美國人越來越反感人臉識別了。
具體來説，黑人 George Floyd 之死，也讓美國社會繼續反思警察執法問題，並由此引申到警察在執法中所採用的技術——其中最被嚴重詬病的，就是人臉識別。
在人臉識別再次成為眾矢之的的情況下，科技行業也有了一些動靜。
6 月 8 日，"藍色巨人" IBM 宣佈：IBM 將不再提供任何人臉識別和人臉分析軟件——這是美國科技巨頭第一次旗幟鮮明地放棄人臉識別業務。
不僅如此，IBM 也將不會再就這項技術進行研究和開發。
IBM 的政治正確
IBM 宣佈放棄人臉識別，來自於 IBM CEO Arind Krishna 提交給幾位美國參議員和眾議員的一封信。
從信中的內容來看，放棄人臉識別業務的舉動，是 IBM 因 George Floyd 之死而反對種族主義（Recism）的種種舉措的其中一個。
在信中，Arind Krishna 表示：
當然，Arind Krishna 也肯定了 AI 的作用，表示人工智能是幫助執法部門保護公民安全的有力工具。
但他也強調，AI 系統的供應商和用户有共同的責任確保對 AI 進行偏見測試（Tested For Bias），特別是在執法中使用時，並確保對此類偏見測試進行審計和報告。
最後，Arind Krishna 還強調稱，國家的政策還應鼓勵和促進使用特定技術，來提高警務透明度和問責制，如人體攝像機和現代數據分析技術。
總體來看，IBM 的這封信，是一個議政屬性較強的信件。它除了談到對相關技術的措施和態度，還呼籲國會通過相應的議案和政策來推動警務透明、人員就業等問題。
顯然，IBM 放棄人臉識別，有政治正確的因素。
但 IBM 方面告訴外媒 AXIOS，它做出這個決策並不是心血來潮，而是經過了數個月的討論，並與客户進行了持續溝通。另外，儘管 IBM 不再宣傳、推銷和更新這些產品，但它依舊會在有需求之時對現有的客户進行支持。
為什麼是人臉識別？
當然，在政治正確因素之外，IBM 還有別的考量。
據美國 CNBC 報道稱，一位知情人士承認，IBM 此舉的確是踩中了當前美國社會對警察改革和種族不平等強烈關注的重要時機，但同時，IBM 也有商業考量。
該人士表示，實際上人臉識別業務並沒有為 IBM 帶來重大的營收——換句話説，棄之並不可惜。
但同時，該人士也承認，考慮到美國政府一直是 IBM 的主要客户，因此這個決定還是存在潛在影響的——但總之，這同時是一個商業和道德決策。
值得一提的是，Arind Krshna 是一位印度裔美國公民，他在兩個月前，也就是 2020 年 4 月 6 日，正式就任 IBM CEO 一職。
在就任 CEO 之初，Arind Krshna 表示，IBM 將專注於混合雲和人工智能兩大戰略；尤其是在雲計算方面，他強調稱，IBM 和 Red Hat 要把 Linux、容器和 Kunbernetes 建立為新的混合雲標準。
顯然，在 Arind Krshna 的領導之下，IBM 更為專注的是與微軟和亞馬遜等對手在雲計算領域的戰爭——人臉識別技術自然也不值一提了。
雷鋒網了解到，在人臉技術方面，IBM 雖然並不是特別突出，但也頗有一些作為。
比如説在 2019 年 1 月，IBM 曾經發佈一個名為 Diversity in Faces（DiF）的臉部多樣性數據集；其目標是加速公平且準確的人臉識別系統研究，減少對深色人種的辨識度偏差——該數據集包含 100 萬張已標註的人臉圖像。
當時，IBM 表示，DiF 的目標就是為研究人員打造無偏見人臉識別技術；相比過去，DiF 數據集提供了更分佈更平均且廣泛的人臉圖像，也能夠讓研究人員跟進一步理解人臉特別。
但現在，IBM 卻決定直接撂挑子了。
美國社會的人臉識別困境
IBM 這次的決定，對美國社會普遍反對人臉識別的情緒，也是一種迎合。
因為美國人實在是太不待見人臉識別技術了。
