幾天之前，StudioBinder 上線了一則解析《斯巴達 300 勇士》電影裏，温泉關戰役的鏡頭變焦和剪輯手法。
這個如「芭蕾舞般舒展而自然的鏡頭」，在影片中一出現就把氣氛推向高潮，配合 BGM，直觀的展現了斯巴達 300 勇士的戰鬥力。
這個長鏡頭有着複雜的變化，包括了多次變速和變焦。在設計這個分鏡時，導演扎克·施耐德（Zack Snyder）原本打算用「瘋馬」鏡頭來完成這個複雜的想法。
瘋馬鏡頭，源自 1996 年的《瘋馬》電影，它運用了分光鏡分割畫面，再兩台攝像機一同記錄，後期通過合成。
但在《斯巴達 300 勇士》這個鏡頭中，「瘋馬」鏡頭會偶爾失焦，難以快速調整。
▲ 不同焦距來記錄不同視角構圖. 圖片來自：StudioBinder
根據這個啓發，施耐德用上了 3 台 Arriflex 435 ES 攝像機肩並肩一同拍攝。且為了畫面後期能夠快速變焦和變速，這三台攝像機分別用了 21mm、50mm 和 100mm 焦距的鏡頭，並採用 100fps 幀率拍攝。
後期製作時，通過軟件進行合成，並自由變速，變完成了那個僅十幾秒卻深入人心的鏡頭。
▲ 畫面的推拉變速均來自後期. 圖片來自：《斯巴達 300 勇士》
無論是「瘋馬」鏡頭，還是施耐德的三機同拍，幾乎與現在智能手機的多攝系統有着異曲同工之妙。
▲ iPhone 11 Pro 運用 FiLMiC Pro 便可實現多機位拍攝. 圖片來自：Apple
只不過，手機上的多機聯拍，不用那麼麻煩，隨着芯片算力的提升，多鏡頭拍攝也開始變得更「傻瓜」化。
把攝像頭搬上手機，到現在的計算攝影時代，也不過才過了二十年，競爭也愈發猛烈。
手機影像已開啓第五波「內卷」
第一波，像素。
「像素」這個概念可謂是深入人心，很多人在誇讚照片好看的時候，往往都會默認説出「像素真高」。
▲ 搭載一億像素的小米 10 Pro.
無論傳統的相機，還是後來的手機攝像頭，堆像素一直是最先踐行。從幾十萬像素數，幾年間飆升到了億級量級。不過，它也遵循邊際效應，像素的提高，會給系統帶來過大的壓力，來自存儲、光電轉化等等。
即使在智能手機上出現的「四拜耳（Quad Bayer）」傳感器設計支持四合一像素後，智能手機目前的像素數也停留在了一億。
第二波，攝像頭數量。
多攝系統最大的優勢是什麼？
自然就是有着更廣泛的鏡頭變焦範圍，意味着能拍到更多的場景和題材。
雖然，手機上的多攝系統中所謂的變焦，與傳統鏡頭上的變焦有着不小的區別。但經過裁切，光學數碼變焦等「接力」後，在日常的體驗上較為一致。
雙攝、三攝、四攝以及現在的五攝，除了變焦外，也引入了不少的特色鏡頭，像是黑白、微距甚至顯微鏡等等，也算是加入了許許多多的趣味玩法。
只不過，現在手機影像開始朝着算法傾斜後，多攝系統也穩定地停留在三攝或者四攝，也是平衡了攝像頭數量與實用性的結果。
第三波，傳感器尺寸。
與像素類似，傳感器尺寸也是傳統相機廠商角逐實力的一大屬性。
傳感器尺寸越大，暗光環境下更容易獲得純淨的照片，以及會有着更好的虛化效果。
▲ 索尼 RX100 黑卡 vs 小米 11 Ultra. 圖片來自：dpreview
iPhone 4 的傳感器尺寸約為 1/3.2 英寸，而現在智能手機的大底幾乎無限接近於 1 英寸。
單從硬件上來説，現在的手機在照片純淨度和虛化上已經大幅躍進。只是，照片的純淨度和虛化這兩方面，也可以通過「算法」配合較小的傳感器來完成。
強堆傳感器的尺寸，已經不是主流的選擇。
第四波，計算攝影。
「計算攝影」最早應該出現在 Google 的 Pixel 手機上，彼時夢幻單攝便能夠與很多多攝系統打的有去有回。
而隨着智能手機們的 SoC 算力的加強，以及 AI、ISP 等模塊性能的崛起，一套成熟有效的算法，很容易彌補硬件上的不足，或者配合此前的硬件，能夠有着十足的進步。
▲ Pixel Night Sight 效果樣張. 圖片來自 Google
像是夜景、人像、AI 風格化等功能，便是此時智能手機們的主打特色功能。由於算法相差不大，在影像「個性化」表達和獨特功能上，智能手機們也難以擺脱「同質化」。
第五波，定製 ISP。
為了獨特性、個性化，廠商們瞄向了定製 ISP。
▲ 內置馬里亞納 X 芯片的 OPPO Find X5 Pro.
