元宇宙「開局」以來，國內外公司紛紛入場，Facebook 改名 Meta 後，為了離元宇宙更近，已經進行了不少嘗試。目前 Meta 的 AI 研究團隊開發出了一個 AI 超級電腦，Meta 表示，等到 2022 年中期完全建成時，它將是世界上最快的 AI 超級電腦。
Meta 這台名為「AI Research SuperCluster」（RSC）的超級電腦是近兩年工作的成果，該公司表示共有數百人蔘與了這個項目，包括來自合作伙伴 Nvidia 、 Penguin Computing 和 Pure Storage 的研究人員。
▲圖片來自：Meta
要構建元宇宙，軟件、硬件、應用等方面都是缺一不可。2021 年 11 月，AMD 宣佈與 Meta 建立業務夥伴關係，未來 Meta 將會採購 AMD 的芯片來滿足它從「社交媒體」轉型為「元宇宙公司」後對於數據中心以及算力的龐大需求。
元宇宙要運行，自然離不開強大的運算能力。Meta 的 AI 超級電腦在已經啓動並運行的第一階段，共有 760 個 NVIDIA DGX A100 系統作為計算節點，包含 6,080 個 GPU，在世界上最快的超級電腦中排名第五。
▲圖片來自：Meta
與 Meta 的傳統生產和研究基礎設施相比，它運行電腦視覺工作流程的速度高達 20 倍。在 2022 年底之前，AI 超級電腦（RSC）將完成第二階段，完成後包含大約 16,000 個 GPU。它的混合精度計算性能會接近 5 exaflops。
説起超級電腦，就是擁有高速度和大容量，具有超強處理能力的電腦。人們最先想到的，是研究機構裏用以處理太空、核物理和氣候變化等數據的設備。
▲中國超級電腦：神威·太湖之光，圖片來自：新浪
其實這種設備與 Meta 的 AI 超級電腦都可以稱為高性能電腦或 HPC，比起單個電腦，兩者在尺寸和外觀上都更接近數據中心，且都是依賴大量互連的處理器，以極快的速度來交換數據。
不過，根據 Hyperion Research 的 HPC 分析師 Bob Sorensen 的解釋：「基於 AI 的 HPC 生活在一個與傳統 HPC 相比有些不同的世界。」説明這兩者最大的區別在於準確性。
由於機器學習要求的準確性低於傳統超級電腦的任務，因此 Meta 的 AI 超級電腦機不一定能與經常在新聞中看到的超級電腦進行直接比較。
▲圖片來自：環球網
超級電腦和 AI 超級電腦都使用所謂的浮點算法進行計算，大多數超級電腦的速度是使用所謂的每秒 64 位浮點運算或 FLOP 來計算的。但是，由於 AI 計算對精度的要求較低，因此 AI 超級電腦通常以 32 位甚至 16 位 FLOP 來計算。
Meta 提到 AI 超級電腦完成後混合精度計算性能會接近 5 exaflops（一個 EFLOPS（exaFLOPS）等於每秒一百京/一百億億（10 的 18 次方）次的浮點運算）。
▲圖片來自：REUTERS
之所以要開發如此擁有如龐大計算力的 AI 超級電腦，Meta 表示，它將用於訓練 Meta 業務中的一系列系統，可以幫助 Meta 的研究人員建立可以跨數百種語言工作的 AI 模型，用於分析文本、圖像和視頻；還可以更輕鬆地進行 Facebook 和 Instagram 等平台上的內容審核。
並且，這個 AI 超級電腦還能幫助開發在該公司未來的 AR 硬件中提供的增強現實功能。Meta 希望它能幫助研究人員開發像人腦一樣思考的人工智能模型，支持 Metaverse 中豐富的多維體驗。
▲圖片來自：W&V
雖然完全建成後的具體運算能力還未可知，但不可否認的是， Meta 的 AI 超級電腦擁有不俗的數據處理能力。從機器學習到硬件開發再到設計虛擬世界的體驗，將成為 Meta 構建元宇宙的基石。