這背後的一個首要因素是美國的種族問題。2018 年的一個調查顯示，人臉識別針對黑人女性的錯誤率高達 21%-35%，而針對白人男性的錯誤率則低於 1%——這在美國可以説是非常政治不正確的。
其次是準確率問題：據報道，亞馬遜的圖像識別 AI 系統 “Rekognition” 曾將 28 名美國國會議員識別成了罪犯，讓美國社會一片譁然。
另外，美國社會隱私至上的理念深入人心，這也讓美國民眾擔任人臉識別導致的安全和隱私問題，以及對於 “被監控” 本身的反感和憂慮。
為此，美國公民自由聯盟（American Civil Liberties Union，ACLU）稱人臉識別為 “可能是有史以來最危險的監視技術”，並多次上書美國政府：要求亞馬遜停止向警方提供其旗下的 Rekognition 人臉識別技術。
就連舊金山市政府，也宣佈禁止使用這一技術。
儘管如此，技術帶來的便利依然不容抹殺。亞馬遜等公司有用技術賺錢的需求，而美國警察也有實用技術的需求，因此包括俄勒岡州在內的眾多美國州立政府，成為 Rekognition 的客户。
值得一提的是，2019 年，亞馬遜在股東會議上就 "停止向政府機構銷售人臉識別技術" 進行投票，結果顯示，只有 2.4% 的股東同意這一銷售禁令，所以投票沒有通過。
後來在一次採訪中，亞馬遜 CTO Werner Vogels 稱，技術無罪，我們無責任。
不過，對於亞馬遜的説法，美國民眾顯然不會買賬。
雷鋒網觀察到，在 George Floyd 之死引發的遊行中，亞馬遜位於西雅圖市區的 Amazon Go 無人商店也遭到遊行者的毀壞。
當時，亞馬遜也在 Twitter 賬號表示對黑人的支持，結果有美國民眾質疑稱：與其説一些好聽的話，不如好好支付員工的工資；也有人質疑亞馬遜能否停止向警方提供人臉識別監控技術。
在 Twitter 上，也有一位名為 Ananya Chakravarti 的美國網友説：
雷鋒網(公眾號：雷鋒網)總結
George Floyd 之死，引發的不僅僅是美國在政治和社會層面的問題；考慮到技術與人之間的密切關係，它也將影響到技術發展的未來。
IBM 禁用人臉識別，就是其中一個案例。
一個社會羣體對於技術的接納和融入，並不一定都是一帆風順的，甚至有可能根本無法接受；對於美國這樣注重政治正確和隱私至上的國家來説，George Floyd 之死，也許會讓人臉識別技術的應用更是面臨越來越嚴重的被動和尷尬局面。
IBM CEO Arind Krishna 説：
對於這個問題，IBM 已經用行動給出了自己的答案，但美國政府和人臉識別技術的供應商恐怕不會那麼容易就範。
最後一問：
本文參考資料：
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資料來源：雷鋒網
作者/編輯：李帥飛
具體來説，黑人 George Floyd 之死，也讓美國社會繼續反思警察執法問題，並由此引申到警察在執法中所採用的技術——其中最被嚴重詬病的，就是人臉識別。
在人臉識別再次成為眾矢之的的情況下，科技行業也有了一些動靜。
6 月 8 日，"藍色巨人" IBM 宣佈：IBM 將不再提供任何人臉識別和人臉分析軟件——這是美國科技巨頭第一次旗幟鮮明地放棄人臉識別業務。
不僅如此，IBM 也將不會再就這項技術進行研究和開發。
IBM 的政治正確
IBM 宣佈放棄人臉識別，來自於 IBM CEO Arind Krishna 提交給幾位美國參議員和眾議員的一封信。
從信中的內容來看，放棄人臉識別業務的舉動，是 IBM 因 George Floyd 之死而反對種族主義（Recism）的種種舉措的其中一個。
在信中，Arind Krishna 表示：
引用IBM 堅定反對使用任何技術，包括其他供應商提供的人臉識別技術，來監視大眾、種族定性、侵犯基本人權和自由、以及從事任何與我們價值觀及原則不一致的事情。
