1998年Larry Page和Sergey Brin在創造Google的時候，肯定想像不到，Google會逐漸成為一個“越來越硬”的企業。從Google Glass 到機器人，Google 一直走在技術時代的前列。下面小編就為大家盤點下Google 的幾引領潮流的硬件產品，一起來了解Google 的硬實力。
一、Google無人車
Google的無人車使用了一系列的偵測技術，包括聲吶設備、高清攝像頭、激光和雷達。 Google自家的軟件可以整合上述全部傳感器的數據，並在系統內打造車輛位置地圖。通過攝像機、雷達傳感器和激光測距儀來“看到”其他車輛，並使用詳細的地圖來進行導航。
在無人車行駛過程中，車載電腦會從Google的數據中心下載相關的信息，本地則通過感應裝置——一個標準的GPS模塊，加上一枚安裝在車頂的激光測距儀
陣列，以及車身兩側的雷達獲取信息，把它們和下載到的路線結合處理，決定當前的駕駛行為。安裝在車頂擾流板上的激光測距儀陣列，是整套感應系統的核心裝
置。它可以生成最近50英尺內所有物體的三維圖像，並與上次手工駕駛的測量進行比較，從而能對移動中的物體作出正確的判斷，然後作出附加的指令輸入。激光
測距儀獲取的數據與GPS數據會在車載計算機裡匯總，並對汽車航跡進行實時修正，這樣能大大地提高線路精度，將導航系統的誤差縮小到厘米級。
二、Google機器人
在今年初的一段時間內，Google這家搜索巨頭收購的十二家公司裡有八家都是造機器人的。在互聯網行業獨孤求敗的Google公司在終於要開始組建他們的機器人軍團了！以下四個Google機器人軍團中的代表人物，也算是包羅萬象，覆蓋了從搬磚幹活到保健休閒多個領域。
Schaft 在DARPA 挑戰賽上表現出色的Schaft，有著“結實的肌肉”，歸功於他們先進的雙足機器人控制算法，
以及特殊的馬達。這些機器人走起路來可以輕便，也可以抵抗更大的阻力。 Schaft 在 DARPA
挑戰賽上獲得最高分，在爬梯、廢墟行走、開門和移除障礙物上的比賽環節上表現出色。
Redwood
Redwood Robotics 的目標市場是機械臂，用新一代的機械臂去打開個人以及服務型機器人市場，產出便宜、易於編程且能安全和人協同的機器人。
Meka
Meka 機器人是MIT 計算機科學和人工智能實驗室研究的副產品，它的開發者Aaron Edsinger 和Jeff Weber 博士最早在這個研究室研發出了人形機器人Domo，Domo 可以探測物體的體積、將物體擺放到櫃子上、倒水…希望可以幫助偷懶的人類完成家務。 Meka Robotics 致力於成為在日常環境中和人類協同工作的機器人。在和人類交互時，機器人的安全性高於其它品牌公司，因為他們降低了自家機器人的強度並使其更可控。
Dolly
Dolly 可以被定義為電影工作室，在自動化以及電影拍攝上見長。其技術核心是一個軟硬件結合的平台BD
Move，這個平台可以通過程序實現對其六軸機器人的實時精準控制，同時可以基於這個平台開發出更有意思的機器人來完成創意工作。正是基於這個平台開發出了IRIS，Nexus 發佈時的宣傳視頻就是用IRIS 拍攝的，而今年的大片Gravity 的拍攝也有他們的機械手的參與。
三、Google眼鏡
Google Project Glass的重量只有幾十克，內存為682MB，使用的操作系統是Android 4.0.4版本號為Ice Cream Sandwich ，所使用的CPU為德州儀器生產的OMAP 4430處理器。這塊晶片2011 年曾被用在摩托羅拉生產的兩款手機Droid Bionic 和Atrix 2上。音響系統採用骨導傳感器。網絡連接支持藍牙和 Wifi - 802.11b/g。總存儲容量為16GB，與Google Cloud 同步。配套的My Glass 應用需要Android 4.0.3 或者更高的系統版本；MyGlass 應用需要打開GPS 和短信發送功能。
Google眼鏡包含了很多高科技，包括藍牙，Wi-Fi，揚聲器，照相機，麥克風，觸摸盤和探測傾斜度的陀螺儀。還有最重要的是和人手指大小類似的屏幕，能夠展示需要的信息。 “OK，Glass”對著Google眼鏡的麥克風說句話，一個菜單即在用戶右眼上方的屏幕上出現，顯示多個功能圖標，其實形象的說，這就是一款可佩帶式的智能手機。
四、Google智能隱形眼鏡
如果你覺得佩戴在臉上的Google Glass還不夠酷，那麼把攝像頭做進隱形眼鏡裡的Google這次可不會讓你失望。
