防病毒和惡意軟件的應用程序是強大的,但它們有一個致命缺陷:就是隻能識別設備中那些它們已經知道的病毒軟件。這不是可怕的問題,但在這些殺毒軟件調整代碼之前,它還是給了病毒對設備進行短暫攻擊的機會。而且假若一台電腦的殺毒軟件未獲得最高版本的更新,那麼它的防護系統就更加脆弱了。
然而,如果人工神經網絡能夠通過訓練然後獲得人臉識別技能,那它同樣訓練成能夠識別惡意代碼。
據國外科技媒體Engadget報道,以色列公司Deep Insinct表示其正在開發一種深度學習防病毒軟件,用户不需要定期更新軟件就能獲得最新的數據識別。該軟件利用自主深度學習的技能,發現新惡意軟件的精度比目前最好的殺毒軟件要高出20%。
這些數據尚未經證實,但據此前微軟的研究,利用深度學習檢測惡意軟件也不是不可能。另外有一項實驗發現,在數據庫更新之前,人工神經網絡殺毒軟件發現了95%的新惡意軟件。
像其大多數深層學習項目一樣,自主學習檢測惡意程序的軟件尚處於早期研究階段——但如果研發成功,它將可改變未來反病毒行動的遊戲規則。
via Engadet
資料來源:雷鋒網
作者/編輯:曉樺
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