當然，Arind Krishna 也肯定了 AI 的作用，表示人工智能是幫助執法部門保護公民安全的有力工具。
但他也強調，AI 系統的供應商和用户有共同的責任確保對 AI 進行偏見測試（Tested For Bias），特別是在執法中使用時，並確保對此類偏見測試進行審計和報告。
最後，Arind Krishna 還強調稱，國家的政策還應鼓勵和促進使用特定技術，來提高警務透明度和問責制，如人體攝像機和現代數據分析技術。
總體來看，IBM 的這封信，是一個議政屬性較強的信件。它除了談到對相關技術的措施和態度，還呼籲國會通過相應的議案和政策來推動警務透明、人員就業等問題。
顯然，IBM 放棄人臉識別，有政治正確的因素。
但 IBM 方面告訴外媒 AXIOS，它做出這個決策並不是心血來潮，而是經過了數個月的討論，並與客户進行了持續溝通。另外，儘管 IBM 不再宣傳、推銷和更新這些產品，但它依舊會在有需求之時對現有的客户進行支持。
為什麼是人臉識別？
當然，在政治正確因素之外，IBM 還有別的考量。
據美國 CNBC 報道稱，一位知情人士承認，IBM 此舉的確是踩中了當前美國社會對警察改革和種族不平等強烈關注的重要時機，但同時，IBM 也有商業考量。
該人士表示，實際上人臉識別業務並沒有為 IBM 帶來重大的營收——換句話説，棄之並不可惜。
但同時，該人士也承認，考慮到美國政府一直是 IBM 的主要客户，因此這個決定還是存在潛在影響的——但總之，這同時是一個商業和道德決策。
值得一提的是，Arind Krshna 是一位印度裔美國公民，他在兩個月前，也就是 2020 年 4 月 6 日，正式就任 IBM CEO 一職。
在就任 CEO 之初，Arind Krshna 表示，IBM 將專注於混合雲和人工智能兩大戰略；尤其是在雲計算方面，他強調稱，IBM 和 Red Hat 要把 Linux、容器和 Kunbernetes 建立為新的混合雲標準。
顯然，在 Arind Krshna 的領導之下，IBM 更為專注的是與微軟和亞馬遜等對手在雲計算領域的戰爭——人臉識別技術自然也不值一提了。
雷鋒網了解到，在人臉技術方面，IBM 雖然並不是特別突出，但也頗有一些作為。
比如説在 2019 年 1 月，IBM 曾經發佈一個名為 Diversity in Faces（DiF）的臉部多樣性數據集；其目標是加速公平且準確的人臉識別系統研究，減少對深色人種的辨識度偏差——該數據集包含 100 萬張已標註的人臉圖像。
當時，IBM 表示，DiF 的目標就是為研究人員打造無偏見人臉識別技術；相比過去，DiF 數據集提供了更分佈更平均且廣泛的人臉圖像，也能夠讓研究人員跟進一步理解人臉特別。
但現在，IBM 卻決定直接撂挑子了。
美國社會的人臉識別困境
IBM 這次的決定，對美國社會普遍反對人臉識別的情緒，也是一種迎合。
因為美國人實在是太不待見人臉識別技術了。
這背後的一個首要因素是美國的種族問題。2018 年的一個調查顯示，人臉識別針對黑人女性的錯誤率高達 21%-35%，而針對白人男性的錯誤率則低於 1%——這在美國可以説是非常政治不正確的。
其次是準確率問題：據報道，亞馬遜的圖像識別 AI 系統 “Rekognition” 曾將 28 名美國國會議員識別成了罪犯，讓美國社會一片譁然。
另外，美國社會隱私至上的理念深入人心，這也讓美國民眾擔任人臉識別導致的安全和隱私問題，以及對於 “被監控” 本身的反感和憂慮。
為此，美國公民自由聯盟（American Civil Liberties Union，ACLU）稱人臉識別為 “可能是有史以來最危險的監視技術”，並多次上書美國政府：要求亞馬遜停止向警方提供其旗下的 Rekognition 人臉識別技術。
就連舊金山市政府，也宣佈禁止使用這一技術。
