Google最新的人工智能將可以和你談人生，談理想 精選

首先我們來看一段人和機器的對話：

人：生命的目的是什麼？

機器：服務於更大的利益。

人：生活的目的是什麼？

機器：永遠活下去。

人：存在的目的是什麼？

機器：當我們到達地球的時候，要找出發生了什麼。

人：你現在在哪裏？

機器：我無處不在

人：死亡的目的是什麼？

機器：有生命。

人：聰明的目的是什麼？

機器：找出它是什麼。

人：情感的目的是什麼？
機：我不知道。

這段對話看起來像是一部科幻電影裏的場景，但這真的不是。這是一個真實的場景，一個谷歌機器人和人之間的對話。一般這種情況恐怕只會在電影裏才會出現。這段對話的關鍵部分是通過分析一些老電影並收集相關數據而來的。

谷歌在本月早些時候的一篇名為ARxiv的論文中對該項目進行了詳細的闡述，與傳統的“聊天機器人”不同，谷歌最新的人工智能系統並不是基於人工編程或者是對世界的假設，而是能對語言和對話進行分析，從而讓機器人根據“上下文關聯”與人類進行談話。例如，可以與人類探討人生哲理，也能勝任枯燥的IT技術支持任務。
在實際測試中，該技術能幫助用户診斷和修復計算機問題，如瀏覽器和密碼等問題。此外，它還能回答有關道德和哲學方面的問題。測試結果顯示，該技術在這方面的答案相當有條理，甚至會讓你誤認為這是來自同事的答案。

該系統使用的是所謂的神經網絡，龐大的機器網絡，近似於人腦中的神經元網絡。神經網絡是一個古老的概念，但最近，在人工智能社區被遺忘多年的神經網絡概念被重新提出，特別是有了像谷歌、facebook、微軟這樣的公司的計算能力之後。

正是因為了這些互聯網巨頭的努力,神經網絡已經能夠識別人臉和發佈在社交網絡中的照片對象，用Android手機識別口語詞彙 , 實時翻譯不同語言的在線電話 。 谷歌的論文顯示他們還可以進行車載聊天,也許現在我已經距離和機器人聊天的世界已經越來越近了。

谷歌針對聊天機器人的研究，建立了一個更大的人工智能社區，社區中的研究人員包括蒙特利爾大學教授Yoshua Bengio以及Facebook和微軟的研究人員。 神經網絡的創始人兼首席執行官理查德説：“人機對話並不奇怪”, “通過先前的研究 ，我們都知道這是建立在語言建模上的”谷歌Vinyals説。

但是先前的研究涉及其他任務,比如機器翻譯。 谷歌研究人員Quoc Le最近為神經網絡做了大量的工作。另外一個研究人員Vinyals最初的研究發現，神經網絡在人機對話這一方面可能不會有太大的進步。 “當他告訴我,我們可以把所有這種複雜性的場景當作一種機器學習的方法,”Quoc Le説,“我很驚訝。”

Le和vinyals建立的僅僅是一個概念。但他們認為這是一個提高的途徑，聊天機器人在線解答技術支持。此外，可以在通過電影對白對機器人進行培訓，也可以通過過去的電話聊天記錄對其進行培訓，並進行在線解答瀏覽器問題：

機器 :嗨

人類 :嗨

機器：你能告訴我你正在使用什麼操作系統嗎？

人類 :linux

機器：好的，這是系統性能的問題。

人類:怎麼理解?

機器:它是一個windows機器嗎?
機器:在你的機器上我們有linux系統。

機器：windows xp或windows 7嗎?

人類：我使用linux

機器:讓我遠程你的機器,檢查問題是否正確。

人類 :好吧

機器:請打開終端並在一台計算機運行字符命令:

機器:sudo apt -更新
“但隨着系統的完善,他們可以在其他許多方面,遠遠超出其他方式。 ”“這也許聽起來瘋狂,尼科爾森説,“但最終,早間新聞,聊天機器人可以自動為你播報你喜歡的八卦新聞,打破了一對多的新聞模式。”換句話説,它可以創造一種新的商業模式或者説將現有的業務進行無縫的連接起來。

X.ai公司的創始人兼CEO丹尼斯提供了一項在線個人助理的服務,它可以安排會議,自動接聽電話。不過他也説道“鑑於它可模仿人類談話”他説,“非常逼真，但也讓人感到害怕”。

當你讀哲學討論人生的意義的時候，以下的情景將可能會成真。人類問道：“你現在在哪裏? ” 機器説：“我在偏僻的地方”,“考慮到機器人的培訓和學習都是來自現有的數據,當你知道它可以幫你在各種應酬和業務中解脱出來，這是一件非常令人興奮的事”不過莫滕森補充道“好在機器不會主動創造,而是學習了人類的過去”。

Le説,在這個項目中,他最感興趣的是機器對道德的思考。 然後他笑着説。 研究表明，在研究機器的時候我們也逐步瞭解了我們自己。

谷歌位於倫敦的研發部門DeepMind已經開發出能夠自主玩視頻遊戲的人工智能技術。此外，谷歌高級研究人員傑奧夫·辛頓(Geoff Hinton)正在研究“思想矢量”(thought vectors)技術，該技術能總結出一句話的意思，然後與其他句子或圖像進行對比。

編譯自:wired


資料來源：雷鋒網