在德州撲克人機大戰中，四位職業牌手與 CMU 開發的人工智能系統 Libratus 進行了激烈對抗。
Libratus是卡耐基梅隆大學的托馬斯·桑德霍爾姆和諾姆·布朗（Noam Brown）開發的。他們以前開發的機器人 Claudico 在 2015 年的德州撲克比賽中沒能擊敗職業牌手。
此前雷鋒網(公眾號：雷鋒網)也曾報道過，“一對一無限注德州撲克”就是兩個人玩的賭博遊戲，因為事先會給每位玩家分發 2 張底牌，所以對方“底牌信息”你是不知道的，對於計算機來説，就是在處理一種“非完整信息博弈”。我們知道 AlphaGo 玩圍棋，對弈雙方的信息是完整的、對稱的，並沒有隱藏的信息。所以在德州撲克上AI取得了進步，是具有重要意義的。
比賽期間，前三輪比賽失利後，四位職業牌手在第四天和第六天的比賽中獲得勝利。Libratus 原本領先193000 美元，在第六輪比賽後 Libratus 僅領先 51000美 元。
在人類選手反擊迅猛之時，牌手之一詹森·萊斯便在一封電子郵件中寫道：
引用我們花了一段時間學習，以理解正在發生的事情。
然而，隨後 Libratus 的表現讓所有非常人吃驚：再次獲得關鍵性勝利。第 10 天結束時，Libratus 已經領先 677000 美元，而且局勢也似乎不可逆轉。
跟 AlphaGo 相似，Libratus 也可通過增強學習進行自我博弈和學習。
Libratus 的開發者之一托馬斯·桑德霍爾姆也説道：
引用我們不能詳細談論 Libratus 的技術，直到比賽結束為止。但是，我可以告訴大家，Libratus 的算法一直在超級計算機上運行，所以超級計算機每天都在輸出改進的策略。
今年 1 月底，Libratus 可能會在下一場比賽中再次擊敗人類。到目前為止，機器人還沒有在無限制德州撲克團體賽中擊敗過人類，但這一天也許不會太遠了。
人工智能撲克機器人的研發具有重大意義。首先，它是一種教導人工智能系統處理不完整信息的方式。諾姆·布朗指出“在現實世界中，所有的相關信息通常不像棋盤上的棋子那樣明顯。有些重要的信息會丟失或隱藏，人工智能需要能夠處理這樣的信息。”
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資料來源：雷鋒網
作者/編輯：亞峰
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