Adobe 數碼消費物價指數:美國網上平台物價持續下降,雜貨價格仍高企

創科生活 於 23/11/2022 發表 收藏文章
Adobe公佈由Adobe Analytics驅動的Adobe 數碼消費物價指數 ( Adobe Digital Price Index, DPI ) 所得的最新美國網上通脹數據。2022 年 10 月的網上消費物價較去年同期下降 0.7% ,比前一個月上升 0.3% 。這是網上消費物價連續第二個月較去年同期下降。在上一個月(2022 年 9 月),網上物價較去年同期下降 0.2% 。

10月份網上消費物價下跌歸根於電子產品、電腦、玩具和體育用品等類別的物價下降。在電子商務中消費份額最大的類別電子產品,隨著感恩節前期折扣的開始,網上價格大幅下降,較去年同期下降12.9%(較前一個月下降2.4%)。這是自Adobe於2014年開始追蹤網上物價以來該類別的最大同比降幅。節前折扣也壓低了玩具價格,玩具價格較去年同期下降7.1%(較前一個月下降3.5%)。然而,食品成本仍然高企,雜貨價格較去年同期上升14.0%(較前一個月上升0.7%)。這一增長是在9月份創下歷史新高之後(較去年同期增長14.3%) 的第二高價格,但這也是該類別2022年通脹價格首次錄得放緩的升幅。

圖一 : Adobe 數碼消費物價指數: 美國18種產品類別網上物價與前一年同期比較變化

隨著電子商務擴展到更多新的產品類別,以及品牌致力推動數碼經濟個人化,Adobe數碼消費物價指數提供了全面了解消費者網上購買商品費用的概況。在Adobe Analytics 的驅動下,該指數分析美國 18 類產品一萬億次網上零售商店瀏覽量以及超過一億個存貨單位 (SKU),涵蓋電子產品、服裝、電器、書籍、玩具、電腦、雜貨、傢俱與床上用品、家居維修工具、家居和花園、寵物用品、珠寶、醫療設備及用品、體育用品、個人護理產品、鮮花和相關禮品、非處方藥和辦公用品。

在10月,Adobe數碼消費物價指數追蹤的18個類別中有10個類別的價格較去年同期上升,雜貨類別領先。18個類別中有7個類別的價格較前一個月上升。電子產品、珠寶、書籍、玩具、電器、鮮花和相關禮品、電腦和體育用品等8個類別的價格較去年同期下跌,電子產品、辦公用品、珠寶、書籍、傢俱與床上用品、玩具、家居和花園、非處方藥、電器、鮮花和相關禮品和電腦等11個類別的價格較前一個月下跌。

圖二 : Adobe 數碼消費物價指數: 雜貨類別包括食品網上物價與前一年同期比較變化

Adobe 數碼消費物價指數 10 月份主要類別情況:

電子產品:價格較去年同期下降12.9%(較前一個月下降2.4%),創下該類別同比新低。10月是電子產品價格連續第四個月跌幅超過疫情前的水平,疫情前2015年至2019年期間平均同比下降為9.1% 。電子產品價格從 2021 年 12 月開始持續下跌(較去年同期下降 2.6%),並在最近幾個月加速下跌,8 月較去年同期下降 10%,9 月較去年同期下降 11.3%。

雜貨:價格保持高企,較去年同期上升14.0%(較前一個月上升0.7%),但開始有放緩跡象。從2022年1月(較去年同期增長5.8%)到2022年9月(較去年同期增長14.3%),該類別每月都創下了較去年同期歷史新高。雜貨價格現已連續33個月上升,它仍然是唯一一個與消費者物價指數(Consumer Price Index) 長期同步的類別。

電腦:價格大幅下跌,較去年同期下降16.4%(較前一個月下降2.6%),這是自2020年3月COVID-19大流行開始以來的最大跌幅。10 月價格錄得連續第四個月跌幅快於疫情前的水準,疫情前2015 年至 2019 年間平均同比下降為 9.2% 。

玩具:價格較去年同期下降7.1%(較前一個月下降3.5%),連續第19個月價格錄得同比下降。在節前折扣的推動下,10月份的價格跌幅大於前幾個月(9月份較去年同期下降5.3%,8月份較去年同期下降4.5%)。

體育用品:價格較去年同期下降4%(較前一個月增長0.3%),創今年該類別同比新低。10 月價格錄得連續第 6 個月較去年同期下跌。在 COVID-19 大流行初期體育用品價格大幅上升,並在 2020 年 9 月達到歷史新高(較去年同期上升 15.8%)。
研究方法
Adobe 數碼消費物價指數以美國勞工統計局發布的消費者物格指數 (CPI) 為模型,並使用費雪物價指數 (Fisher Price Index) 來追蹤網上價格。費雪物價指數利用當期 (該月) 和上一期 (前一個月) 購買相應產品的數量來計算按類別的價格變化。Adobe 的分析是根據相鄰兩個月購買產品的實際數量衡量。

在 Adobe Analytics 驅動下,Adobe 使用 Adobe Sensei、Adobe 的人工智能與機器學習框架,並按CPI 手冊的定義手動將產品分類。該方法最初是與著名經濟學家 Austan Goolsbee 和 Pete Klenow 共同研究而成。

Adobe Analytics 是Adobe Experience Cloud 產品的一部份,逾85%的美國100大 網上零售商均使用它來提供及監測個人化網上購物體驗。
標籤: Adobe  

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