到現在為止，擁有定製 ISP 的產品還不多，仍然處於起步階段，但成效十分明顯。
無論是照片的風格化，還是獨特功能（夜視），甚至是「可見可得」都比未搭載獨立 ISP 的產品有着「一眼」的差距。
▲ 內置 vivo V1+ 自研 ISP 的 vivo X80 Pro.
定製 ISP 配合自己的算法，也不易被 SoC 中相同的 ISP 性能所限制，徹底打開了格局。
從硬件到算法，再到自研芯片，手機影像也從傳統影像的跟隨者，變成了移動影像的創造者，是一個量變到質變的過程。
捲了五波，改變了什麼？
迴歸到產品層面，手機影像急速發展的這二十年，解決問題依然是經典的「拍得到」和「拍得好」。
高像素帶來的「清晰」，多攝系統解決的是「拍得到」，大底、計算攝影以及自研 ISP 則是兼顧拍到和拍好。
從發展趨勢來看，則是從不計美感的拍得到，即使所得照片有着噪點、偽色、偏色，一直到拍得到的前提下，獲得更「美」的結果。
通過計算攝影的多張合成，AI 識景進行風格化調色，來解決硬件缺陷，去拔高手機拍照的上限。
「美感」其實更偏向主觀感受，很難量化，但手機廠商們依然想要通過 AI 算法來定義好看。
聯合傳統有特色的影像品牌便是其中的一個通行做法，徠卡的「德味兒」，蔡司的「油潤」，哈蘇的「色彩」統統出現在手機之上，試圖讓用户簡單地完成照片更美的呈現。
除此之外，關於「影調」，現在的算法也更為成熟，對於夜晚並非簡單的提高亮度，對於紅花綠葉也不再「瘋狂」地着色，算法的套用更有度。
定製 ISP 則是擴大了上述關於影調的微調，拉近了普通人與「攝影」的距離。
從最開始的拍得到，到拍得好，再到現在的簡單的呈現「專業級」的影調、美感，甚至是 AI 輔助構圖，均是把手機影像提升了一個層級。
當傳統相機還在追求像素、大底和專業化參數時，智能手機廠商們已經開始拉低攝影門檻，向普通人「佈道」。
為什麼很有必要？
有這麼兩個觀點。傳統相機廠商在像素提升的同時，傳感器整體的數據吞吐量也在大幅提升。
在有着更快的連拍速度的同時，順勢也帶來了規格更高的視頻性能。但這並非適用於所有用户。
很多人會會認為所謂的 8K、6K 視頻的性能，並非自己所需，覺得廠商們應該更關注「靜態」。
另一個則是手機攝影，認為手機影像內卷嚴重，但自己的需求只是掃碼和拍 PPT，不想追求所謂的色彩、光影、影調，同樣對於自己的需求，廠商們的做法過於「溢出」。
但實際上，這兩種想法有些片面。傳統影像的視頻性能的提升，實則還是傳感器性能發展的必然過程。
更快的連拍速度、更高的像素以及更好的自動對焦其實是與視頻性能相輔相成，均是傳感器高速化帶來的優勢。
▲ 二維碼不在框內也能完成識別（實際速度比 GIF 更快）
手機影像的發展，除了傳統的「攝影」領域外，對於掃碼、拍 PPT 也有着助力。
掃碼其實就是一個典型的 AI 識別算法加持的過程，現在攝像頭能夠快速識別二維碼，並通過「混合變焦」鎖定，再配合一定的算法進行降噪識別。
如此一套下來，讓掃碼的過程更快更準，同時也無需來回走動或者補光。
