在政府部門看來，數據的力量是無窮的。聯邦政府、州政府和當地政府等會以公共安全、國家安全和預防福利欺詐等名義來蒐集數據。通過一系列複雜的算法，這些信息就可以和人們的貸款、住房以及工作聯繫起來。
但是，數據收集並不只是政府一家感興趣的事情。由於記錄信息技術變得越來越方便和便宜，民眾也可以實時追蹤政府的相關信息。Steve Mann 將此稱為「監控」行為。Brandon Anderson 想要通過創造一個平台將民眾提供的關於警察的信息收集起來，從而將這種「監控」系統化。Anderson 在俄克拉荷馬州長大，在這裏，他和執法部門之間的關係特別糟糕。他的很長一段童年時光都在監獄中度過，而他的一位夥伴也在 2007 年被俄克拉荷馬州的警察殺害，當時 Anderson 是一名陸軍衞星工程師，並剛從伊拉克回來。「對於我來説，警察恐怖貫穿於我的生活。」在一次會議上 Anderson 告訴一位聽眾。
在軍隊待了五年之後，Anderson 有過很多種工作，並最終來到了西雅圖的一個社區大學中。兩年後，他轉到了喬治敦（Georgetown）。自從去年畢業以後，Anderson 就致力於開發一款與眾不同的 APP，這款 APP 可以讓用户收集、分享警察暴力行為，並提供反饋。他尤其關心低收入用户和不同膚色人種的利益。
Anderson 的 APP（目前仍然在開發中）暫時稱為 SWAT（問責制安全與責任），但是或許還需要進一步調整。Anderson 的靈感來自於非常流行的 App Waze，該款 APP 允許用户標記路上遇到的障礙物，從而可以幫助其他人避免這些問題。Waze 會將這些信息反饋給政府，從而提示相關部門對這些地方進行修復。
當他開始開發這款 APP 的時候，他希望能夠找到一種方法來將警察投訴程序自動化，從而鼓勵更多的人來提供相應信息。但是當經過調研、了解了潛在用户之後，他發現對於官方報告的一種根深蒂固的不信任會使得人們不願意提交報告。在多次提交抱怨卻沒有得到迴應之後，很多人都會失去信心。因此，他選擇改變策略，創造了一種獨立的、非官方的數據收集方式——「警察表現地圖系統」，他希望這種方式可以增加社區成員的信心，並且讓他們能夠更多地參與進來。
該款 APP 也可以讓用户記錄與警察之間的經歷——Anderson 稱之為「微時刻」，APP 用户可以在地圖上對此進行標註，並且與附近的用户進行分享。其他人可以選擇是否支持該用户記錄這個瞬間，或者根據該用户的報告來採取相應的行動。經過一段時間之後，該平台就可以收集一定的數據，從而了解不同區域的警察的行為、活動。Anderson 希望這些信息政府和警察可以據此來調整他們的政策和行為態度等。
Anderson 介紹道，「當數據變得人性化的時候，人們能更好地理解它；數據本身並不是一種直觀的表達方式，我希望能夠鼓勵人們了解這些故事，而不是這些枯燥的數據。」這也是普通社區用户數據收集和政府監控之間的差別。通常情況下當州政府在收集數據時，其過程通常是行政化的，非常死板；政府收集的數據通常都是由事實和圖表組成，缺乏活力；而且單純的數字並不足以了解一個社區。
現在，人們通過 Twitter 或者 Facebook 可以將一些新聞廣泛傳播，但是社交網絡是如此巨大，因此很多故事也會很快被淹沒。如果有一個可以將有關警察的數據進行彙總的地方，那麼這對於政府和民眾來説都是非常有價值的事情。
文章來源：The Atlantic. 由 TECH2IPO / 創見 林雲簫 編譯，首發於創見（http://tech2ipo.com/），轉載請註明出處。
資料來源：TECH2IPO
但是，數據收集並不只是政府一家感興趣的事情。由於記錄信息技術變得越來越方便和便宜，民眾也可以實時追蹤政府的相關信息。Steve Mann 將此稱為「監控」行為。Brandon Anderson 想要通過創造一個平台將民眾提供的關於警察的信息收集起來，從而將這種「監控」系統化。Anderson 在俄克拉荷馬州長大，在這裏，他和執法部門之間的關係特別糟糕。他的很長一段童年時光都在監獄中度過，而他的一位夥伴也在 2007 年被俄克拉荷馬州的警察殺害，當時 Anderson 是一名陸軍衞星工程師，並剛從伊拉克回來。「對於我來説，警察恐怖貫穿於我的生活。」在一次會議上 Anderson 告訴一位聽眾。
在軍隊待了五年之後，Anderson 有過很多種工作，並最終來到了西雅圖的一個社區大學中。兩年後，他轉到了喬治敦（Georgetown）。自從去年畢業以後，Anderson 就致力於開發一款與眾不同的 APP，這款 APP 可以讓用户收集、分享警察暴力行為，並提供反饋。他尤其關心低收入用户和不同膚色人種的利益。
Anderson 的 APP（目前仍然在開發中）暫時稱為 SWAT（問責制安全與責任），但是或許還需要進一步調整。Anderson 的靈感來自於非常流行的 App Waze，該款 APP 允許用户標記路上遇到的障礙物，從而可以幫助其他人避免這些問題。Waze 會將這些信息反饋給政府，從而提示相關部門對這些地方進行修復。
當他開始開發這款 APP 的時候，他希望能夠找到一種方法來將警察投訴程序自動化，從而鼓勵更多的人來提供相應信息。但是當經過調研、了解了潛在用户之後，他發現對於官方報告的一種根深蒂固的不信任會使得人們不願意提交報告。在多次提交抱怨卻沒有得到迴應之後，很多人都會失去信心。因此，他選擇改變策略，創造了一種獨立的、非官方的數據收集方式——「警察表現地圖系統」，他希望這種方式可以增加社區成員的信心，並且讓他們能夠更多地參與進來。
該款 APP 也可以讓用户記錄與警察之間的經歷——Anderson 稱之為「微時刻」，APP 用户可以在地圖上對此進行標註，並且與附近的用户進行分享。其他人可以選擇是否支持該用户記錄這個瞬間，或者根據該用户的報告來採取相應的行動。經過一段時間之後，該平台就可以收集一定的數據，從而了解不同區域的警察的行為、活動。Anderson 希望這些信息政府和警察可以據此來調整他們的政策和行為態度等。
Anderson 介紹道，「當數據變得人性化的時候，人們能更好地理解它；數據本身並不是一種直觀的表達方式，我希望能夠鼓勵人們了解這些故事，而不是這些枯燥的數據。」這也是普通社區用户數據收集和政府監控之間的差別。通常情況下當州政府在收集數據時，其過程通常是行政化的，非常死板；政府收集的數據通常都是由事實和圖表組成，缺乏活力；而且單純的數字並不足以了解一個社區。
現在，人們通過 Twitter 或者 Facebook 可以將一些新聞廣泛傳播，但是社交網絡是如此巨大，因此很多故事也會很快被淹沒。如果有一個可以將有關警察的數據進行彙總的地方，那麼這對於政府和民眾來説都是非常有價值的事情。
文章來源：The Atlantic. 由 TECH2IPO / 創見 林雲簫 編譯，首發於創見（http://tech2ipo.com/），轉載請註明出處。
資料來源：TECH2IPO
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