深度學習三十年創新路

編者注：深度學習火了，從任何意義上，大家談論它的熱衷程度，都超乎想象。但是，似乎很少有人提出不同的聲音，説深度學習的火熱，有可能是過度的繁榮，乃至不理性的盲從。而這次，有不同的想法出現了。
本篇文章來自依圖科技 CEO Leo的投稿，依圖科技是一家專注研究CV（Computer Vison，計算機視覺）的以技術驅動的創業公司，Leo自己也在這一領域有深入研究，因此這次寫下這篇文章，希望回顧一下深度學習三十年的創新之路。

近期Nature雜誌刊登了Lecun、Bengio、Hinton的深度學習(deep learning)文章，是對最近深度學習火爆進展的總結，也是對他們三十年專注突破精神的最佳肯定。

深度學習火到什麼程度呢？據我所知，在工業界，Google、Facebook、微軟、百度、騰訊以及其它創業公司，沒有一家公司不用深度學習可以做到頂級的智能識別實用精度（語音識別、人像識別等）。深度學習的廣泛應用，讓它載入史冊，可以比肩最近人工智能領域的圖靈獎工作--哈佛教授 Leslie Valiant的可學習性理論（2010年圖靈獎，90年代初在此思想下誕生了著名的 Boosting 算法)、 UCLA教授 Judea Pearl 的基於概率推斷的人工智能（2011年圖靈獎，90年代末開始基於此思想的圖模型風靡學術界）。
上圖為Harvard教授 Leslie Valiant

UCLA教授 Judea Pearl

我時常和業內人士交流 ，包括矽谷的工程師、研究員（圖像分類、廣告推薦等），風險投資者，美國學術界的教授，還有在創業公司的和在學校實驗室做研究的清華、交大學生。大家對深度學習的歷史背景缺乏全面細膩的瞭解，甚至有些盲從。

在我創業前，深度學習還沒“火”，我在Yann Lecun的實驗室呆了一年，研究圖模型和深度學習的關係——當時對兩個體系都深刻理解的人幾乎沒有。而在本該功利的創業環境裏，到目前為止，我們團隊還未使用深度學習，顯得有些“另類”甚至“落伍”，所以帶着這樣熟悉又陌生的心情，今天想分享一下自己的體會，算是對深度學習以及Hinton和Lecun的三十年創新之路的致敬。

首先，來介紹下Deep Learning的主要人物背景：
Geoff Hinton是深度學習學派的祖師爺，老爺子腰椎不好，經常得站着寫代碼到夜裏一點，不能坐飛機，得坐火車從東邊到西邊去開會。

Geoff Hinton，deep learning 學派創始人之一

Yann Lecun 是 Geoff Hinton 三十年前的弟子。最近深度學習應用於智能理解特別廣泛的模型是卷積神經網（ConvNet），就是 Yann Lecun 發明的 / 命名的。在學術上，這和傳統的深度學習其他的模型有顯著性差異 —— 我甚至認為這是思想性的巨大差異（世界可學性的假設）。
上圖右為Yann Lecun，卷積神經網的發明者，Geoff Hinton的弟子

Andrew Ng 是 Michale Jordan（ Berkeley 教授，圖模型的泰斗）的明星弟子，Andrew 獨立後，在Stanford,、Google 和 Baidu 做的反而是deep learning （有點武當弟子學了少林，或者少林弟子學了武當的意味）。後來做了網絡公開課程Coursera後名聲大噪，意義大大超越了其學術界的地位和範疇。
上圖為吳恩達（Andrew Ng），百度首席科學家，在線教育平台coursera的創始人