無敵是多麼寂寞，AlphaGo 要在星際 2 再次吊打人類 精選 推薦

在兩週前落下帷幕的世紀圍棋人機大戰中，李世石最終以 1:4 的成績不敵 Google 出品的 AI AlphaGo。顯然，AlphaGo 團隊已經不滿足於圍棋一種遊戲，暴雪娛樂製作總監 Tim Morten 在 WCS 中國區總決賽上確認：

引用AlphaGo 接下來將要挑戰 《星際爭霸 2》

但暴雪官方沒有透露更多的細節信息，因為關於這場電子競技領域的人類大戰，Google 還在和暴雪處在商談過程中，而無疑人類也將會派出最高水平的電子競技選手與 AlphaGo 再次一決高下。


與圍棋不同，在《星際爭霸 2》中 Alpha 將難以推算出下一步應該做什麼，所以暴雪的娛樂製作總監 Time Morten 也預言 AlphaGo 將不會在 《星際爭霸 2》中戰勝人類。但是誰又能説的準呢？畢竟在 AlphaGo 挑戰李世石開始之前，人類也是對之後的戰局自信滿滿。

不過星際爭霸顯然與圍棋不同，圍棋對人操作的要求更低，只需要玩家謹慎思考然後下出棋子就好。但在星際爭霸等一些電子遊戲中，APM（Actions Per Minute）每分鐘操作次數，換句話來説就是我們常説的手速，是評價一個玩家競技水平的一個重要指標。而在星際爭霸和魔獸爭霸 3（WAR3）這兩款遊戲中 APM 的高低往往象徵着玩家操作的精細程度。但從理論上來講 AlphaGo 的 APM 可以調節到人類完全實現不了的水平，為了與人類的對戰更加公平，在真正比賽時 AlphaGo 的 “手速” 很有可能受到限制。


同時作為一款即時戰略類遊戲，星際爭霸對於 AlphaGo 來説還有很多難點需要突破，首先圍棋與星際爭霸是完全不同的兩種遊戲，圍棋的輸入值很小，只需要幾個數字就能描述清楚場上的局面，但是即時戰略遊戲需要有多少數據來處理，可以參考上面那張圖，雙方的兵力數量、兵種構成、每一個士兵的能力屬性、當前時間、地形等等。而所有這些的解析、決策、執行都需要在極短的時間時間內完成，這些需要極大的運算量。而從圍棋世紀大戰中我們可以看出，AlphaGo 也是需要一個較長的運算時間的，而戰局轉瞬即逝的星際爭霸 2 明顯不允許 AlphaGo 來慢慢考慮。


還有一處難點就是每一步的狀態改變，所造成的結果不一致。不僅僅是圍棋與即時戰略遊戲，即使是同類遊戲的星際爭霸 2 和魔獸爭霸 3，每走一步對最終的勝負完全是不一樣的，即使 AlphaGo 已經能夠算是一個圍棋大師，在星際爭霸 2 中還是需要打造它的團隊一點一點重新學習改進。像 AlphaGo 這樣 AI 行為還是需要對目標進行數學建模，然後使用各種算法去簡化和求解。越是難以數學建模的遊戲，構建 AI 的難度就越大，而像星際爭霸這樣的即時戰略遊戲，恰好是個很難建模的事務，需要很大的工作量。
那我們什麼時候能看到這場星際爭霸的人機大戰呢？可能還需要挺長一段時間，首先是因為 AlphaGo 的算法哲學其實是經驗主義的，也就是説，它並不關心也無法做到理解它每一步為什麼這麼走的深刻含義，但是它知道這樣走能夠獲取最高的預測勝率（通過一定程度的搜索、試錯與枚舉）。所以也就是説  AlphaGo 還需要一段時間的學習，先戰勝星際爭霸界的“樊麾”這些較低段位選手，才能挑戰星際爭霸界中的“李世石”這樣的世界大師。

下次在玩星際爭霸的時候，不要噴對面小學生了，也許對面坐着的，可是肩負戰勝 AlphaGo 大任的祖國花朵。

題圖插圖來自：遊民星空


資料來源：愛範兒（ifanr）作者/編輯：張博文