引用自從亞馬遜 2006 年推出雲計算平台 Amazon Web Services，至今已經過了十年。當時，沒人想過它會改變整個計算機行業，改變我們此刻的生活方式。
想當年在 2006 年，亞馬遜推出了 2 個相當簡單的服務：可按時租用的電腦以及可按時租用的電腦存儲空間。而這個簡單的服務，就是亞馬遜「雲計算」（Amazon Web Services）的雛形。至今，亞馬遜雲計算平台已經過了十年。當時，沒人能預測它將徹底改變了整個科技界，改變整個計算機行業，改變我們此刻諸多的生活方式。
如今，亞馬遜雲計算服務已經不再僅限於出租電腦和存儲空間。當然，你依然可以租用它們，但亞馬遜提供 70 多種包括網絡、數據庫、軟件、移動以及分析等服務。而該存儲服務 S3 目前已經擁有數萬億對象，每秒迴應數百萬個請求。亞馬遜在全球擁有 12 個區域性數據中心，今年還計劃建立 5 個。它的業務總量等於 4 大競爭對手的總和。
2006 年，還沒人理解什麼叫「雲計算」這個詞彙，取而代之稱為「網格計算」、「效用計算」或「外包」。但如今，雲計算已經至少殺死八種其他技術。
滾蛋吧，硬件存儲！
在很長時間內，硬件內部存儲都對個人和商業都十分重要。想象下 iPhone16GB 和 iPhone64GB 的價格差吧！硬件存儲其實也是物理存儲，個人和企業都是依賴硬盤，來存儲自己的關鍵信息。但本地存儲總有界限，如果你達到一個硬盤的上線, 就不得不刪除現有內容或者去買更多的硬件。總之，這一直是需要花費時間和金錢去安裝維護的難題。
但是，雲存儲的是幾乎無限量的。既可以無限量的存儲，也可以無限量的訪問和購買。並且幾乎可以無限可擴展。這種靈活和可持續的數據備份方法，在以前幾乎不可能達到。
滾蛋吧，實體媒介！
大家還記得有一種古老的存儲方式，叫做硬盤和光盤存儲嗎？其實磁帶和軟盤都已經慢慢消失了，而云技術的出現，也正在慢慢殺死 CD,DVD，藍光磁盤甚至是 USB 驅動。
在以前，曾經發生過公司員工因為丟失存儲媒介而泄露商業祕密。但如今可以把所有信息都存儲在雲中，而企業不僅可以遠程查找數據，而且針對機密信息也有更高的安全級。
滾蛋吧，安裝軟件！
很多人還記得，以前我們無論是什麼程序，不管你是什麼電腦 PC 或者 Mac，都會附帶一個安裝軟件。這個軟件必須要接入你電腦，佔用你本地存儲的空間，讀取你本地的存儲數據。然而，雲計算服務可以為軟件提供服務，你可以聯網在雲網頁上使用軟件，並把文件實時上傳。
但感謝雲計算技術，你如今可以用低處理器的機器在雲上使用內存巨大的軟件。而操作系統和兼容性都不那麼重要了。
滾蛋吧，電視！
根據美國最近的調查，目前三分之一的互聯網內容導入方向是流媒體電視節目、電影和各種視頻。依靠雲計算技術的流媒體服務已經越來越流行，可以輕易傳播到世界上每個角落。雲計算和流媒體技術不僅顛覆了傳統娛樂業，也開始重塑電視廣播模式。而如今，雲已經能幫助娛樂界產生更多內容。電視和廣播不再是唯一的傳播方式，而越來越多的企業加入了原創內容大軍。
滾蛋吧，會議！
還記得以前你出差到外地，只是去開一個無關緊要的會議嗎？如今在雲託管服務的支持下，你不再需要長途旅行去與同事和客户見面, 或者忍受那種華而不實的電話會議。你現在可以使用 a / V 技術，雲計算讓不同地區的人好像都在同一個房間裏, 進行實時會議。
滾蛋吧，筆記本！
在以前，我們必須要依靠台式電腦才能工作。但如今，雲計算可以讓我們輕易運用筆記本電腦、平板或者手機等便攜設備進行工作。而云技術的流行，可以説是促進智能手機和平板電腦銷售的一把火。不説別的，iPhone 的暢銷就要感謝雲技術。
雲技術讓我們更自由的工作。
滾蛋吧，打卡！
沒有幾個人喜歡天天跑來辦公室上班，但云技術的發展讓在家辦公成為可能。你甚至能在兩個完全不同的地方工作和生活。而隨着雲技術的發展，你也不必要每天非要來辦公室打卡，你甚至能在獨家的時候工作。
雲計算提高了生產力，也在模糊傳統場所的工作界限。
滾蛋吧，不公平競爭！
雲計算的目標客户是企業用户。在以前，大企業因為資金雄厚，通常能優先引入新的科學技術和辦公軟件，比如數據存儲、備份和軟件開發。但如今，小企業也能輕易負擔雲計算，輕鬆構造合夥創作品台。而且能用低廉價格享受一些高端服務。而這是中小型企業所需要的。
2006 年，大多數公司都不想在「雲計算」平台上使用它們的重要應用或文件。那時的雲計算速度緩慢，總是處於崩潰邊緣，誰也不敢確定它能阻止黑客襲擊。但如今，全球 190 個國家和地區 100 多萬個活躍用户，包括近 2000 個政府機構、5000 所學校以及 1.75 萬個非營利組織都在使用雲計算和雲服務。而超過 24 家國際化企業已經決定關閉它們自己的數據中心，選擇使用 Amazon Web Services，包括 Intuit、Juniper、AOL 以及 Netflix 等。接下來，「雲計算」將支持「物聯網」和機器學習，日常用品將變得更加「人工智能化」。
這一切，亞馬遜在十年前也許都沒有預料到。但也許，它早已預料到！
引用本文資料來源：softwaremedia，allthingsdistributed，
本文由 TECH2IPO / 創見（tech2ipo.com）假冒愛麗絲編譯
資料來源：TECH2IPO
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