9 月 20 日，長征六號運載火箭在太原衞星發射中心升空。長征六號運載火箭的首秀代表着中國在無毒無污染運載火箭研發中取得了重大的突破。然而，業界更多將目光放在了長征六號發射的那 20 顆衞星。
（長征六號運載火箭 圖片來自：星球網）
長征六號火箭的副總設計師周遇仁一語道破了國家為何鍾情於“一箭多星”技術：
引用將來，商用圖片、紀念品、超高空氣球、區域通訊中繼等都將成為我們火箭服務的對象。
雖然中國航天技術的發展比美俄晚了不少，但是由於國家的積極推進和投資，也趕在 21 世紀第二個十年開始了大規模商用化的嘗試。而在國家監管相對開放的美國，一些企業已經開始通過高精度衞星圖像和基於人工智能的分析技術，為政府機構、企業提供基於地理數據的諮詢顧問服務。
根據《快公司》的報道，設立在矽谷 Palo Alto 的數據分析公司 Orbital Insight 正在與世界銀行在斯里蘭卡進行一項測試，通過衞星圖像以及人工智能分析技術，提高貧困數據調查的精度，以便更好地為各國政府提供解決貧困問題的建議。
在過往的幾十年裏，受限於貧困地區的基礎設施建設，研究人員大多要進行實地調研，才能形成對這些貧困地區的全面了解，但是這樣的調研方式很難做到精準。世界銀行的一項調查發現，世界上有超過 50 個國家缺少合理的貧困評估機制。地方政府出於政治訴求刻意隱瞞數據也可能會阻止國際組織提供貧困問題的解決方案。
藉助高精度衞星圖像和自主研發的人工智能分析系統，Orbital Insight 可以從建築物高度、建築物材質等實地調研很難獲得的精準“大數據”中，發現一個地區陷入貧困的原因。如果雙方的實驗被證實是有效可行的，世界銀行將會在全世界範圍內推行 Orbital Insight 的衞星圖像分析技術。
（Orbital Insight 拍攝的衞星圖片 圖片來自：Forbes）
在 2015 年 3 月份，Orbital Insight 獲得了紅杉資本領投，Bloomberg Beta, Google Ventures 等知名投資公司參與的 870 萬美元 A 輪融資。曾為 NASA 打造 AI 系統的公司創始人 James Crawford 帶領團隊推動自家的深層學習程序有目的地從衞星圖像中尋找並分析興趣點數據，比如在學會計算汽車數量後，預測零售商營收情況。
Orbital Insight 的成長離不開微型衞星數量的迅速增長。航天工程諮詢公司 SpaceWorks 的《2015 微型衞星市場觀察報告》指出，在 2014 年，全世界發射了 158 顆重量介於 1-50 千克的微型衞星，比 2013 年的 92 顆上升了 72%，其中 107 顆為商用衞星。而目前已知有數以千計的小型商用衞星（重量介於 101-500 千克）計劃在接下來的 15 年中發射。
資本市場的動向也可以表明，商用衞星的應用正在逐漸為資本家們所青睞。
2013 年 2 月 1 日，DigitalGlobe 以 4.53 億美元併購 GeoEye 公司，成為世界上最大的商業衞星圖像提供商，後者曾發射了黑白分辨率高達 0.41 米的 GeoEye-1 衞星。在今年 2 月 26 日，DigitalGlobe 宣佈全面提供 30cm 衞星影像產品，能夠深化衞星影像在政府、能源、礦業等領域的多樣化應用。
（GeoEye-1 衞星及其拍攝的迪拜塔照片）
2014 年 6 月 11 日，Google 宣佈以 5 億美元現金收購衞星公司 Skybox Imaging。Skybox 的加入可以提高 Google 地圖的服務質量，Google 還表示：“我們希望 Skybox 團隊的技術將能幫助人們改善互聯網的接入方式和災難救援等方面的問題。”在被收購之前，Skybox 已經面向企業用户和投資人，提供一米以下分辨率的地面高清圖片，並開發了照片數據分析平台和工具。
隨着越來越多的公司將曾經要傾盡國家之力才能得到的高分辨率衞星圖像運用到觸手可得的商業領域，除了軍事用途外，這些行業對於地理數據的分析和使用將會得到極大變革：
- 零售業：更加精確的門店選址、零售額預測、物流行程規劃
- 房地產業：居民對建築高度密度的偏好測算、更加科學的城市規劃、城市居住環境評估
- 農業：農作物產量測算、病蟲害防治、技術密集型農業生產管理
- 礦業：油氣管道安全監測、礦場產量預測、污染預警 ……
雖然這些領域似乎跟我們普通消費者並不會有太直接的關聯，但是從人類社會的長遠發展來説，商用衞星提供的數據，可以讓企業、政府清晰地了解自己掌握的資源多寡，行為決策對社會、自然環境產生的或潛在的影響，告別以往為了收益而不顧一切的粗放型增長。
題圖來自：wallpapervortex
資料來源：愛範兒（ifanr）作者/編輯：麥瑋琪
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