虎嗅注：本文來自 Forbes.com，由虎嗅編譯。這裡介紹的是幾家來自數字媒體、大數據營銷的公司——只是作者想到的。而放眼全球，並非媒體頭條、卻令人興奮的科技公司“大有人在”。就國內報導而言，我們也厭倦了成天BAT的媒體內容，萬分希望看到一些更鮮活的公司案例。它目前不一定是多大的生意，有多性感的故事，但它的技術、觀念、模式與產業站位，足以讓人兩眼放光、看到未來飄起的衣裾。[/quote]
數位科技裡最有趣的一點就是顛覆能力。如今規模已經不再是技術創新和發展速度這兩點的競爭對手了。不過通常我們要認識一種新技術還是得靠科技巨頭，例如蘋果、亞馬遜、 Facebook 、 Google 、微軟和 IBM 等等。無論在哪一天看新聞，頭條都是其中的一家公司做了什麼事。
令人慚愧的是，一些非常有趣的公司卻幾乎從未出現在新聞頭條裡。它們往往被放在一些偏僻的版面，或者僅在幕後開發技術，這些公司的 LOGO 並沒有天天出現在我們眼前。雖然如此，它們的價值還是很重要，也同時在從事令人激動的開發。
以下就有這樣的五家公司：
1. Naspers
大多數的媒體公司都位於大城市，比如紐約、倫敦和洛杉磯（當然，也有一些新公司在舊金山灣區）。但是在南非開普敦有一家叫Naspers的公司，從事數位媒體行業，市值大約有300億美元，粗略估算與 Yahoo 或 Viacom 差不多。
Naspers 是一家有百年歷史的老公司，最初出版報紙和雜誌，目前仍舊有三分之一的營收來自實體出版業務。1997年公司進入數位領域，在南非本國成立了一家 ISP （網際網路服務提供者） 公司，並於2001年具先見之明地投資了中國的騰訊。
自那時起， Naspers 就成為了一股全球新興市場的力量（當 eBay 進入波蘭市場的時候， Nasper 旗下的 Allegro 在一年內把 eBay 擠出了市場）。從非洲到亞洲、東歐再到南美， Naspers 在許多數位商務領域上都處於領先地位。
然而 Naspers 在北美和西歐沒有太多動作，但是卻是 Facebook 早期的投資方之一（透過對 Mail.ru 的併購）並且很可能在未來投入更多資金。然而目前看來， Naspers 似乎對自己的市場地位非常滿意。
2. Nuance Communications2011 年 10 月 4 日，蘋果連同 iPhone 4S 一起發表了 Siri ，吸引了全世界的目光。語音辨識技術的問世已有一段時間了，但是 Siri 為此技術首次被應用在一款主要的消費性產品中。語音技術的創新介面原已廣為人知，而蘋果又更推進了一步。
然而推動 Siri 的許多技術，是由 Nuance Communications 所開發的，該公司也被公認為語音辨識系統的領導者。 Nuance 並不是一家新創公司，它的起源最早可以追溯到1970年代的 Kurzweil Computer Products 。 Nuance 目前的營收接近20億美元，市值60億美元。
隨著人工智慧技術的普及，我們可以預期 Nuance 將會在未來扮演核心角色。當微軟、 Google 和其他公司都建立了令人驚艷的自有平臺， Nuance 卻幾十年來始終專注在技術開發，並且持續維持頂級的業界水準。
一旦蘋果決定動用大量預備金進行收購， Nuance 將很可能是最先目標。
3. Mattersight
在70年代，太空計畫開始獲得人們的關注，那時 NASA 的科學家必須處理一個棘手問題：如何減少在外太空，太空人共用狹小空間，產生衝突所造成的風險？任何的不和睦都可能放大，對飛行任務造成嚴重破壞，也很危險。
於是 Dr. Taibi Kahler 加入了團隊，他發明了一種透過談話模式（speech patterns）和詞語選擇（word choice）測試基本人格類型的方法，甚至比最全面性格測試還出色。這方法就是如今眾所周知的 PCM （process communication model），已經被廣泛用於相容性評估。
Mattersight （eLoyalty前身 ）則結合了 PCM 與語音辨識，來提高客服中心的效率。透過在顧客撥打客服的同時進行程式演算，在短時間內，評估顧客的性格，便可以在下一次將顧客分配給相容性高的客服接聽。
這項技術目前已經被運用在超過五萬個，每月處理數百萬通電話的客服中心座位上。下一次在聽到 「為保證服務品質，本次通話可能被錄音」的時候，別以為在監聽的是一個人類！
4. Insightera
任何一個看過在網上風行的 LUMAscapes （廣告生態體系圖）的人都會發覺，一個用於追蹤社群網路上消費者行為的龐大基礎設施已經形成了。從提供協力廠商資料的 Data Management Platforms 到網路廣告，有上百家公司參與其中。
但是，撇開所投入的大量資金和技術資源不談，這個項目只有相對少數的公司從中獲利。正值發展的中小企業，從這個旨在消費者行銷的龐大系統得到的少之又少。
Insightera 正在改變這一點。該公司的軟體能夠調出入站流量（ inbound traffic） 的 IP 位址，將這些IP位址和公司資料庫進行比對，評估目標的地理位置和行業資訊，判斷有哪些內容是最適合他們的。 Insightera 還能夠追蹤他們未來的瀏覽行為，將銷售流程最佳化。
5. Narrative Science
big data （巨量資料）是現今科技世界的寵兒，普羅大眾皆喜歡故事性，一個是鑽研試算表，一個是沉浸於一本小說裡，大部分的人都樂於選擇後者。
Narrative Science 尋求的就是將這兩種銜接起來的方法，使用人工智能演算技術撰寫具有人類風格的文字，將結構化資料（也就是你在Excel裡看到的那種）變成故事內容。這樣一來，客製化的報告就能在幾秒內生成，而不需要幾星期的時間，甚至可以直接從資料集合中生成。
一切聽起來有點難以置信，其實你很可能已經讀過一些 Narrative Science 製作的內容了，只是從未意識到而已。Forbes （富比世） 使用該公司的服務製作了收益預覽，還有許多的體育網站也使用他們的技術，將比分資料轉成即時賽事回顧。
未來展望雖然這些公司還沒有在新聞頭條上出現過，但是它們非常重要，因為這些公司代表了以下三個將會推動未來科技的潛在趨勢。
——其他廠商的興起：美國和歐洲地區只有全球10%的人口，卻占全球經濟產量的一半。隨著數位技術模糊了國境，我們將看到更多像 Naspers 這樣的公司在發展中市場打造成功的生意，甚至能夠跟全球巨頭相抗衡。
——科技的民主化：從歷史上來看，科技公司始終關注的是大企業客戶的大系統。但是，中小型公司卻有非常不同的需求，對於像 Insightera 這樣填補空白的公司來說，有非常大的發展空間。
——專業工作的自動化：未來十年可能波及最廣的一項變革就是，人工智慧技術不斷應用在曾經被看作是只有人類才可以做的工作上。
從 Mattersight 公司的性格測試到 Narrative Science 的內容生成，人類正在進入一個未知的領域。和工業革命改變了體力勞動一樣，許多高度專業性的智力工作將會逐漸自動化。我們都得適應。就在所有人仍舊關注著科技龍頭業績的同時，我們應該牢記，對每一個像 Google 或蘋果的領航來說，背後都存在著上千家我們從未聽說過的公司，致力於讓我們的生活更輕鬆、更有效率和更愉快。
資料來源：虎嗅網
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