中国 AI 芯片 VS NVIDIA GB300：路线明明白白，能效暴升50倍！

快科技 8 月 29 日消息，NVIDIA 最新交咗二季度财报，业绩继续暴涨！而大家最期待嘅 Blackwell 系列最强 AI 显卡 GB300，预计今年第四季度正式上市，而下一代 Rubin 系列仲有 6 款产品紧密开发中。

不过，真正引爆话题嘅，唔系显卡本身，而系 中国 AI 技术同 NVIDIA 标准正式分家！



1️⃣ 中国阵营：UE8M0 FP8 标准突围

近日 DeepSeek 3.1 宣布，全新标准 UE8M0 FP8 已经成为“面向下代中国 AI 芯片”的统一标准，各大芯片厂商都表示支持，包括：

华为昇腾

摩尔线程

砺算科技

芯原科技

海光科技

UE8M0 FP8 优势：

性能提升 2–3 倍

显存压力大幅减少

功耗明显下降

协同生态形成，软硬件统一标准


相比旧版 FP16+INT8，UE8M0 FP8 可以让算力更高效，更省资源，同时为未来大模型发展打下基础。


2️⃣ NVIDIA 阵营：NVFP4 持续霸主

NVIDIA 一直系 AI 算力芯片标准制定者，由 FP64 到 FP8 都支持。而今次 Blackwell 架构重点推出嘅 NVFP4，系 NVIDIA 专属 4-bit 浮点格式。
NVFP4 优势：

性能：GB300 稠密计算性能比 GB200 提升 50%，达 15 PFlops

精度：几乎同 FP8 持平，落后 <1%，喺 AIME 2024 仲有 2% 超越

内存：比 FP16 少 3.5 倍，比 FP8 少 1.8 倍，HBM 容量由 186GB 升至 288GB

能效：每 Token 只需 0.2J，比 GB200 提升 50 倍，比 H100 低 50 倍


简言之，GB300 在性能、精度、内存和能效上全面领先，堪称全球大模型最佳选择！


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3️⃣ 中国 VS NVIDIA：路线明明白白

中国 AI 芯片阵营

算法标准：UE8M0 FP8

优势：性能 2–3 倍提升、显存压力减、功耗低、生态协同度高


NVIDIA GB300 阵营

算法标准：NVFP4

优势：性能飞升 50%、精度高、内存少、能效暴涨 50 倍、生态成熟


可以睇到，两边都各走极端，但都好威！

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4️⃣ GB300 更劲爆规格

双 reticle GPU，CUDA core 高达 20,480

HBM3E 容量 288GB，PCIe 6.0 支持

NVL72 机柜总内存 40TB，可支撑 3,000 亿参数大模型

预计 2025 年 9 月大规模出货

下代 Rubin 平台将于 2026–2027 推出，性能更进一步


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5️⃣ 总结
简单一句话：

中国阵营：走 UE8M0 FP8 路线，软硬件协同，带宽效能、功耗优化明显

NVIDIA：NVFP4 霸主路线，性能、能效全面爆表，生态成熟


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