在訓練人工智能的時候，研究人員常常會構建一個虛擬世界，例如加拿大阿爾伯塔大學的研究人員提供了 Atari 學習環境，讓人工智能系統玩 Atari 的老遊戲，微軟提供了基於 Minecraft 的虛擬世界 Malmo。如今，舊金山人工智能實驗室 OpenAI 宣佈了全新的虛擬世界 Universe。
在 Universe 的龐大世界裏，人工智能系統能夠使用軟件、玩遊戲、瀏覽網頁。Universe 是開放的平台，而且多數代碼都是開源的，任何人都能夠使用它。這意味着任何應用都能接到 Universe 上面，而人工智能系統可以與之互動。通過這種方式，人工智能系統可以學會使用各種不同的應用。
(圖片來自 ibtimes)
OpenAI 希望，Universe 能夠推動機器“普通智力”的發展。“一個 AI 系統應該能夠解決你拋給它的任何問題。” OpenAI 的研究員 Ilya Sutkever 對 Wired 網站説。
在 Universe 中，人工智能系統通過 VNC（虛擬網絡計算機）與虛擬世界互動。在不斷的試錯中，它將知道如何獲得高分、贏得遊戲，或者獲取其他類型的獎勵。這被稱作是“強化學習”（reinforcement learning）。值得注意的是，由於人工智能系統可以方便地在不同應用間轉移，它們能鍛鍊自身的“普通智力”。它們能在某個應用上學到某項技能，然後將其運用到其它應用上。Sukever 説，OpenAI 已經開始構建這樣的人工智能系統。
（圖片來自 01net）
目前，OpenAI 在 Universe 中添加了上千個遊戲，同時，它還與微軟合作，想要把 Malmo 連接到 Universe 中。與此同時，OpenAI 的研究人員也在擴展 Universe 的世界。除了遊戲之外，他們還想讓人工智能系統學會使用瀏覽器。
問題在於，用瀏覽器訓練“普通智力” 是一件更難的事情。在玩遊戲的時候，人工智能有一個明確目標，就是獲得更高分數，但是，網絡服務是沒有分數的。研究人員必須給出其它的獎勵，而且，他們並不確定這些獎勵能否幫助人工智能系統的成長。
在研究人員看來，無論虛擬世界，還是現實世界，處理問題的能力其實是相通的。如果人工智能系統能完成虛擬世界裏的各種任務，那麼，它們就擁有了人類一樣的“普通智力”，可以處理現實世界的各種事情了。
題圖來自 extremetech
資料來源：愛範兒（ifanr）
在 Universe 的龐大世界裏，人工智能系統能夠使用軟件、玩遊戲、瀏覽網頁。Universe 是開放的平台，而且多數代碼都是開源的，任何人都能夠使用它。這意味着任何應用都能接到 Universe 上面，而人工智能系統可以與之互動。通過這種方式，人工智能系統可以學會使用各種不同的應用。
(圖片來自 ibtimes)
OpenAI 希望，Universe 能夠推動機器“普通智力”的發展。“一個 AI 系統應該能夠解決你拋給它的任何問題。” OpenAI 的研究員 Ilya Sutkever 對 Wired 網站説。
在 Universe 中，人工智能系統通過 VNC（虛擬網絡計算機）與虛擬世界互動。在不斷的試錯中，它將知道如何獲得高分、贏得遊戲，或者獲取其他類型的獎勵。這被稱作是“強化學習”（reinforcement learning）。值得注意的是，由於人工智能系統可以方便地在不同應用間轉移，它們能鍛鍊自身的“普通智力”。它們能在某個應用上學到某項技能，然後將其運用到其它應用上。Sukever 説，OpenAI 已經開始構建這樣的人工智能系統。
（圖片來自 01net）
目前，OpenAI 在 Universe 中添加了上千個遊戲，同時，它還與微軟合作，想要把 Malmo 連接到 Universe 中。與此同時，OpenAI 的研究人員也在擴展 Universe 的世界。除了遊戲之外，他們還想讓人工智能系統學會使用瀏覽器。
問題在於，用瀏覽器訓練“普通智力” 是一件更難的事情。在玩遊戲的時候，人工智能有一個明確目標，就是獲得更高分數，但是，網絡服務是沒有分數的。研究人員必須給出其它的獎勵，而且，他們並不確定這些獎勵能否幫助人工智能系統的成長。
在研究人員看來，無論虛擬世界，還是現實世界，處理問題的能力其實是相通的。如果人工智能系統能完成虛擬世界裏的各種任務，那麼，它們就擁有了人類一樣的“普通智力”，可以處理現實世界的各種事情了。
題圖來自 extremetech
資料來源：愛範兒（ifanr）
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