資料來源：愛範兒（ifanr）
Meta 這台名為「AI Research SuperCluster」（RSC）的超級電腦是近兩年工作的成果，該公司表示共有數百人蔘與了這個項目，包括來自合作伙伴 Nvidia 、 Penguin Computing 和 Pure Storage 的研究人員。
▲圖片來自：Meta
要構建元宇宙，軟件、硬件、應用等方面都是缺一不可。2021 年 11 月，AMD 宣佈與 Meta 建立業務夥伴關係，未來 Meta 將會採購 AMD 的芯片來滿足它從「社交媒體」轉型為「元宇宙公司」後對於數據中心以及算力的龐大需求。
元宇宙要運行，自然離不開強大的運算能力。Meta 的 AI 超級電腦在已經啓動並運行的第一階段，共有 760 個 NVIDIA DGX A100 系統作為計算節點，包含 6,080 個 GPU，在世界上最快的超級電腦中排名第五。
▲圖片來自：Meta
與 Meta 的傳統生產和研究基礎設施相比，它運行電腦視覺工作流程的速度高達 20 倍。在 2022 年底之前，AI 超級電腦（RSC）將完成第二階段，完成後包含大約 16,000 個 GPU。它的混合精度計算性能會接近 5 exaflops。
説起超級電腦，就是擁有高速度和大容量，具有超強處理能力的電腦。人們最先想到的，是研究機構裏用以處理太空、核物理和氣候變化等數據的設備。
▲中國超級電腦：神威·太湖之光，圖片來自：新浪
其實這種設備與 Meta 的 AI 超級電腦都可以稱為高性能電腦或 HPC，比起單個電腦，兩者在尺寸和外觀上都更接近數據中心，且都是依賴大量互連的處理器，以極快的速度來交換數據。
不過，根據 Hyperion Research 的 HPC 分析師 Bob Sorensen 的解釋：「基於 AI 的 HPC 生活在一個與傳統 HPC 相比有些不同的世界。」説明這兩者最大的區別在於準確性。
由於機器學習要求的準確性低於傳統超級電腦的任務，因此 Meta 的 AI 超級電腦機不一定能與經常在新聞中看到的超級電腦進行直接比較。
▲圖片來自：環球網
超級電腦和 AI 超級電腦都使用所謂的浮點算法進行計算，大多數超級電腦的速度是使用所謂的每秒 64 位浮點運算或 FLOP 來計算的。但是，由於 AI 計算對精度的要求較低，因此 AI 超級電腦通常以 32 位甚至 16 位 FLOP 來計算。
Meta 提到 AI 超級電腦完成後混合精度計算性能會接近 5 exaflops（一個 EFLOPS（exaFLOPS）等於每秒一百京/一百億億（10 的 18 次方）次的浮點運算）。
▲圖片來自：REUTERS
之所以要開發如此擁有如龐大計算力的 AI 超級電腦，Meta 表示，它將用於訓練 Meta 業務中的一系列系統，可以幫助 Meta 的研究人員建立可以跨數百種語言工作的 AI 模型，用於分析文本、圖像和視頻；還可以更輕鬆地進行 Facebook 和 Instagram 等平台上的內容審核。
並且，這個 AI 超級電腦還能幫助開發在該公司未來的 AR 硬件中提供的增強現實功能。Meta 希望它能幫助研究人員開發像人腦一樣思考的人工智能模型，支持 Metaverse 中豐富的多維體驗。
▲圖片來自：W&V
雖然完全建成後的具體運算能力還未可知，但不可否認的是， Meta 的 AI 超級電腦擁有不俗的數據處理能力。從機器學習到硬件開發再到設計虛擬世界的體驗，將成為 Meta 構建元宇宙的基石。
資料來源：愛範兒（ifanr）
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