人工智能的進一步發展往往會導致人類勞動力變得更為廉價,但維基百科總部最近推行的做法卻並不會帶來這個問題。
據計算機科學家Aaron Halfaker介紹,維基百科最近開始使用一套由其自己開發的人工智能系統,該系統可以在文章中檢測出惡意破壞或虛假編輯等行為。這將能夠幫助維基百科清除掉用户編輯入門的屏障。
該項目的一大動機在於,英語版維基百科的活躍貢獻者數量出現了大幅下滑:過去8年間,這一數字萎縮了40%,目前僅為3萬人。研究表明,該問題源自維基百科複雜的官僚體系,以及他們對新人所犯錯誤的苛刻態度。
由於維基百科採用的是“羣眾眾包文章”的編輯模式,所以它必須要對編輯的內容進行嚴格的審查,防止文章內容被蓄意地曲解或破壞。但與此同時,這讓很多本懷着善意且帶有可靠信息的用户也開始不再選擇在維基百科中編輯詞條。為此,維基百科希望利用這套更為智能的AI系統來幫助他們篩選出內容,並等到系統足夠強大的時候將對用户放寬編輯條件。
維基傳媒基金會高級研究員阿隆·哈爾法克(Aaron Halfaker)幫助該組織發現了這一問題,他目前還在領導一個算法開發項目,以應對這一問題。這套名為“客觀修正評估服務”(ORES)的系統可以通過訓練對維基百科上新增的改動進行評估,並判斷某項改動究竟是善意還是惡意。
不過,仍然有許多人對於現在這套系統是否能夠具備永遠取代人類進行審查的能力表示懷疑。
Via thenextweb&wired
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資料來源:雷鋒網
作者/編輯:訾竣喆
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