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在你密密麻麻的相冊中，你能夠在不做一些調查的情況下，指認出某張照片拍自何處嗎？恐怕不能。
今日，外媒披露了Google計算機視覺專家Tobias Weyand領導研發的一個技術項目Google Photos，該技術利用人工智能技術，將照片分解成像素級別，然後通過數據庫中大量的圖片資源，對像素數據進行交叉引用，最終確定照片的拍攝地點。
這相當於拼圖抓取的數字版，只不過它有成千上萬的拼圖。
據介紹，工程師們挑選了全世界一些人口密集、或者攝影師喜愛的熱門地區，並將它們分解成26000個大小不一的方塊。除此之外，這些工程師從網上搜集了1.26億張包含GPS信息的圖片資源，將其錄入到機器學習的算法當中，讓計算機去認識、學習不同地方圖片的特徵。 其中每一張圖都會對應一個區域方塊，計算機在掌握圖片特徵的判斷之後，就可以根據圖片細節判斷出地理位置了。
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據了解，這個強大的人工智能稱為PlaNet，被“餵食”了超過9000萬被標記信息的圖片，地點覆蓋全球。工程師對PlaNet進行了約230萬圖片的試驗，不過精確度並不是很高，其中對“國家”的準確率為28.4%，“大洲”的準確率為48%。不過，儘管如此，PlaNet的準確率還是比人肉分辨要高。
這個人工智能算法的強大令人驚歎，但與此同時也不應忽視安全問題。既然技術已經掌握了不用GPS也能探測出定位，那麼用户的隱私保護工作也就多了一道困難。
資料來源：雷鋒網
作者/編輯：曉樺
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