人工智能正變得越來越先進,但是,在最基本的層面上,它們仍然不能像人類那樣思考和交流。以微軟的聊天機器人 Tay 為例。它想要從 Twitter 上理解人類,結果很快成了一名憤怒的種族主義者。這證明了人工智能技術的侷限性。
一家名為 Maluuba 的初創公司想改變這種狀況。他們要開發出像人類一樣思考的人工智能系統。“深度學習已經被用來解決語音辨識、機器翻譯、圖像處理等多種問題。你可以看到,自動駕駛汽車也使用了深度學習系統,但是,在理解自然語言方面,這種技術仍未獲得廣泛應用,” 公司的產品副總裁 Musbah 對 fastcoexist 網站説,“簡單地説,我們試圖讓機器真正學會閲讀、寫作,像人類一樣説話。”
目前,Maluuba 的人工智能系統能夠瀏覽網頁、閲讀小説、查看醫學文檔,並且能夠回答相關問題。Musbah 説,Malluba 的優勢在於,它不用任何特定領域的專門訓練。
“有固定答案的問題屬於已解決的範疇,” Maluuba 的科學家 Adam Trischler 説,“我們正在構建新算法,讓人工智能回答一些沒有確定答案的問題。因此,它不僅要知道誰做過什麼,或者以後會發生什麼,而且要把各種信息綜合起來,推斷人們做事的動機,或者是理解政治運作。”
從大的方面來説,這種人工智能系統能夠改善社會或經濟狀況。不過,目前的人工智能遠遠無法取代人類的各項工作。“我們可以造出優於自身的機器,但是,人工智能並不能給我們現成的方案。它只能展現我們已經確定的方案,” Trischler 説。人工智能的好壞取決於我們輸入的數據和指示。
其實,理解語言不僅僅是人工智能面臨的問題,同時也是人類面臨的問題。當面對同一個事物時,人類的解釋可以是千差萬別的。在社會正義問題上,人工智能未必能提供我們想要的東西,相反,它可能帶來更加嚴重的歧視和偏見。
如果我們信任人工智能系統,那麼,我們首先需要承認自己也會犯錯誤。我們需要成為更好的研究者和設計者,並且要善待彼此。
題圖來自 venturebeat
資料來源:愛範兒(ifanr)
請按此登錄後留言。未成為會員? 立即註冊