Google 説要幫你省流量,推出逆天圖像優化技術

愛範兒 於 14/01/2017 發表 收藏文章

相信每個人都會遇到這種煩惱:刷到好看的照片時,就會想要點進去看大圖,但加載大圖又十很費時,而且還經常會加載失敗。

不過,Google 在去年 11 月份公佈的一項叫 Rapid and Accurate Image Super-Resolution(RAISR) 的技術就能較好地去解決這個問題。


(圖片來自:Google)

經過學習後,RAISR 能用低分辨率的圖片生成其高分辨率的版本。比起現在的優化圖片技術,RAISR 能輸出同樣甚至更優的結果,而且速度能快上 10 到 100 倍。

在保證生成圖片質量接近原圖的同時,RAISR 能節約最多 75% 的帶寬。Google 表示,每週能用 RAISR 這項技術處理 10 億張圖片,總共能幫用户節省大約 1/3 的帶寬。


(圖片來自:Google)

上圖的最左是原始的低分辨率圖片,中間是經過傳統雙三次插值算法後得出的結果,右邊則是用 RAISR 算法輸出的圖片。可以看到,RAISR 算法的結果更加鋭利,細節處理方面更勝一籌。


(圖片來自:Google)


(圖片來自:Google)

老人眼睛的處理無疑是令人滿意的。但是馬的雕塑這張則會顯示出 RAISR 算法的不足,背景柔和的樹葉被硬生生拉高了鋭度,顯得十分奇怪。


(圖片來自:Google)

不足之處雖然有,但是 RAISR 還有一個絕招。一般圖片經過壓縮後,都會失真,解析力下降。如左圖,線與線之間已經糊成了一片。使用傳統的線性算法是無法修復底部紋理的,但是 RAISR 特別的學習方法,讓它有了強大的消除失真的能力。右圖是輸出的結果,線與線之間已經乾淨了不少。


(題圖來自:YouTube

昨天,Google+ 的產品經理 John Nack 在博客中發文,表示一小部分 Android 設備的用户在 Google+ 上查看高分辨率照片時,就已經能體驗到這項新技術。

用户在加載的,實際上還是一張壓縮過的照片,不過在設備上運行 RAISR 的算法後就能還原圖片的細節。

雖然 RAISR 現在只是應用於 Google+ 上,不過在博客的最後,John 表示,在接下來的幾周,他們會擴大這項技術的推廣範圍。


資料來源:愛範兒(ifanr)

如果喜歡我們的文章,請即分享到︰

留言

會員
我要評論
請按此登錄後留言。未成為會員? 立即註冊
快捷鍵:←
快捷鍵:→