對抗恐怖主義,人工智能可以做什麼?

雷鋒網 於 15/11/2015 發表 收藏文章
【編者按】本文來自黑匣作者謝耳朵,微信公號:blackxtech。雷鋒網已獲得授權。

2015 年11 月13 日,巴黎發生連環恐怖事件,目前已造成至少上百人死亡。法國宣佈在納粹入侵後首次進入全國緊急狀態,總統奧朗德稱這是法國遭遇的史無前例的嚴重恐怖襲擊,法國邊境已全面關閉。


(巴黎恐怖襲擊遇難者 | 圖片來源:Jacques Brinon/AP)

據 CNN 報道,一名槍手被警方逮捕後稱自己和其他三人來自敍利亞,被“伊斯蘭國”(IS)招募;有媒體稱恐怖分子襲擊劇場時曾高呼“一切為了敍利亞”的口號。有 twitter 稱 IS 接下來會攻擊羅馬、倫敦、華盛頓,美方稱情報未顯示短期內有明確威脅。事發後, IS 在網絡上聲稱巴黎的 11 月 13 日“就像美國人的 9 月 11 日,將被永遠銘記”。

美國人的確銘記着 911 的慘劇,只是他們現在打算將恐怖襲擊扼殺在籌劃階段。軍隊無法通過傳統戰爭手段消滅恐怖分子,解決問題的關鍵在於情報獲取,在恐怖行動之前就獲知相關計劃才能保護公民。然而,情報戰爭不僅受限於蒐集難度,處理數據並識別出數據的模式與聯繫也是挑戰之一。在這方面,人工智能大有可為。

當“伊斯蘭國”遭遇人工智能

911 事件之後不久,退役海軍少將 John Poindexter 受命啟動 TIA(Total Information Awareness)項目,試圖將情報機構蒐集的一切信息建成數據庫,再利用計算機來識別這些看似獨立的大量信息中隱藏的線索。人工智能初試牛刀。現在,AI不止具備高速計算能力,技術發展已經使AI進行高級專業決策成為可能。


(因隱私等原因 TIA 在2003年被叫停,但AI來了 | 圖片來源:Blogspot)

2015 年 8 月,美國研究人員透露,他們正在用人工智能系統分析“伊斯蘭國”(IS)的作戰策略。和其他恐怖組織相比,IS 的軍事戰略更加複雜、靈活,如果不用電腦分析就很難察覺他們的行動規律。亞利桑那州立大學的學者們利用 AI 系統分析了 2014 年下半年IS記錄在案的 2200 多次行動,發現了後者多種行為的規律。

研究人員之一的 Paolo Shakarian 舉例説明了他們的成果。如果遭遇大規模空襲,IS 會減少步兵作戰行動,轉而使用“簡易爆炸裝置”;在敵人發起大規模地面進攻之前,IS 喜歡大肆動用汽車炸彈。這項研究還表明,IS 的行動策略是可預測的,而非隨意擬定或每次襲擊都換新策略。這一分析方法有助預測 IS 將採取何種類型的襲擊。


(美國中將 William Mayville 介紹對 IS 的空襲行動 | 圖片來源:.express.co)

人工智能可以幫助軍方在前線作戰,還可以在後方找到隱匿人羣中的恐怖分子。在信息爆炸的時代裏,恐怖分子不可避免地會在不同情境下有所交集,從而留下蹤跡。美國情報機構擁有不同渠道的大量信息,他們需要的是能幫他們迅速將信息之間聯繫建立起來的產品。這直接催生了一個 200 億美元的生意。

反恐前沿的AI巫師

2015 年 6 月,美國最神祕新創公司 Palantir 進行了最高 5 億美元融資,估值達到 200 億美元。Palantir 成立於 2004 年,此後四年裏,CIA(美國中央情報局)通過旗下的非盈利投資機構 In-Q-Tel 成為投資者,並且成為其唯一的客户。Palantir 起源於 PayPal 在支付領域反欺詐和洗錢的積累, 公司名來自《指環王》裏的“視眼(Palantir)石”,巫師可以透過它看到各地的情況。