拍 PPT 同理，但手機廠商們在原生攝像頭內也設置了「拍攝文檔」的功能，當 AI 識別出文字或者 PPT 後，會開啓校正和識別，拍攝後還可以提取相應的文字成為電子版。
另外，對於影像的追求，也讓用户對於科技進步有着更明顯的感知，記錄的性能更強。對於廠商來説，影像也是一個更易宣傳的點。
▲ 小米 11 Ultra、Leitz Phone 1、iPhone 12 Pro Max. 圖片來自：XDA
最典型的例子就是，華為與徠卡的合作，提升華為產品影像性能、品味的同時，也一舉奠定華為產品成為高端市場「第一梯隊」。
隨之 4G、5G 時代的來臨，引發了移動互聯網的熱潮，人們也更願意通過靜態、動態的影像去記錄或者分享。
▲ 來自全球個人記錄一天瑣事，最終通過剪輯拼接而成的《浮生一日》. 圖片來自：IMDb
而智能手機作為主要的互聯網流量入口，更好的影像性能已然是智能手機發展上的必然需求。
只有帶出去的相機才是好相機，雖然最開始是一則調侃，但目前而言，智能手機是很多人帶出去的那部「相機」。
▲ 圖片來自：digital-photography
它原本就是人們適合的記錄工具，雖然為了更好的影像性能，手機背後的影像模組越來越龐大，重量也隨之提升，但這些規格和配置為日常使用帶來了極大的便利，甚至也帶來了更高層次的創作能力。
持續不斷地影像大戰，讓手機影像的下限依然是隨手記錄，但上限卻不斷地提升，它很有必要。
資料來源：愛範兒（ifanr）
這個如「芭蕾舞般舒展而自然的鏡頭」，在影片中一出現就把氣氛推向高潮，配合 BGM，直觀的展現了斯巴達 300 勇士的戰鬥力。
這個長鏡頭有着複雜的變化，包括了多次變速和變焦。在設計這個分鏡時，導演扎克·施耐德（Zack Snyder）原本打算用「瘋馬」鏡頭來完成這個複雜的想法。
瘋馬鏡頭，源自 1996 年的《瘋馬》電影，它運用了分光鏡分割畫面，再兩台攝像機一同記錄，後期通過合成。
但在《斯巴達 300 勇士》這個鏡頭中，「瘋馬」鏡頭會偶爾失焦，難以快速調整。
▲ 不同焦距來記錄不同視角構圖. 圖片來自：StudioBinder
根據這個啓發，施耐德用上了 3 台 Arriflex 435 ES 攝像機肩並肩一同拍攝。且為了畫面後期能夠快速變焦和變速，這三台攝像機分別用了 21mm、50mm 和 100mm 焦距的鏡頭，並採用 100fps 幀率拍攝。
後期製作時，通過軟件進行合成，並自由變速，變完成了那個僅十幾秒卻深入人心的鏡頭。
▲ 畫面的推拉變速均來自後期. 圖片來自：《斯巴達 300 勇士》
無論是「瘋馬」鏡頭，還是施耐德的三機同拍，幾乎與現在智能手機的多攝系統有着異曲同工之妙。
▲ iPhone 11 Pro 運用 FiLMiC Pro 便可實現多機位拍攝. 圖片來自：Apple
只不過，手機上的多機聯拍，不用那麼麻煩，隨着芯片算力的提升，多鏡頭拍攝也開始變得更「傻瓜」化。
把攝像頭搬上手機，到現在的計算攝影時代，也不過才過了二十年，競爭也愈發猛烈。
手機影像已開啓第五波「內卷」
第一波，像素。
「像素」這個概念可謂是深入人心，很多人在誇讚照片好看的時候，往往都會默認説出「像素真高」。
▲ 搭載一億像素的小米 10 Pro.
