不堪一擊!美國國防部搞了場空戰賽,AI 飛行員 5:0 大獲全勝

雷鋒網 於 23/08/2020 發表 收藏文章
AI空戰到底有多強?

8月20日,美國國防部計劃局(DAPRA)舉辦的模擬空戰終極挑戰賽落下帷幕,AI飛行員以5:0的壓倒性優勢輕鬆戰勝人類選手Banger。


引用“我們作為戰鬥機飛行員所作的標準工作在AI虛擬飛行員面前根本不起作用”,賽後Banger稱。

對於這一結果,ACE計劃的負責人表示,未來,這位AI飛行員將集成到現實小型戰鬥機中,與人類一起並肩作戰。

據了解,這位AI飛行員來自蒼鷺系統(Heron Systems)公司,代號“Heron”,它在與其他AI虛擬飛行員的對抗賽中脱穎而出,才獲得了與資深空戰飛行員對戰的機會。

AI與AI的對抗

這場大型人機挑戰賽名為Alpha Dogfight Trials(ADT),由DAPRA發起。為了實現空戰自動化,並讓AI與人類飛行員建立信任,以便未來能夠並肩作戰。2019年11月,DAPRA正式啟動ACE計劃,併發起了這項賽事。

8月18日比賽正式開始,為期三天。參賽選手來自八支團隊,分別為極光飛行科學公司(Aurora Flight Sciences)、EpiSys 科學公司(EpiSys Science)、佐治亞理工研究院(Georgia Tech Research Institute, GTRI)、蒼鷺系統公司(Heron Systems)、洛克希德 · 馬丁公司(Lockheed Martin)、Perspecta 實驗室(Perspecta Labs)、物理人工智能公司(PhysicsAI)、翱翔技術公司(SoarTech)。


第一天是初級賽,所有AI虛擬飛行員對戰約翰霍普金斯大學應用物理實驗室研發的AI特工,結果八支團隊全部晉級,成功進入第二天的半決賽。

第二天的比賽中,僅有四支參賽團隊獲勝,其中包括Heron Systems。在接下來的循環賽中,僅剩Heron Systems和Lockheed Martin,最終Heron Systems團隊以16:4的成績贏得冠軍,進入終極決賽,與人類選手Banger正面交鋒。


據了解,Heron進攻性極強,而且射擊相當精準。在所有比賽中,它擊中敵方213次,被擊中僅16次。

另外,與其他人工智能系統一樣,Heron及其他AI虛擬飛行員,都依賴深度強化學習,通過在虛擬環境中一次又一次地嘗試完成任務來進行訓練,但值得注意的是,所有AI飛行員不允許使用比賽中的收集到的信息進行學習,因為這些信息與現實生活存在諸多限制,比如飛機之間缺乏碰撞檢測。

人機對抗

受疫情影響,ADT比賽全部由線下轉到了線上,並開啟了全程直播。比賽進入第三天後是真正的人機大戰。

比賽中,Binger頭戴VR眼鏡操控F-16戰機與Heron展開激烈的對抗。Heron的慣用策略是,先躲避敵方導彈,然後操縱好角度自行發射導彈,整個操作過程,不僅速度快而且精準。


一位評論員稱,

引用“如果人類飛行員需要三分之一秒才能對敵人的行動做出反應,那麼AI飛行員可以在幾毫秒內做出反應,而且就算模擬F-16戰機高速向俯衝到低空盤旋,AI的“超人”瞄準能力仍能發揮優勢”。

在Heron強勢進攻下,Banger幾乎處於被動躲避的劣勢之下,比賽進行到第五回合後,Banger連續三次精準射擊,結束了整場比賽。

不過,回顧整個過程中,Banger也有在嘗試學習AI的方法,調整作戰策略。

Binger稱,他在第三和第四回合時,過於專注所擁有的地理位置優勢,給AI提供了可乘之機。在第五回合時,他操控F-16戰機飛向一座山峰,儘量縮小兩駕飛機之間的距離,此次迫使AI飛行員出現錯誤的決策。


不過最終還是以5:0戰敗,評論員表示,AI飛行員不受人類訓練環境和規則的制約,它可以充分利用操作速度、瞄準技術和完全信息的優勢來戰鬥,這是人類無法比擬的。

但是正是因為這樣的優勢,AI未來可以更好協助人類完成更復雜的空戰任務。DARPA計劃經理Dan Javorsek上校説:

引用“無論人類還是機器贏得了最後的角逐,AlphaDogfight競賽都是為了增加對AI的信任,如果冠軍AI贏得了F-16飛行員的尊敬,那麼,我們在空戰中實現有效的人機協作又邁出了一步。

人機共生

現代軍事無人機主要執行監視和地面攻擊任務。多年來,美國軍方一直希望新一代快速無人機能夠處理空對空任務。2016年,俄亥俄州的一家小型軟件公司Psibernetix開發了人工智能系統“ Alpha”,基本實現了空戰中武裝無人機的控制。


那麼接下來如何實現人機共生?

這是ACE計劃要實現的目標。ACE計劃要逐步建立AI理解人類意圖的信任,幫助人類改善無人機的自主運行,同時,還能為有人駕駛飛機的機組人員提供新型自主化協助,同時,這也是DAPRA的目標。

從ADT挑戰賽的結果來看,AI飛行員已基本實現了可信賴,可擴展,人員級別,基於AI的和AI驅動的空戰自主權。

值得一提的是,與ADT同步進行的,還有一項目名為“Skyborg”的無人機AI計劃,該計劃的目的是將Skyborg添加到可操縱的噴氣動力無人機上,讓無人機與人類駕駛的飛機一起編隊飛行,為戰鬥增加新的傳感器和武器。

目前,Skyborg主要用於地面攻擊任務。但是空軍可以採用AlphaDogfight的代碼並將其添加到Skyborg中。這樣,Skyborg控制的無人機也將能夠與敵機作戰。

ACE計劃負責人美國空軍上校Javorsek表示,下一步會將AI飛行員集成到小型飛行器中,並最終集成到全尺寸的有人戰鬥機中。但他估計,這樣做的時間可能會“超過十年,甚至是二十年”。另外,未來他們還會將AI飛行員表現出的自主驅動權擴展到兩架或者更多架飛機中。

引用“我們的希望是,能夠通過多機操作行為將我們學到的東西擴展到更全球化的環境中。”

另外,不僅是美國軍方,日本,中國,俄羅斯和澳大利亞軍隊也開始研發用於空戰的AI系統。“每個人都在朝這個角度努力”,位於華盛頓新美國安全中心的分析師塞繆爾·本迪特(Samuel Bendett)稱。

引用鏈接:雷鋒網雷鋒網雷鋒網(公眾號:雷鋒網)

https://www.forbes.com/sites/erictegler/2020/08/20/ai-just-won-a-series-of-simulated-dogfights-against-a-human-f-16-pilot-5-to-nothing-what-does-that-mean/#47207c19235d

https://www.engadget.com/alphadogfight-ai-f-16-pilot-025617519.html

https://www.thedailybeast.com/inside-the-wild-finale-of-darpas-simulated-drone-dogfights?ref=scroll

https://www.engadget.com/darpa-alphadogfight-championship-043711508.html

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資料來源:雷鋒網
作者/編輯:貝爽

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