虎嗅注：近日，谷歌董事長Eric Schmidt（埃里克·施密特）和在線教育公司Udacity總裁兼董事長Sebastian Thrun（塞巴斯蒂安·史朗）發表聯合署名文章《Let's Stop Freaking Out About Artificial Intelligence》，發表在Fortune（《財富》雜誌）網絡版上，呼籲擁抱人工智能，摒除對人工智能的恐懼。這一觀點跟此前霍金、比爾·蓋茨等名人的意見相左。本文由雷鋒網翻譯。
人工智能值得肯定的地方絕對其負面影響要多得多，所以，讓我們繼續開發人工智能技術吧！
如今科技圈裡討論最多的話題肯定是人工智能(AI)，不過在我們的日常生活裡，人工智能似乎通常都是處於“隱身”模式。
有很多行業裡的公司都成功應用了人工智能技術，涉及的領域範圍也十分廣泛，比如信用卡欺詐監測，語音識別，網絡搜索排名，自動化客戶服務，法律探索，照片搜索，翻譯，甚至是傳統農業。一直以來，圍棋這個古老而復雜的遊戲被認為是超出了計算機所掌控的能力，但就在幾週前，谷歌的人工智能程序“阿法狗”擊敗了人類圍棋冠軍李世石。事實上，阿法狗學習了數百萬個圍棋比賽才獲得了這場胜利。斯坦福大學的人工智能實驗室和IBM Watson學習了數百萬份患者的醫療病歷記錄，對癌症類型的診斷甚至比人類醫生還要準確。人工智能正在發揮越來越多的正面作用。
當我們在自動駕駛汽車裡引入人工智能技術時，很多專家都認為讓電腦開車上路是非常不安全的。但是谷歌自動駕駛汽車開發團隊非常有遠見，他們對人工智能在自動駕駛汽車上的應用，有著不一樣的看法。當我們在駕駛汽車時，絕大多數人都是從他們自己所犯過的錯誤上學習經驗教訓，但是卻很少能從其他人所犯的錯誤中學習。這會產生一個問題，那就是大家會一次又一次地集體犯相同的錯誤，結果就導致了全世界每年有很多人死於交通事故。
人工智能會用不同的“進化”方法來解決這一問題。當一輛自動駕駛汽車犯錯誤之後，所有的自動駕駛汽車都能從這個錯誤中學習教訓。事實上，新生產的自動駕駛汽車從一“出生”就已經完全掌握了前幾代產品的所有技能。所以總體而言，這些汽車的學習速度要比人類更快。在這種情況下，搭載人工智能技術的自動駕駛汽車會在短期內和人類駕駛員一起行駛在馬路上，他們會學習彼此的錯誤。
由於最近出現了很多突破性的技術，導致人工智能發展的很快，同時也引發了公眾的辯論。有一些人對人工智能感到恐懼，他們呼籲要採取緊急措施，以避免一個假想的“反烏托邦”出現。
但是谷歌對人工智能還是非常樂觀的。從技術發展的歷史可以看出，每個新技術的出現起初都會有很多懷疑和恐懼，但最終，這些新技術都改善了人類的生活。舉個例子，柯達相機出現的時候，人們認為它會破壞藝術；電力出現時有人覺得它太危險了。但是，一旦這些技術應用在了數以百萬計的人手中，並且不斷開放、發展、合作，所有的恐懼都會煙消雲散。正如農業機械革命把我們的雙手釋放了出現，再也不用在農田裡靠雙手採摘農作物了。人工智能革命也是如此，它將我們人類從瑣碎的、重複的、盲目的工作中解脫出來。人工智能會做一些我們不願意做的事情——比如在交通繁忙的道路上開車。
我們相信，人工智能不僅能夠讓我們從很多消極的工作中解放出來，而且來能提升人類的積極性。比如在和“阿法狗”比賽時，圍棋大師李世石對圍棋有了更深層次的理解，同時也大大提升了自己的比賽水平。未來，我們每個人都可以像李世石這樣，利用人工智能改善我們每天所做的事情。
想像一下未來的世界，智能的App應用和設備可以幫助我們識別每一個要遇到的人，回憶我們曾經說過的每一句話，體驗我們曾經錯過的每一個瞬間。未來，我們能夠理解全世界各種語言(如今，谷歌翻譯已經開始著手啟動開發這個功能了)，依靠人工智能技術，我們可以使用工具更好地借鑒別人的經驗，給我們的孩子輸送更多知識。
我們會擔心人工智能帶來世界末日嗎？我們認為，這個問題需要仔細考慮。今天的人工智能只能完成很少的、重複性的工作任務，而且我們還需要提供足夠多的數據、案例來訓練他們。而且，可以負責任地說，沒有任何一個研究人員或技術人員希望那些好萊塢電影裡的“反烏托邦”場景出現在真實世界裡。不過，面對恐懼的正確方法是不要恐懼——直面恐懼，努力工作，解決問題，消除工具。谷歌、以及其他許多公司在人工智能安全領域正在做著大量嚴謹的研究工作，比如如何確保人類可以隨時中斷人工智能係統，如何讓這些系統變得足夠堅固、能夠應付強大的網絡攻擊。
不要陷入恐懼之中，我們要努力工作，找到消除恐懼的解決方案。就拿自動駕駛汽車來說，我們可以學到很多經驗教訓，提升協作性。舉個例子，谷歌已經開源了人工智能學習系統TensorFlow——現在所有的代碼都開放了。它可以讓世界各地的人工智能研究人員更輕鬆地協作，不僅可以共享研究論文，更可以共享實際代碼。用這種方法，我們就能看到計算機學習了什麼，使用了什麼數據，最後，利用我們最聰明的頭腦來控制、優化人工智能。
事實上，我們都知道矽谷並不是唯一能讓人工智能技術發展的地方，人工智能需要全世界的努力，挖掘全世界的潛力。我們相信，當人工智能由各種不同種族、不同類型的人構建，才能更好地服務每一個人。最近，谷歌在蘇黎世成立了機器學習工作組，而且會在全世界其他各地建設類似的工作組。
對我們谷歌來說，與其沉浸在對人工智能無限可能性的興奮之中，不如腳踏實地的工作，即使今天人工智能已經為人類提供了很多好處。我們已經迫不及待地想讓人工智能把人類從盲目的、瑣碎的工作中解放出來，這樣，才能讓人類投入到具有真正創造力的工作中去。
資料來源：虎嗅網
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