Google專利顯示，這款集成了圖像捕捉元件的智能眼鏡能夠讓用戶以第一視角捕捉圖像，智能隱形眼鏡或遠程設備會對捕捉到的圖像數據進行處理。實際上所謂的圖像捕捉元件實際上就是指微型攝像頭。
圖像處理的數據不僅能夠被用來檢測光線、顏色、肌理、物體、面孔、動作等，它還能夠從抽取一切能夠從單張或者多張圖像中處理出來的數據。這款在表面或者內置攝像頭的隱形眼鏡將擁有像普通隱形眼鏡那樣的形狀、大小和透明度，從而讓人們在佩戴的時候不阻擋視線。
Google的參考專利FIG.3B指出，處理器元件能夠通過隱形眼鏡裡的內建攝像頭接收原始圖像數據。例如，當一個盲人佩戴著Google隱形眼鏡從人
行道走到十字路口時，智能隱形眼鏡的分析元件就會處理原始圖像數據並告知盲人現在已經走到十字路口了、有車開過來了等等。 Google在專利中還註解稱，
智能隱形眼鏡還能夠與Android手機通信。例如，當盲人走到十字路口時，手機將會播放警告提示來告知盲人所處的位置。
五、Google Nest
Google Nest到目前為止只推出了兩款產品：擁有自動學習能力的智能恆溫器Nest，以及煙霧探測器Nest Protect。但隨著它在今年開放API接口並推出開放平台，讓其它開發者接入它的傳感器、芯片、軟件和數據，並允許第三方產品和自家產品連接在一起，毫無疑問，Nest將成為[ url=http://www.leiphone.com/tag/智能家居]智能家居[/url]生態系統中的Android，幫助Google實現它在智能家居中的野心。
家中的其他智能設備也可以共享用戶的實時數據，比如支持Wi-Fi網絡的LIFX智能燈泡，就可以通過Nest設備的動
作來判斷用戶的狀態，進而自動完成開啟和關閉等操作。 LIFX燈泡也可以與Nest的煙霧探測器相連接，在後者由於室內的一氧化碳含量過高而發出報警之
後，持續閃爍紅色來為用戶提供警示。此外，Nest的煙霧探測器還支持IFTTT功能，例如在探測到有害煙霧之後向用
戶的鄰居發送一條求救短信等。
總結：靠搜索起家的Google，從來不屑於成為一家靠販賣廣告營生的搜索引擎公司。通過搜索廣告服務積累的雄厚資金為Google 發展硬件提供了充足的資金保障，從而使得Google 在硬件領域有了更多的可能性。借助在機器人、生物硬件、智能家居、智能汽車領域的提前佈局，Google 在未來還將會越來越硬!
資料來源：雷鋒網
作者/編輯：張小馬
一、Google無人車
Google的無人車使用了一系列的偵測技術，包括聲吶設備、高清攝像頭、激光和雷達。 Google自家的軟件可以整合上述全部傳感器的數據，並在系統內打造車輛位置地圖。通過攝像機、雷達傳感器和激光測距儀來“看到”其他車輛，並使用詳細的地圖來進行導航。
在無人車行駛過程中，車載電腦會從Google的數據中心下載相關的信息，本地則通過感應裝置——一個標準的GPS模塊，加上一枚安裝在車頂的激光測距儀
陣列，以及車身兩側的雷達獲取信息，把它們和下載到的路線結合處理，決定當前的駕駛行為。安裝在車頂擾流板上的激光測距儀陣列，是整套感應系統的核心裝
置。它可以生成最近50英尺內所有物體的三維圖像，並與上次手工駕駛的測量進行比較，從而能對移動中的物體作出正確的判斷，然後作出附加的指令輸入。激光
測距儀獲取的數據與GPS數據會在車載計算機裡匯總，並對汽車航跡進行實時修正，這樣能大大地提高線路精度，將導航系統的誤差縮小到厘米級。
二、Google機器人
在今年初的一段時間內，Google這家搜索巨頭收購的十二家公司裡有八家都是造機器人的。在互聯網行業獨孤求敗的Google公司在終於要開始組建他們的機器人軍團了！以下四個Google機器人軍團中的代表人物，也算是包羅萬象，覆蓋了從搬磚幹活到保健休閒多個領域。
Schaft 在DARPA 挑戰賽上表現出色的Schaft，有著“結實的肌肉”，歸功於他們先進的雙足機器人控制算法，
以及特殊的馬達。這些機器人走起路來可以輕便，也可以抵抗更大的阻力。 Schaft 在 DARPA
挑戰賽上獲得最高分，在爬梯、廢墟行走、開門和移除障礙物上的比賽環節上表現出色。
Redwood
Redwood Robotics 的目標市場是機械臂，用新一代的機械臂去打開個人以及服務型機器人市場，產出便宜、易於編程且能安全和人協同的機器人。
Meka
Meka 機器人是MIT 計算機科學和人工智能實驗室研究的副產品，它的開發者Aaron Edsinger 和Jeff Weber 博士最早在這個研究室研發出了人形機器人Domo，Domo 可以探測物體的體積、將物體擺放到櫃子上、倒水…希望可以幫助偷懶的人類完成家務。 Meka Robotics 致力於成為在日常環境中和人類協同工作的機器人。在和人類交互時，機器人的安全性高於其它品牌公司，因為他們降低了自家機器人的強度並使其更可控。
