我想跟AI打一架，用人類的方式

雷鋒網按：這裏是，AI研習社編譯的 Two minutes paper 專欄，每週帶大家用碎片時間閲覽前沿技術，了解 AI 領域的最新研究成果。

原標題：OpenAI + DOTA2- 180 Years of Learning Per Day

翻譯 | 董丹丹 整理 | MY

一個聞者傷心聽者落淚的舊聞：人工智能在有限規則的 1V1 比賽中擊敗了一些人類頂級玩家，當時的獎金池是 2000 萬美金。這是 AI 史上一個巨大的里程碑。我們注意觀看當時的頂級玩家的表情。

之後旁邊的人員激動萬分前來握手，我們的玩家臉上笑嘻嘻，心裏···。心疼！人類玩家慘被 AI 虐殺，什麼里程碑，人家只是個想要好好玩遊戲的寶寶！你卻對我使外掛？

我們都知道，DOTA 這類遊戲需要長線策略規劃，由於信息不完整，並且遊戲擁有高維、持續的行為空間，這些特徵對人工智能來説是無法逾越的噩夢。但是在 1V1 獲勝後，下一個里程碑是在標準的 5V5 比賽中擊敗了人類團隊。


人工智能始終在通過自我對抗訓練進行學習，每天如此，80% 的遊戲是自己與自己對抗，20% 是與過去的自己對抗。並且在 5V5 比賽中，這五個機器人之間雖然沒有明確的溝通渠道，但是他們已經能預測未來行為和情形，並且能理解伏擊對手等許多遊戲中的重要元素。

可能會有人説這些算法之所以能夠打敗人類，是因為它們的點擊速度更快，但事實上 DOTA2 對這個指標並不那麼敏感，點擊得越頻繁並不意味着能獲得更多的勝利。此外，這些機器人每分鐘大概執行 150-170 個動作，這與一位中級水平的人類玩家是一致的。

哎，還能不能愉快玩耍了？

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視頻原址：https://www.youtube.com/watch?v=yEOEqaEgu94


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資料來源：雷鋒網