引用我需要在去哥哥家的路上買瓶可以配意大利千層面的葡萄酒。
試試跟你手機裡的語音助手講這句話，看看她們會有什麼回應？ Siri 一直在問我“要去酒吧還是菸酒專賣店？”；Google Now 給我推薦了一些意大利菜餐廳鏈接；Cortana 直接把相關的新聞搜了出來。
如果是Viv ，TA 會自動打開地圖顯示如何從你現在的位置到達哥哥家，然後標出路上哪裡有賣酒的，更厲害的是TA 還能分析意大利千層面的大概成分，幫你挑選幾款與千層面搭配起來最合適的酒。
Viv 是幾位曾打造了蘋果Siri 語音助手的開發者即將推出的一款新人工智能語音助手。據 Wired 報導稱，Viv 可以對接第三方應用和服務，完成訂票、打的、信息查詢等操作。同時，Viv 還能在用戶對它的使用中自主學習，幾乎可以滿足用戶的任何要求。
Viv 的“祖先” Siri
3 年前，蘋果語音助手Siri 的問世曾讓很多人為之興奮：認為這個可以聽懂人話，會用迷人女聲回應“主人”，能幫忙設定鬧鐘、撥打電話的語音助手，把人工智能領向了一個新的台階。可惜，沒過幾個月，人們就不滿足了，紛紛吐槽Siri 的局限性：
告訴Siri 你需要定張機票，她可能會列出很多旅遊網站的鏈接，航班信息之類的完全沒有；要買什麼東西問問Siri，如果蘋果商店裡沒有，那Siri 給出的答案永遠都是空白；就算後來與訂餐網站OpenTable 建立了合作，Siri 也沒有辦法直接根據你的日程安排幫忙定好餐廳。
Siri “知道” 如何訂餐，也可以根據用戶命令“報告”日程，但要讓她根據日程空檔安排訂餐，Siri 表示“做不到！” 因為她只能做工程師為她設定好了的操作，本身沒有學習能力，也不能理解複雜的句子。
原Siri 開發者離開蘋果，開發Viv
Viv 要比Siri 聰明多了，TA 可以解決Siri 存在的局限性。告訴Viv 你要買機票， 與Siri 只能給鏈接不同，Viv 會直接幫你下單、選座，甚至還能根據你的日程安排建議你買返程的機票。在Viv 看來，所有的語音命令不再只能是孤立事件，而是可以協作和互通的關係，甚至能把這種關係縱深到整個互聯網的數據之中。
Viv 被賦予了學習能力，所有實例都將連接到雲端的同一個“大腦”，從而不斷積累從各個用戶身上學到的東西然後強化自身智能。
如前文所述， Viv 的開發者曾是蘋果Siri 語音助手的創始人，當時他們研發的語音助手被喬布斯看中，並堅持買了下來。但可惜的是，在喬布斯去世之後Siri 一直沒有太大的改動。後來Siri 創始人Dag Kittlaus 和Adam Cheyer 以及Siri 團隊早期成員Chris Brigham 一起創辦了Viv Labs，致力於新的人工智能助手Viv 的研發。在開發者之一 Dag Kittlaus 看來：
引用Siri 只是（人工智能語音助手）這個長篇故事的第一章。
而團隊另一位成員 Adam Cheyer 則表示：
引用Siri 的開發以及其給世界帶來的重大影響都令我覺得非常驕傲。但是Siri 在很多方面都有很大的改進空間。
人工智能語音領域，競爭者云集
其實，人工智能語音助手並不只有Siri，Google Now 、cortana 都是類似產品，Amazon 最近也在Fire TV 中運用了語音技術。不過，Dag Kittlaus 認為以上這些語音助手都有一定的局限性，他們無法完成複雜的運算，而且所有沒被程序員編入的命令他們都不會做。
而Viv 將擁有更加強大的自主學習能力，而且能通過雲端獲取更多的數據資料，智能化程度將比同類軟件更高。不過， Viv 也不能高興的太早。人工智能助手這塊兒的競爭者也“來勢洶洶”：
Google 近期以5 億美元收購了深度學習公司DeepMind ，還聘請了AI 界傳奇人物Geoffrey Hinton 和Ray Kurzweil。 Facebook 也在內部建立了深度學習小組，由紐約大學Yann LeCun 直接領導，試圖建立新一代的AI 算法以解決更大體量的數據問題，從而預判用戶行為，幫忙完成任務。
沒有蘋果當靠山的Viv，能否憑藉其強大的功能贏得用戶，打敗競爭者，目前還真沒辦法看得出。
下圖為 Viv 的算法：
題圖來自 aolcdn
資料來源：ifanr
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