引用人：生命的目的是什麼？
機：為了更長遠的利益。
人：活着的目的是什麼？
機：永遠活下去。
人：存在的目的是什麼？
機：看看我們來到世上之後發生了些什麼。
人：你現在在哪裏？
機：我在無人之境。
人：死亡的目的是什麼？
機：去擁有生活。
人：擁有智慧的目的是什麼？
機：去發現智慧是什麼。
人：情感的目的是什麼？
機：我不知道。
大概是研究人員有意為之，上面這些具有挑戰性的哲學問題被拋向了可憐的機器。讓人驚喜的是，機器的回答不但不是清一色的“對不起，我不知道你在説什麼”，反而這些回答似乎來自於對問題的哲思。看起來是思想，實際上是數據。Google 通過大數據的手段讓機器學會“找答案”，上面的那些回答就來自於機器從電影中摘取的對白。
據連線報道，機器的智慧背後，是一個叫“神經網絡”（neural networks）的系統，能通過巨大的計算機網絡模擬人腦神經元的網狀結構。儘管點子不算新鮮，但在沉寂多年後，最近神經網又有重回人工智能主流的趨勢，Google、 Facebook、微軟等公司都具備了運作神經網絡的計算能力。
這些互聯網巨頭都想利用這種技術來讓自己的產品變得更有競爭力，一些應用可以是識別照片中的人臉，聽懂 Android 手機錄入的語音或者實時語音翻譯等等。在他們的共同努力下可以期待的是，能跟人好好聊天的機器人用不了太久就會誕生。
之所以文首那段對話都圍繞着哲學進行，或許也是因為人工智能本身就是一個哲學命題。看上去機器並沒有進行思考，只是在人設定的程序和資源庫裏，以人設定的條件，去尋找匹配的答案。但人的思考過程，其實也是如此，程序和條件是我們所説的“經驗”，資源是我們從經歷中獲取的“記憶”。
那段對話讓我想起《機械姬》這部電影，學會了哲學問答的機器人，是否會通過神經網絡學習並認知到“自我”，以及自己的“存在和生命”？
引用死亡的目的是什麼？
去擁有生活。
去掉“人”、“機”，把我騙到了。
題圖：ew
資料來源：愛範兒（ifanr）
作者/編輯：吳 垠
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