(創始人之一 Alex Karp,其辦公室擁有全球頂級安保 | 圖片來源:Forbes)

在 In-Q-Tel 的幫助下,Palantir 工程師與軍方情報分析師直接會面,工程師每兩週就會帶上修改過的產品回到華盛頓。他們從零開始,開發出一個複雜的搜索工具,從原本各自分屬不同情報機構的數據庫的信息中得出結論。在找到恐怖分子後,“捕食者”無人機和“地獄火”導彈們就開始工作。

《華爾街日報》報道稱西點軍校的分析師曾使用 Palantir 的軟件,繪製了敍利亞自殺性襲擊網絡。數據來自七百份繳獲文件,還包括數百份軍隊從伊拉克回收的個人記錄。Palantir 給出了關於敍利亞恐怖網絡的更多細節,包括頂層的聯絡人信息,並推算出在當時的伊拉克存在着不止一個敍利亞自殺性襲擊網絡。


(人工智能從關係網中發現恐怖分子 | 圖片來源:Palantir)

類似這樣的細節報告令美國情報機構走出了許多過去的誤區,比如在伊拉克的自殺性襲擊中,反抗組織更依賴僱傭軍走私網絡,而不是狂熱信徒。在阿富汗,美國特種部隊利用 Palantir 來策劃襲擊行動。在檢索一個小村莊前,系統會給出地圖,詳細指出所有發生過槍擊衝突和土炸彈爆炸的地方,然後再判斷出哪裏最有可能被伏擊。根據這些信息,特種部隊可以輕鬆地佔領這個村子。

有消息稱 Palantir 協助中情局找到了大量基地組織和塔利班高層,並在美國軍方追殺本·拉登的行動中發揮了作用。2010 年春,加拿大安全部門利用 Palantir 的軟件粉碎了一個間諜組織,這個組織曾經侵入了印度國防部和一些政要的電子郵箱。

天網恢恢

2015年5月,美國國家安全局(NSA)被曝出正在運行一個代號為“天網(Skynet)”的項目。不同於電影《終結者》中試圖毀滅人類的大規模人工智能 Skynet,NSA 的“天網”可以根據個人所處位置、撥打電話的時間地點、去往相關地方的頻率等信息,分析和尋找恐怖主義分子。


(天網通過機器學習訓練來尋找可疑目標 | 圖片來源:The Intercept)

天網計劃是基於人工智能算法的雲端大數據分析系統,可以綜合分析多維度的元數據,通過機器學習來進行情報檢測。與 NSA 合作開發天網的研究機構包括哈佛大學、MIT 林肯實驗室和 TMAC(旅行和流動分析中心)。

人工智能還被用於機場安檢。911 之後,負責全國機場安檢的美國運輸安全局(TSA)工作量劇增。TSA 僱用了約六萬五千名職工,每天安檢一百八十萬乘客、五百萬件行李。反恐任務艱鉅而 TSA 經費緊張,因此有專家提出採用“畫像法”(Profiling)重點排查具有某些行為和背景特徵的乘客,但因為被批評有種族和宗教歧視之嫌,這一提議未被系統採用。
此後,TSA 啟動了風險安全計劃,開發了名為“風險管理分析工具”的數據處理系統。這一系統利用多年積累的大量經驗性數據,模擬恐怖分子行為,進而找出機場安檢的薄弱環節、改革安檢程序。對照系統勾畫出的恐怖分子“畫像特徵”,TSA 把乘客分成幾等,區別對待,實行不同的安檢程序,重點檢查人數不多的某幾類乘客,從而集中有限的人力物力。

天網恢恢,與恐怖主義的戰爭還將繼續下去,人工智能正與我們並肩作戰。


資料來源:雷鋒網
作者/編輯:小芹菜

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