從 2005 年開始,New Yorker 雜誌的最後一頁就變成了帶有標題的黑白卡通畫。
如圖所示,New Yorker 雜誌官網上每週都有標題競賽,讀者直接在網站上回復並提交個人信息就可參與比賽。
每個星期,卡通部門會從熱心讀者那裏收到 5000 多條標題,而編輯們的工作就是從這些標題中選出最有趣的那條。卡通部門 71 歲的老編輯 Bob Mankoff 説他平均兩年就要換一次助手,因為長期做這個事情確實有點“苦其心智”。
但是現在,Bob Mankoff 的助手們或許可以鬆口氣了。New Yorker 正和微軟一起研究一個人工智能項目——通過錄入 New Yorker 的漫畫圖片和文字信息,來訓練 AI 的“幽默感”。
早在一年以前,微軟一個名叫 Dafna Shahaf 的研究員在聽完 Mankoff 的演講之後,就忽然產生靈感,希望用電腦來精確評估標題的幽默度。她先是通過輸入 New Yorker 數據來培養電腦的“幽默感”;到了要排列幽默度等級的時候,他們會給一張圖片的環境及異常點添加標籤。
如圖所示,環境的關鍵詞是:辦公室,工作區,祕書,電話;異常點則是:樓梯,天空,天堂。
研究表明,一般情況下,編輯們偏愛的標題佔據了人工智能系統的前 55.8%,也就是説,通過 AI 系統,他們至少可以先排除掉 2,200 多條,可以省掉一半的勞動力。
Mankoff 最開始不相信電腦可以做到這一點,後來他改變了看法,認為未來人工智能將來對人類工作將是很大的幫助。他甚至還在 2013 年自己發表一篇名為《How to Deal with the Coming Robot Apocalypse》的文章中強調過這一觀點。
但微軟野心不止於此。他們希望有一天電腦本身也可以產生某種幽默感,這樣 Cortana 和 Siri 在和人類交流的時候可能更有意思;另一方面,了解人類如何定義幽默,也有助於科學家們對大腦運作模式的研究。
不管怎麼説,這都是一件好事。畢竟在這之前,“人工智能”給人的一貫印象都略帶破壞性質。
題圖來自:livetradingnews
插圖來自:bloomberg
資料來源:愛範兒(ifanr)
作者/編輯:周 欣
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