今年夏天，雷鋒網將在深圳舉辦一場盛況空前的“全球人工智能與機器人創新大會”（簡稱GAIR）。大會現場，雷鋒網(搜索“雷鋒網”公眾號關注)將發佈“人工智能&機器人Top25創新企業榜”榜單。目前，我們正在四處拜訪人工智能、機器人領域的相關公司，從而篩選最終入選榜單的公司名單。如果你的公司也想加入我們的榜單之中，請聯繫：2020@leiphone.com。
圖片來源：Christopher Furlong/Getty Images
隨着現代科技的進步與複雜化，人工智能（AI）已經悄然進入醫學界。人工智能技術被視為精準醫療的好幫手，以智能對抗各種困難疾病。精準醫療（Precision Medicine）是以個體化醫療為基礎、隨着基因組測序技術快速進步，以及生物信息與大數據科學的交叉應用而發展起來的新型醫學概念與醫療模式，一種將個人基因、環境與生活習慣差異考慮在內的疾病預防與處置的新興方法。2015年1月20日，美國總統奧巴馬在國情諮文中提出“精準醫學計劃”，希望精準醫學可以引領一個醫學新時代。
醫療界的人工智能
醫療界應用人工智能技術並不稀奇。上個月，美國加州大學洛杉磯分校的納米系統研究院使用人工智能開發了一項新技術，不需要損壞血液樣本就能高效檢測癌症細胞。
現在，專家發現人工智能可以加速新葯的開發，用於減緩痴呆症狀、對抗阿茲海默症（老年痴呆症）。根據報道，專家設計了由人工智能驅動的平台，可以深入研究疾病相關機制中的基因組，或者對幾百萬個分子進行掃描，識別有助於藥物開發的分子。
此外，人工智能也可以更快地診斷疾病。西雅圖的智能事業實驗室（Intellectual Ventures Laboratory）在人工智能軟件的幫助下，可以用語音記錄來探測智力衰退，或從顯微鏡片中檢測瘧疾，實驗室首席研究科學家Courosh Mehanian説，人工智能在對抗高難度醫療難題方面是一個非常有用的工具。
精準醫療時代
專家還説人工智能還可以在其他方面影響醫學界，尤其是針對罕見的熱帶疾病。AI對於精準藥品的開發也是一種重要資產，疾病診斷和治療可以根據病人的情況進行個人定製計劃。
除了是精準醫療的幫手，AI還可以幫助醫藥公司基於病人的基因紀錄，判斷病人對某種藥物的反應，將藥物副作用的概率最小化。
對抗阿茲海默症
根據《阿茲海默今日新聞》報道，Winterlight實驗室創始人Frank Rudzicz已經在其機器學習軟件中使用了AI，用於從1-5分鐘的語音片段中探測認知障礙。
通過人工智能，公司可以識別人們與阿茲海默症患者在語音特徵中的不同點，例如語調和語法複雜度。軟件會將其對語音片段的分析發送給醫生。
基因組醫學
另一方面，位於加拿大多倫多的深度基因學（Deep Genomics）公司使用人工智能來了解基因組的變化，用於理解某些特定疾病，探索更多的精準診斷方法和個人化治療方案。公司CEO Brendan Frey希望AI可以革新醫藥研究的方式。
瘧原蟲探測
據Futurism報道，智能事業實驗室的Autoscope技術依靠深度學習來在顯微鏡片的血液樣本中檢測瘧原蟲。在泰國的一項近期現場評鑑中，Autoscope通過分析形狀和紋路等特徵，對170個顯微鏡片中的血液樣本進行了正確的分類判斷。
然而，Autoscope的目標成本約為1500美元。因此，該技術只能用於實力雄厚的診所。Autoscope計劃將於2017年發佈。
藥物設計
人工智能在藥物設計中也能發揮實力。位於美國舊金山的Atomwise公司開發了名為“AtomNet”的深度學習系統，系統根據以往的研究數據，自己學會了如何識別醫藥化學中的基礎模塊。據稱，公司在此技術的幫助下，正與研究員合作探索藥物分子的新可能性，用於對抗癌症和神經疾病等疾病。
與此同時，Atomwise公司COO Alexander Levy指出，人工智能並不是藥物開發的萬金油，沒法解決藥物與醫療系統中的所有問題。我們可以預見的是，未來人工智能幫助人們實現更快、更精準的疾病診斷，推出更有效、安全的個人化治療方案，並且能夠降低醫療成本。