Dolly
Dolly 可以被定義為電影工作室，在自動化以及電影拍攝上見長。其技術核心是一個軟硬件結合的平台BD
Move，這個平台可以通過程序實現對其六軸機器人的實時精準控制，同時可以基於這個平台開發出更有意思的機器人來完成創意工作。正是基於這個平台開發出了IRIS，Nexus 發佈時的宣傳視頻就是用IRIS 拍攝的，而今年的大片Gravity 的拍攝也有他們的機械手的參與。
三、Google眼鏡
Google Project Glass的重量只有幾十克，內存為682MB，使用的操作系統是Android 4.0.4版本號為Ice Cream Sandwich ，所使用的CPU為德州儀器生產的OMAP 4430處理器。這塊晶片2011 年曾被用在摩托羅拉生產的兩款手機Droid Bionic 和Atrix 2上。音響系統採用骨導傳感器。網絡連接支持藍牙和 Wifi - 802.11b/g。總存儲容量為16GB，與Google Cloud 同步。配套的My Glass 應用需要Android 4.0.3 或者更高的系統版本；MyGlass 應用需要打開GPS 和短信發送功能。
Google眼鏡包含了很多高科技，包括藍牙，Wi-Fi，揚聲器，照相機，麥克風，觸摸盤和探測傾斜度的陀螺儀。還有最重要的是和人手指大小類似的屏幕，能夠展示需要的信息。 “OK，Glass”對著Google眼鏡的麥克風說句話，一個菜單即在用戶右眼上方的屏幕上出現，顯示多個功能圖標，其實形象的說，這就是一款可佩帶式的智能手機。
四、Google智能隱形眼鏡
如果你覺得佩戴在臉上的Google Glass還不夠酷，那麼把攝像頭做進隱形眼鏡裡的Google這次可不會讓你失望。
Google專利顯示，這款集成了圖像捕捉元件的智能眼鏡能夠讓用戶以第一視角捕捉圖像，智能隱形眼鏡或遠程設備會對捕捉到的圖像數據進行處理。實際上所謂的圖像捕捉元件實際上就是指微型攝像頭。
圖像處理的數據不僅能夠被用來檢測光線、顏色、肌理、物體、面孔、動作等，它還能夠從抽取一切能夠從單張或者多張圖像中處理出來的數據。這款在表面或者內置攝像頭的隱形眼鏡將擁有像普通隱形眼鏡那樣的形狀、大小和透明度，從而讓人們在佩戴的時候不阻擋視線。
Google的參考專利FIG.3B指出，處理器元件能夠通過隱形眼鏡裡的內建攝像頭接收原始圖像數據。例如，當一個盲人佩戴著Google隱形眼鏡從人
行道走到十字路口時，智能隱形眼鏡的分析元件就會處理原始圖像數據並告知盲人現在已經走到十字路口了、有車開過來了等等。 Google在專利中還註解稱，
智能隱形眼鏡還能夠與Android手機通信。例如，當盲人走到十字路口時，手機將會播放警告提示來告知盲人所處的位置。
五、Google Nest
Google Nest到目前為止只推出了兩款產品：擁有自動學習能力的智能恆溫器Nest，以及煙霧探測器Nest Protect。但隨著它在今年開放API接口並推出開放平台，讓其它開發者接入它的傳感器、芯片、軟件和數據，並允許第三方產品和自家產品連接在一起，毫無疑問，Nest將成為[ url=http://www.leiphone.com/tag/智能家居]智能家居[/url]生態系統中的Android，幫助Google實現它在智能家居中的野心。
家中的其他智能設備也可以共享用戶的實時數據，比如支持Wi-Fi網絡的LIFX智能燈泡，就可以通過Nest設備的動
作來判斷用戶的狀態，進而自動完成開啟和關閉等操作。 LIFX燈泡也可以與Nest的煙霧探測器相連接，在後者由於室內的一氧化碳含量過高而發出報警之
後，持續閃爍紅色來為用戶提供警示。此外，Nest的煙霧探測器還支持IFTTT功能，例如在探測到有害煙霧之後向用
戶的鄰居發送一條求救短信等。
總結：靠搜索起家的Google，從來不屑於成為一家靠販賣廣告營生的搜索引擎公司。通過搜索廣告服務積累的雄厚資金為Google 發展硬件提供了充足的資金保障，從而使得Google 在硬件領域有了更多的可能性。借助在機器人、生物硬件、智能家居、智能汽車領域的提前佈局，Google 在未來還將會越來越硬!
資料來源：雷鋒網
作者/編輯：張小馬
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