Liat Negrin是一個從小就視力受損的以色列小姑娘。而現在，憑藉著一副簡單而不突兀的眼鏡，她能隨意地走進一家便利店拿起商品並“閱讀”上面的文字。
Negrin先天患有虹膜缺損，她是以色列一家初創公司OrCam的員工。 OrCam研發的產品是一套基於攝像頭的增強現實係統——能讓視力受損人群自由地閱讀和活動。
到目前為止，市面上幫助視力受損人群閱讀的設備或笨重，或使用條件苛刻。新近也有出現智能機上的app，但多是功能有限。而OrCam其實是一架扣在鏡框上的攝像頭，它通過一根細小的線纜與便攜式的電腦相連，電腦的大小可以放在兜里。攝像頭是通過磁鐵跟鏡框吸附在一起，同時骨傳導的揚聲器將讀取到的內容清晰地傳遞給用戶。
這一系統的宗旨是識別和傳遞“自然條件下的文字”（無論是報紙上的長文還是公交車上的數字），還有包括路標、紅綠燈和人臉這樣的情景。這款設備跟我們之前報導過的Argus II有很大不同，後者採取的方式是繞過視網膜直接向大腦傳送圖像的神經信號。
“OrCam的神奇之處在於它還能向用戶學習來識別新的物品。”Tomaso Poggio，一位MIT的計算機專家表示，同時他也是OrCam的創始人Amnon Shashua的研究生同學。
這一項技術進步顯然是得益於芯片在處理能力和體積上的改良，加上圖形算法的精進。在更廣泛的技術層面來說，OrCam是一系列AI尤其是製造業的圖形處理和無人駕駛汽車領域技術進步的體現（Shashua曾是一家無人汽車圖像採集技術公司Mobileye的創始人）。在iPhone和Android手機上，數以千萬的用戶正在使用語言識別技術。同時，自然語言處理也在簡化計算機“閱讀”文件的過程。
在Hebrew University 2011年發表的一篇關於OrCam技術的論文裡：他們的技術實現能在識別的準確率和速度上達到不錯的平衡。這項名為Shareboost的技術在當需要識別的物品數量增加時，系統會減少需要的附加計算單元。
除此之外，OrCam系統還配有一個很小的控制系統或者說UI。用戶只要用手指指向他想識別的物品，那麼設備就會開始讀取這個場景。系統本身內置了一些物品的數據，而用戶也可以不斷向庫中添加新的數據——比如商標上的文字、紅綠燈等等——只要在攝像頭的區域揮一揮手。
Shashua表示這一系統關鍵的難度在於不同光學條件下的快速識別，以及柔軟材料表面的內容識別。 “專業的光學字符傳感器在圖像清晰的情況下識別率已經非常好了，但是在一些別的情況下——比如手持的報紙表面就比較難處理。”他說道。
這款設備的初衷是給那些視力受損人群（也就是那些無法通過眼鏡矯正的用戶）使用，但盲人也可以使用。
OrCam的這款設備會在本週起它的官網開始發售，目前還只支持英語，價格是2500刀，跟一款中檔助聽器價位相當。目前這是公司唯一一款產品。
需要說明的是，在美國2120萬18歲以上的人受視受損的困擾，包括因衰老，眼疾和先天等各種因素引起的障礙。 OrCam表示全球範圍內大約有3億4千2百萬的成人患有嚴重的視力受損，其中有5千2百萬人屬於中產階級。
資料來源：雷鋒網
Negrin先天患有虹膜缺損，她是以色列一家初創公司OrCam的員工。 OrCam研發的產品是一套基於攝像頭的增強現實係統——能讓視力受損人群自由地閱讀和活動。
到目前為止，市面上幫助視力受損人群閱讀的設備或笨重，或使用條件苛刻。新近也有出現智能機上的app，但多是功能有限。而OrCam其實是一架扣在鏡框上的攝像頭，它通過一根細小的線纜與便攜式的電腦相連，電腦的大小可以放在兜里。攝像頭是通過磁鐵跟鏡框吸附在一起，同時骨傳導的揚聲器將讀取到的內容清晰地傳遞給用戶。
這一系統的宗旨是識別和傳遞“自然條件下的文字”（無論是報紙上的長文還是公交車上的數字），還有包括路標、紅綠燈和人臉這樣的情景。這款設備跟我們之前報導過的Argus II有很大不同，後者採取的方式是繞過視網膜直接向大腦傳送圖像的神經信號。
“OrCam的神奇之處在於它還能向用戶學習來識別新的物品。”Tomaso Poggio，一位MIT的計算機專家表示，同時他也是OrCam的創始人Amnon Shashua的研究生同學。
這一項技術進步顯然是得益於芯片在處理能力和體積上的改良，加上圖形算法的精進。在更廣泛的技術層面來說，OrCam是一系列AI尤其是製造業的圖形處理和無人駕駛汽車領域技術進步的體現（Shashua曾是一家無人汽車圖像採集技術公司Mobileye的創始人）。在iPhone和Android手機上，數以千萬的用戶正在使用語言識別技術。同時，自然語言處理也在簡化計算機“閱讀”文件的過程。
在Hebrew University 2011年發表的一篇關於OrCam技術的論文裡：他們的技術實現能在識別的準確率和速度上達到不錯的平衡。這項名為Shareboost的技術在當需要識別的物品數量增加時，系統會減少需要的附加計算單元。
除此之外，OrCam系統還配有一個很小的控制系統或者說UI。用戶只要用手指指向他想識別的物品，那麼設備就會開始讀取這個場景。系統本身內置了一些物品的數據，而用戶也可以不斷向庫中添加新的數據——比如商標上的文字、紅綠燈等等——只要在攝像頭的區域揮一揮手。
Shashua表示這一系統關鍵的難度在於不同光學條件下的快速識別，以及柔軟材料表面的內容識別。 “專業的光學字符傳感器在圖像清晰的情況下識別率已經非常好了，但是在一些別的情況下——比如手持的報紙表面就比較難處理。”他說道。
這款設備的初衷是給那些視力受損人群（也就是那些無法通過眼鏡矯正的用戶）使用，但盲人也可以使用。
OrCam的這款設備會在本週起它的官網開始發售，目前還只支持英語，價格是2500刀，跟一款中檔助聽器價位相當。目前這是公司唯一一款產品。
需要說明的是，在美國2120萬18歲以上的人受視受損的困擾，包括因衰老，眼疾和先天等各種因素引起的障礙。 OrCam表示全球範圍內大約有3億4千2百萬的成人患有嚴重的視力受損，其中有5千2百萬人屬於中產階級。
資料來源：雷鋒網
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