第七次信息革命與智能互聯網 精選

未來會被智能互聯網滲透和改造的行業有哪些？

1、軍事領域

我們都知道新技術總是在軍事領域首先出現，也被軍事領域廣泛採用。互聯網就是從軍方的阿帕網產生，然後逐漸民用化，最後成為全世界最大的一個網絡體系。智能互聯網也是首先在軍隊中開始出現，並且被軍隊採用，一點點向民間發展。
　　
今天我們看世界軍事的發展，大規模的步兵作戰，早已經是很過時的理論，而且也很少再出現，在現代戰爭中起着重大作用的，就是一個龐大的網絡體系，這些網絡除了相互之間進行通信的網絡體系，同時還用光纜、移動通信網絡和通信衞星構成的一個全覆蓋的網絡，這個網絡覆蓋了全球任何一個地方，這些網絡不僅是提供通信支持，它還進行偵察、執行遠程打擊、管理遠程設備。
從伊拉克之戰到最近的所有戰爭，我們看到軍人的身影越來越少，但是器材和設備越來越多，從大規模轟炸，變成了定向、精準的打擊。除了龐大的網絡體系在起作用，大數據的分析，每天都在進行着，收集數據，進行對比，進行分析，找到變化，提供有價值的情報。
　　
在幾年前，飛機變成無人駕駛飛機，我們還認為它主要的工作就是偵察，可以在天空中航拍，一架可以攜帶炸彈可以進行攻擊的飛機，還是電影中出現。但是今天我們已經看到在阿富汗的一次攻擊中，美軍之所以能實行精準打擊，是因為它跟蹤的對象使用了智能手機，暴露了自己的目標，被分析系統鎖定，打擊的命令發佈後，是一架遊弋在天空的無人駕駛飛機進行了跟蹤、鎖定、確定目標，而這架無人駕駛飛機是在美國的作戰室中操控中，參戰的人手中拿的不是槍，而是像玩電子遊戲一樣是操縱桿。通過這個操縱桿進行定位，精準鎖定，確認目標，最後發射，用一顆導彈打死了對方。這樣一個過程，在美國的作戰室中，彷彿象玩電子遊戲一般，實際上這是一場殺人的戰爭。這個過程，就是移動網絡+大數據分析+智能感應共同作用的一個過程。　　
我們也看到消息，美國有製造商生產出狙擊步槍，一個沒有受過任何軍事訓練的女孩，可以在1000碼之外，一槍打死一個目標。這也不是這個女孩能力有多強，而是這支槍已經不再是原來意義上的那支狙擊槍，它不需要人來進行瞄準，在這支槍中裝配了風速、重力、濕度、温度、磁場感應器，這些信息被收集後，會通過無線網絡發到雲端，雲端根據這些數據，計算出瞄準的偏差糾正數據，通過激光校正器進行自動的瞄準、校正，人的工作只是擊發。
　　
未來的戰爭將是一場智能的戰爭，一個遠離智能互聯網產業，靠人去的拼的戰場，一定只會有屠殺。相信甚至有一天單兵也會變得越來越智能化，甚至只有機器人作戰。所有這一切，都不是商業，但是我們一定要知道，這些技術的發展，將會是商業的基礎。
2、智能交通體系正在開創新的人類出行模式

智能互聯網在交通領域的應用，我們已經在導航產品中看到了最初的端倪。幾年前，導航還是一個專門的產品，我們經常聽到對導航的抱怨，因為地圖品質不高，地圖沒有更新，我們經常因為導航被導到溝裏了。但是隨着4G網絡的逐漸完善，地圖不再是封裝在汽車和手機裏的地圖，它變成了一個可以實時更新的地圖，我們會發現，導航變得越來越精準。除了基本的導航功能，實時的交通路況，周邊服務等眾多的服務被加入其中，導航已經是一個功能強大，效率很高，用户廣泛使用的產品。
　　
從導航和打車應用，我們看到智能交通的第一步。那智能交通的未來是什麼？我相信是一個強大的綜合管理體系和無人駕駛、數字地圖構成的一個全新管理體系。　　
今天我們為什麼有堵車，是因為在地面上行駛的數百萬輛車中，都有一個駕駛員，這個駕駛員是一個自然人，這些人很多不是一個合格的駕駛員，他們有人沒有經歷很好的駕駛訓練，有人沒有文明的駕駛習慣，有人缺乏好的駕駛技術與心理素質，還有人身體可能正在病中，有人心情正是很不好，有人可能是酒駕，這樣一個複雜的情況下，一條比較容易擁堵的路上，只要有一個司機出現問題，一輛車出現問題，就會造成大量的擁堵。

