輛、幾百萬輛無人駕駛汽車同時上路的話，處理需求又是另一個級別。
那麼誰才是當前最有能力搞定這些的公司呢？答案無疑是Google，衛報撰文從幾個方面分析了 Google 在自動駕駛領域的領先優勢，這些優勢讓 Google 在無人駕駛領域獨樹一幟。
地圖
地圖是 Google 無人駕駛的基礎架構，Google 在地圖上的業務要追溯到 2004 年，Google 通過收購 Where2 科技公司以及 Keyhole 公司，開啟了自己的地圖業務。如今經過十年的持續耕耘，Google 地圖擁有了豐富的產品形態和功能，早期通過眾包的形式獲得了不少關鍵數據，如今 Google 逐漸取消了第三方數據提供，派出自己的員工去世界各地收集數據。
2007 年 Google 推出街景，覆蓋了超過 500 萬英里的城區。到今天，Google 地圖擁有衛星視圖、3D、45 度鳥瞰圖、建築和基礎設施的渲染圖，所有的這些都集成在一個 Google 地圖裡。
Google 的速度十分之快，2008 年 Google 地圖覆蓋了 22 個國家，提供 1300 萬英里的導航服務。而到了 2012 年，覆蓋到 187 個國家，2600 萬英里的導航。由於足夠精確的數據，Google 地圖成為許多人出行的第一選擇。
地圖的業務是耐力賽，光有金錢的投入遠遠不夠，蘋果在地圖服務上的折戟就說明了這一點。 Google 在地圖業務十年的持續改進，大量用戶數據的收集分析，讓其迅速建立了競爭壁壘，領先於其他的地圖服務商。
精確、實用和數據豐富是 Google 地圖最大的優勢，不過 Google 的優勢不止這些。
實際駕駛
基於在搜索領域的巨大優勢，Google 在數據收集和處理方面得心應手。
未來會有大量的針對自動駕駛的基礎設施部署在路上，這些設施部署之後，高速公路可以容納更多汽車，車流更加順暢，且更快更安全。自動駕駛車輛將由專門的系統安排重組，更順暢的和其他車子融合，或者在經過十字路口時重新排列。
將這些功能應用到數百萬輛車、交通以及基礎設施上，將會發生無比龐大的數據處理需求。還需要編寫軟件、利用數據來控制汽車，處理天氣和道路信息，停車位數據和燃油數據，甚至和日常生活結合，比如個人日曆、上下班時間等，Google 可能是唯一一個可以包攬所有事情的公司。
綜上所述，地圖和實際駕駛的處理能力，是衛報認為 Google 的兩大優勢。但我個人認為，Google 在移動智能終端的優勢也能輔助無人駕駛。貫穿無人駕駛的一個核心，就是數據的收集和處理。 Google 的 4 億台（或更多）Android 手機，只要用戶允許，這些設備上的地圖軟件都會將使用者的位置、時速匿名發送給 Google，某種程度上，Google 掌握了未來使用 Android 設備人群的交通狀況。
這類似於 Google 地圖的眾包服務，但這種眾包是對交通狀況的展現。舉個簡單例子，比如周末北京大量私家車外出旅遊，允許調用數據的移動設備能實時將交通狀況反映給 Google，哪條道路最熱門、堵車最嚴重、人們最常去的幾個地方，Google 都能知道。
對交通流的掌握，可以為 Google 無人駕駛上路做很好的鋪墊，並在後續的使用中持續發揮作用。
以上幾點，可以看到 Google 是如何利用自身優勢的整合改變無人駕駛，也表明 Google 是一家擁有長遠眼光的公司。我們都知道，要真正實現無人駕駛還有很長的時間，但這一天遲早要到來。 Google 也不是一帆風順，不久前我就寫過一篇《那些阻礙 Google 自動駕駛上路的因素》，Google 還面臨一些讓人頭疼的問題需要解決。
總之，無人駕駛很美好，但確是一項浩大的工程，Google 是裡面走的最遠的一個。
資料來源：ifanr
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