引用我需要在去哥哥家的路上買瓶可以配意大利千層面的葡萄酒。
試試跟你手機裡的語音助手講這句話,看看她們會有什麼回應? Siri 一直在問我“要去酒吧還是菸酒專賣店?”;Google Now 給我推薦了一些意大利菜餐廳鏈接;Cortana 直接把相關的新聞搜了出來。
如果是Viv ,TA 會自動打開地圖顯示如何從你現在的位置到達哥哥家,然後標出路上哪裡有賣酒的,更厲害的是TA 還能分析意大利千層面的大概成分,幫你挑選幾款與千層面搭配起來最合適的酒。
Viv 是幾位曾打造了蘋果Siri 語音助手的開發者即將推出的一款新人工智能語音助手。據 Wired 報導稱,Viv 可以對接第三方應用和服務,完成訂票、打的、信息查詢等操作。同時,Viv 還能在用戶對它的使用中自主學習,幾乎可以滿足用戶的任何要求。
Viv 的“祖先” Siri
3 年前,蘋果語音助手Siri 的問世曾讓很多人為之興奮:認為這個可以聽懂人話,會用迷人女聲回應“主人”,能幫忙設定鬧鐘、撥打電話的語音助手,把人工智能領向了一個新的台階。可惜,沒過幾個月,人們就不滿足了,紛紛吐槽Siri 的局限性:
告訴Siri 你需要定張機票,她可能會列出很多旅遊網站的鏈接,航班信息之類的完全沒有;要買什麼東西問問Siri,如果蘋果商店裡沒有,那Siri 給出的答案永遠都是空白;就算後來與訂餐網站OpenTable 建立了合作,Siri 也沒有辦法直接根據你的日程安排幫忙定好餐廳。
Siri “知道” 如何訂餐,也可以根據用戶命令“報告”日程,但要讓她根據日程空檔安排訂餐,Siri 表示“做不到!” 因為她只能做工程師為她設定好了的操作,本身沒有學習能力,也不能理解複雜的句子。
原Siri 開發者離開蘋果,開發Viv
Viv 要比Siri 聰明多了,TA 可以解決Siri 存在的局限性。告訴Viv 你要買機票, 與Siri 只能給鏈接不同,Viv 會直接幫你下單、選座,甚至還能根據你的日程安排建議你買返程的機票。在Viv 看來,所有的語音命令不再只能是孤立事件,而是可以協作和互通的關係,甚至能把這種關係縱深到整個互聯網的數據之中。
Viv 被賦予了學習能力,所有實例都將連接到雲端的同一個“大腦”,從而不斷積累從各個用戶身上學到的東西然後強化自身智能。
如前文所述, Viv 的開發者曾是蘋果Siri 語音助手的創始人,當時他們研發的語音助手被喬布斯看中,並堅持買了下來。但可惜的是,在喬布斯去世之後Siri 一直沒有太大的改動。後來Siri 創始人Dag Kittlaus 和Adam Cheyer 以及Siri 團隊早期成員Chris Brigham 一起創辦了Viv Labs,致力於新的人工智能助手Viv 的研發。在開發者之一 Dag Kittlaus 看來:
引用Siri 只是(人工智能語音助手)這個長篇故事的第一章。
而團隊另一位成員 Adam Cheyer 則表示:
引用Siri 的開發以及其給世界帶來的重大影響都令我覺得非常驕傲。但是Siri 在很多方面都有很大的改進空間。
人工智能語音領域,競爭者云集
其實,人工智能語音助手並不只有Siri,Google Now 、cortana 都是類似產品,Amazon 最近也在Fire TV 中運用了語音技術。不過,Dag Kittlaus 認為以上這些語音助手都有一定的局限性,他們無法完成複雜的運算,而且所有沒被程序員編入的命令他們都不會做。
而Viv 將擁有更加強大的自主學習能力,而且能通過雲端獲取更多的數據資料,智能化程度將比同類軟件更高。不過, Viv 也不能高興的太早。人工智能助手這塊兒的競爭者也“來勢洶洶”:
Google 近期以5 億美元收購了深度學習公司DeepMind ,還聘請了AI 界傳奇人物Geoffrey Hinton 和Ray Kurzweil。 Facebook 也在內部建立了深度學習小組,由紐約大學Yann LeCun 直接領導,試圖建立新一代的AI 算法以解決更大體量的數據問題,從而預判用戶行為,幫忙完成任務。
沒有蘋果當靠山的Viv,能否憑藉其強大的功能贏得用戶,打敗競爭者,目前還真沒辦法看得出。
下圖為 Viv 的算法:
題圖來自 aolcdn
資料來源:ifanr
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