而我們經常看到的情況，本來一個環線，車是可以開發80公里，甚至可以更高，但是更多的車往裏擠，結果把一個環線堵成了停車場，這種情況下，應該是禁止其它車輛進入，讓車真開跑起來，事實是更多的車往裏擠，永遠都堵住，根本不可能跑起來，大家都堵着。這些問題應該怎麼解決？　　
首先，所有的汽車出行，也必須要由中央控制系統進行控制，每一輛車到達目的地，應該走哪一條路，速度是多少，這些都是需要通過大數據分析和規劃，由中央控制系統進行控制，這種情況就不會發生。某條路已經有交通事故，已經是出現擁堵，還有車往裏擠。中央控制中心規劃的是效率最高、速度最快，最經濟到達目的地的路線。什麼時間能夠出行，也要由中央控制中心來進行規劃，通知給用户。而不是用户想出去，就出去，路上車再多，再擁堵也不管，又去成為增加道路壓力的一員。這種控制中心和飛機的空管中心一樣，但是它不會再由人來進行管理，它會更加複雜，完全由計算機進行分析操控。數據分析和處理能力也會非常強大。
　　
其次，未來的車一定是無人駕駛汽車，無人駕駛不僅是要把人從駕駛狀態中解放出來，最為重要的是要通過無人駕駛提升安全性。我們都知道在中國，每年死於道路交通事故的人有10萬之多。原因是駕駛隊伍存在很多問題，對於信息處理和反應能力較差，一輛車在前車出現事故的情況下，駕駛員用眼睛接受光線的信息，再把這些信息輸送到大腦，通過大腦進行處理，發出剎車指令，這個指令用生物電通過大腦神經，傳達到腳部，這個傳輸的速度是很有問題的，經常的情況是沒有反應過來，車已經撞上了。
要解決這個問題，就是要讓車變得智能化，無人駕駛車上，必須要有大量的感應設備，對於道路情況、天氣情況、道路質量等取得各方面數據，不但車是需要接受中央控制中心的管理，同時車與車之間也是相通的，前面一輛車需要剎車，會把後面影響安全距離的所有的車都剎住。
　　
最後，地圖也要從模擬地圖升級成未來的數字地圖，今天的模擬地圖只是記錄了道路的情況，它是一個極為粗放的記錄，而不是重新進行了數字編碼，無法精確的記錄某點，所以無法給用户精準的指向。數字地圖應該是通過一套科學的辦法，對陸地甚至海洋所有的地方進行精準的數字編碼。這樣我們才能很精準地區分車的來去，能分出車在哪條件車道，這輛車應該到達什麼位置，而不是一個大概地方。
　　
設想一個未來智能交通的場景，打算8點鐘出發去機場，通過手機向中央控制中心申報，中央控制中心通知8：06分會有一輛車來接你，這輛車是到達你指定的一個位置A234H265，車輛按時到達，上車之後，此車用180公里的速度高速行駛，12分鐘後到達B355G435位置，這個位置是機場正好空出一個停車位。下車之後，這輛車被安排接其它乘客。在你的信用卡上，扣除你的乘車費用。這樣的一個體系中，私家車，成為一個極少數才擁有的特權，車位也成為了過去，我們不需要把那麼多時間浪費在開車上。這一切也是由移動通信網絡、大數據分析和智能感應來共同形成與改造的交通體系。