AlphaGo贏了，但我找到了它的兩個“弱點” 精選 推薦

via Wired

Google人工智能（AI）程序AlphaGo圍棋逆轉戰敗李世乭九段的消息讓人頗為震驚，大呼“最後的驕傲”也喪失了。確實，在很多事情上，人工智能都能夠代替人類來完成。但就今天這局“世紀圍棋”之戰來説， 勝負在棋盤之外。或者説，AlphaGo的勝利並沒有神奇到可以説“人工智能戰勝人類”。
一、計算力強勢碾壓

在AlphaGo的系統上，開發團隊使用了更大的計算機網絡——包括170個GPU和1200個標準CPU。結合蒙特卡洛搜索算法，AlphaGo能夠看到的可能性走法清晰而全面，純計算的方式同時避免了失誤的可能。計算機一分鐘的計算量（實戰中AlphaGo前期步時約1分鐘），人腦也許需要半小時甚至更多。

而據搜狗CEO表示，如今AlphaGo的配置已有了極大的改善，其中GPU達到2000以上。也就是説，AlphaGo擁有了這個先決的優勢條件，在走子上的表現也不足為奇。在Alphago之前，也已經有多種純計算軟件戰勝棋力高強的人類選手。
從今天的對局來看，AlphaGo（執白）非常擅長近身肉搏，可見其局部計算之精密。


二、不懂大局謀劃，形勢判斷仍未突破



AlphaGo和李世乭今天的對局中，前期李世乭使用大規模佈局的作戰方式，形勢上偶有領先。但是，形勢屬虛，在後來近身肉搏的過程中，AlphaGo比李世乭要兇猛。比如下圖，黑棋在左下方定型時，白子回到上方挑事，非常頑強，所以黑子才會被白子挖走一塊又一塊。

但是，這樣説明計算機程序對於佈局還沒學會。佈局變數比應着要多，形勢要虛，判斷依賴棋感。在這一點上，AlphaGo仍然體現出了電腦的弱點。古力九段表示，AlphaGo對厚勢（外勢）的判斷沒有搞清楚。

而恰好，李世乭的強項和弱項都和AlphaGo的特性對上了。“中國圍棋第一人”柯潔九段分析稱：“李世乭的強項是後半盤的翻盤能力，佈局則是李世乭最差的地方，判斷力也不是太好，這對於AlphaGo來説是個重大利好，因為計算機一般來説也是強在後半盤。”
三、AlphaGo在進取，但更多的是反應

到了中盤，儘管黑方已經定勢，但AlphaGo非常進取，以致黑方未能坐實優勢。這是AlphaGo表現優秀的一面。因為按理説，要破這種形勢需要找到最優的妙手，可見AlphaGo的蒙特卡洛搜索算法的準確度有了極大的提高。

不過， AI目前只能在特定場景下，遵循規則產生特定的結果。在此對局中，AlphaGo雖然執白屬後手，但基本無法搶得先手，也很少能夠主導局面形勢的變化，更多的是順着對方走，直到對手失誤。

曹大元九段在對局結束時表示，AlphaGo的表現令人吃驚，但人工智能與人類本質上還沒有分出勝負。就弈棋而言，低手比棋譜，強手比計算，高手比棋理。
我們不能否認AlphaGo在人工智能上取得的突破，人工智能的複雜性和艱鉅性不言而喻，它的每一小步都意味着人類科學邁出的一大步，即便它還是這麼“蠢”，我們仍為它歡欣鼓舞。

圖片來源：弈客直播

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資料來源：雷鋒網
作者/編輯：曉樺