Via Parent Herald
資料來源：雷鋒網
作者/編輯：AI科技評論
圖片來源：Christopher Furlong/Getty Images
隨着現代科技的進步與複雜化，人工智能（AI）已經悄然進入醫學界。人工智能技術被視為精準醫療的好幫手，以智能對抗各種困難疾病。精準醫療（Precision Medicine）是以個體化醫療為基礎、隨着基因組測序技術快速進步，以及生物信息與大數據科學的交叉應用而發展起來的新型醫學概念與醫療模式，一種將個人基因、環境與生活習慣差異考慮在內的疾病預防與處置的新興方法。2015年1月20日，美國總統奧巴馬在國情諮文中提出“精準醫學計劃”，希望精準醫學可以引領一個醫學新時代。
醫療界的人工智能
醫療界應用人工智能技術並不稀奇。上個月，美國加州大學洛杉磯分校的納米系統研究院使用人工智能開發了一項新技術，不需要損壞血液樣本就能高效檢測癌症細胞。
現在，專家發現人工智能可以加速新葯的開發，用於減緩痴呆症狀、對抗阿茲海默症（老年痴呆症）。根據報道，專家設計了由人工智能驅動的平台，可以深入研究疾病相關機制中的基因組，或者對幾百萬個分子進行掃描，識別有助於藥物開發的分子。
此外，人工智能也可以更快地診斷疾病。西雅圖的智能事業實驗室（Intellectual Ventures Laboratory）在人工智能軟件的幫助下，可以用語音記錄來探測智力衰退，或從顯微鏡片中檢測瘧疾，實驗室首席研究科學家Courosh Mehanian説，人工智能在對抗高難度醫療難題方面是一個非常有用的工具。
精準醫療時代
專家還説人工智能還可以在其他方面影響醫學界，尤其是針對罕見的熱帶疾病。AI對於精準藥品的開發也是一種重要資產，疾病診斷和治療可以根據病人的情況進行個人定製計劃。
除了是精準醫療的幫手，AI還可以幫助醫藥公司基於病人的基因紀錄，判斷病人對某種藥物的反應，將藥物副作用的概率最小化。
對抗阿茲海默症
根據《阿茲海默今日新聞》報道，Winterlight實驗室創始人Frank Rudzicz已經在其機器學習軟件中使用了AI，用於從1-5分鐘的語音片段中探測認知障礙。
通過人工智能，公司可以識別人們與阿茲海默症患者在語音特徵中的不同點，例如語調和語法複雜度。軟件會將其對語音片段的分析發送給醫生。
基因組醫學
另一方面，位於加拿大多倫多的深度基因學（Deep Genomics）公司使用人工智能來了解基因組的變化，用於理解某些特定疾病，探索更多的精準診斷方法和個人化治療方案。公司CEO Brendan Frey希望AI可以革新醫藥研究的方式。
瘧原蟲探測
據Futurism報道，智能事業實驗室的Autoscope技術依靠深度學習來在顯微鏡片的血液樣本中檢測瘧原蟲。在泰國的一項近期現場評鑑中，Autoscope通過分析形狀和紋路等特徵，對170個顯微鏡片中的血液樣本進行了正確的分類判斷。
然而，Autoscope的目標成本約為1500美元。因此，該技術只能用於實力雄厚的診所。Autoscope計劃將於2017年發佈。
藥物設計
人工智能在藥物設計中也能發揮實力。位於美國舊金山的Atomwise公司開發了名為“AtomNet”的深度學習系統，系統根據以往的研究數據，自己學會了如何識別醫藥化學中的基礎模塊。據稱，公司在此技術的幫助下，正與研究員合作探索藥物分子的新可能性，用於對抗癌症和神經疾病等疾病。
與此同時，Atomwise公司COO Alexander Levy指出，人工智能並不是藥物開發的萬金油，沒法解決藥物與醫療系統中的所有問題。我們可以預見的是，未來人工智能幫助人們實現更快、更精準的疾病診斷，推出更有效、安全的個人化治療方案，並且能夠降低醫療成本。
Via Parent Herald
資料來源：雷鋒網
作者/編輯：AI科技評論
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