儘管如此，技術帶來的便利依然不容抹殺。亞馬遜等公司有用技術賺錢的需求，而美國警察也有實用技術的需求，因此包括俄勒岡州在內的眾多美國州立政府，成為 Rekognition 的客户。
值得一提的是，2019 年，亞馬遜在股東會議上就 "停止向政府機構銷售人臉識別技術" 進行投票，結果顯示，只有 2.4% 的股東同意這一銷售禁令，所以投票沒有通過。
後來在一次採訪中，亞馬遜 CTO Werner Vogels 稱，技術無罪，我們無責任。
不過，對於亞馬遜的説法，美國民眾顯然不會買賬。
雷鋒網觀察到，在 George Floyd 之死引發的遊行中，亞馬遜位於西雅圖市區的 Amazon Go 無人商店也遭到遊行者的毀壞。
當時，亞馬遜也在 Twitter 賬號表示對黑人的支持，結果有美國民眾質疑稱：與其説一些好聽的話，不如好好支付員工的工資；也有人質疑亞馬遜能否停止向警方提供人臉識別監控技術。
在 Twitter 上，也有一位名為 Ananya Chakravarti 的美國網友説：
引用也許今天最大的勝利是很多人不會意識到的。但是，IBM 終止其面部識別技術業務，將比解散一個城市部門更能動搖全球嚴厲執法的基礎。亞馬遜，你的時間到了。
雷鋒網(公眾號：雷鋒網)總結
George Floyd 之死，引發的不僅僅是美國在政治和社會層面的問題；考慮到技術與人之間的密切關係，它也將影響到技術發展的未來。
IBM 禁用人臉識別，就是其中一個案例。
一個社會羣體對於技術的接納和融入，並不一定都是一帆風順的，甚至有可能根本無法接受；對於美國這樣注重政治正確和隱私至上的國家來説，George Floyd 之死，也許會讓人臉識別技術的應用更是面臨越來越嚴重的被動和尷尬局面。
IBM CEO Arind Krishna 説：
引用我們認為，現在是時候就（美國）國內執法機構是否可以使用面部識別，以及如何使用面部識別技術展開全國對話了。
對於這個問題，IBM 已經用行動給出了自己的答案，但美國政府和人臉識別技術的供應商恐怕不會那麼容易就範。
最後一問：
引用IBM 此舉，會最終導致美國政府停用人臉識別技術嗎？
本文參考資料：
- https://venturebeat.com/2018/07/26/amazons-rekognition-misidentified-28-members-of-congress-as-criminals/
- https://www.ibm.com/blogs/policy/facial-recognition-susset-racial-justice-reforms/
- https://www.cnbc.com/2020/06/08/ibm-gets-out-of-facial-recognition-business-calls-on-congress-to-advance-policies-tackling-racial-injustice.html?__source=sharebar
- https://www.theverge.com/2020/6/8/21284683/ibm-no-longer-general-purpose-facial-recognition-analysis-software
- https://www.axios.com/ibm-is-exiting-the-face-recognition-business-62e79f09-34a2-4f1d-a541-caba112415c6.html
- https://www.leiphone.com/news/201905/G0d9vZykEJsevQ9p.html
雷鋒網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
資料來源：雷鋒網
作者/編輯：李帥飛
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