互聯網的發展信息的爆發，會不會加速“迴音室”（echo chamber）效應？在這個時代，我們每天都會獲得很多信息，而信息過濾機制，具體地説是那些看不見的算法，讓我們只跟政見相同的人交朋友，只看到我們想看到的東西，只聽到自己認同的觀點，似乎這個世界就是我們想得那樣，不斷重複之後，那些觀點不斷加深，最終變成一個只能聽到自己聲音的“密室”。這就是迴音室效應（echo chamber effect）。可怕的是，像Facebook和Google這樣的巨頭，它們一直在努力改進算法，讓我們深陷其中。
而今天發表在《科學》雜誌上一篇名為《Exposure to ideologically diverse news and opinion on Facebook（Facebook的消息和觀點呈現意識形態多樣化）》的論文則得出了不同的觀點。在這篇論文中，Facebook數據科學家們首次嘗試量化社交網絡的信息流（News Feed）羣分用户的程度。根據該論文的研究結果，迴音室效應的直接原因並非Facebook的算法，而是用户本身。
在過去6個月的時間裏，Facebook的研究人員回顧了1010萬個美國的匿名賬户，收集這些用户的網友信息和反應意識形態偏好的狀態。結果發現，這些人不會總是處於觀點相同的環境中，而是大部分時間出現在觀點不同的地方。研究人員表示，Facebook的算法讓自由派有8%的時間存在於單一的觀點中，而保守派則是5%的時間。這説明在大部分時間裏，Facebook沒有讓用户侷限接受同類的信息，而是多元化的信息。
Facebook的算法會通過用户的個人喜好決定News Feed信息流的鏈接，而該研究發現，信息的接受不完全決定於算法，還有很大一部分原因是用户本身是否點擊。這個的意思是，算法只是決定信息的呈現，是否接受，還是由用户自身決定。
以上研究的結果，換句話來説就是，Facebook的算法阻礙用户接受多元化的觀點的程度遠遠比不上用户本身。就是説，用户應該為只有單一意識形態而且“活在自己的世界”負責。
對此，有批評人士指出，這份研究論文有嚴重的邏輯缺陷。首先是Facebook的算法已經過濾了一些消息，用户看到的是Facebook自以為用户喜歡的，而後的不斷重複操作更是加深了這種“自以為是”和“單一觀點”。而且還有一些訂閲功能，這兩方因素不斷加強“錯誤”。在這樣的輪迴中，被算法過濾的信息、用户不去點擊某個鏈接查看某些消息，並不等於用户不接受，不認同。
需要提出的是，在Facebook的這次研究中，用户的樣本選擇有偏差，侷限於把定義自己為自由派或者保守派的用户。而且研究樣本量僅佔14億用户一小部分。
事實上，這不是Facebook第一次進行用户研究了。早前，該公司還進行了一項關於用户情緒與Facebook信息的關係，因為有觀點認為Facebook在操縱用户的情緒。如果這一次Facebook的研究數據是正確的，那麼，形成迴音室的真正原因是我們本身。
資料來源：雷鋒網
作者/編輯：橙太白
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