AlphaGo 開發團隊不止教機器人圍棋，還教螞蟻足球。
在今年三月 AlphaGo 在圍棋上戰勝了李世石，並在之後不久通過暴雪透露出下一個項目將是挑戰《星際二》，但是其背後的功臣，開發團隊 DeepMind 最近在官方 Blog 上透，露他們現在正忙的新的實驗和《星際二》無關，他們正在讓人工智能學螞蟻足球。
實驗中表現出來的形式及其簡單，通過軟件模擬一個四足螞蟻，控制它移動並將球場內足球踢向規定區域。
但是據研究人員 David Silver 表示，在這種看似簡單的實驗實際上是為了解決連續控制問題，這項研究將可能用於機器人運動等方面。
據 David Silver 描述，目前人工智能利用他們設計的深度強化學習（deep reinforcement learning）方式，在預先沒有輸入動力知識的前提下，可以自行解決一些具有挑戰性的問題，比如這個螞蟻踢球。
David Silver 也表示，這種深度強化學習不僅僅可以用在讓人工智能學習遊戲上，他們打造了一個名為 Gorila 的深度強化學習系統，利用 Google Cloud 平台強大的運算能力實現了高效訓練，目前這套系統已經用於 Google 個性化推薦系統。
在 Blog 中，David Silver 還透露將在未來幾個月開源一套可以用來進行訓練的 3D 迷宮，通過這個可以檢測 3D 導航和解決場景中問題的能力。
“我們的目標是繼續提高我們智能代理的能力”，David Silver 表示 DeepMind 團隊希望能利用人工智能對社會產生積極的影響，比如應用在醫療保健領域。
題圖來自：電影《蟻人》
資料來源：愛範兒（ifanr）
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