無論傳統的相機，還是後來的手機攝像頭，堆像素一直是最先踐行。從幾十萬像素數，幾年間飆升到了億級量級。不過，它也遵循邊際效應，像素的提高，會給系統帶來過大的壓力，來自存儲、光電轉化等等。
即使在智能手機上出現的「四拜耳（Quad Bayer）」傳感器設計支持四合一像素後，智能手機目前的像素數也停留在了一億。
第二波，攝像頭數量。
多攝系統最大的優勢是什麼？
自然就是有着更廣泛的鏡頭變焦範圍，意味着能拍到更多的場景和題材。
雖然，手機上的多攝系統中所謂的變焦，與傳統鏡頭上的變焦有着不小的區別。但經過裁切，光學數碼變焦等「接力」後，在日常的體驗上較為一致。
雙攝、三攝、四攝以及現在的五攝，除了變焦外，也引入了不少的特色鏡頭，像是黑白、微距甚至顯微鏡等等，也算是加入了許許多多的趣味玩法。
只不過，現在手機影像開始朝着算法傾斜後，多攝系統也穩定地停留在三攝或者四攝，也是平衡了攝像頭數量與實用性的結果。
第三波，傳感器尺寸。
與像素類似，傳感器尺寸也是傳統相機廠商角逐實力的一大屬性。
傳感器尺寸越大，暗光環境下更容易獲得純淨的照片，以及會有着更好的虛化效果。
▲ 索尼 RX100 黑卡 vs 小米 11 Ultra. 圖片來自：dpreview
iPhone 4 的傳感器尺寸約為 1/3.2 英寸，而現在智能手機的大底幾乎無限接近於 1 英寸。
單從硬件上來説，現在的手機在照片純淨度和虛化上已經大幅躍進。只是，照片的純淨度和虛化這兩方面，也可以通過「算法」配合較小的傳感器來完成。
強堆傳感器的尺寸，已經不是主流的選擇。
第四波，計算攝影。
「計算攝影」最早應該出現在 Google 的 Pixel 手機上，彼時夢幻單攝便能夠與很多多攝系統打的有去有回。
而隨着智能手機們的 SoC 算力的加強，以及 AI、ISP 等模塊性能的崛起，一套成熟有效的算法，很容易彌補硬件上的不足，或者配合此前的硬件，能夠有着十足的進步。
▲ Pixel Night Sight 效果樣張. 圖片來自 Google
像是夜景、人像、AI 風格化等功能，便是此時智能手機們的主打特色功能。由於算法相差不大，在影像「個性化」表達和獨特功能上，智能手機們也難以擺脱「同質化」。
第五波，定製 ISP。
為了獨特性、個性化，廠商們瞄向了定製 ISP。
▲ 內置馬里亞納 X 芯片的 OPPO Find X5 Pro.
到現在為止，擁有定製 ISP 的產品還不多，仍然處於起步階段，但成效十分明顯。
無論是照片的風格化，還是獨特功能（夜視），甚至是「可見可得」都比未搭載獨立 ISP 的產品有着「一眼」的差距。
▲ 內置 vivo V1+ 自研 ISP 的 vivo X80 Pro.
定製 ISP 配合自己的算法，也不易被 SoC 中相同的 ISP 性能所限制，徹底打開了格局。
從硬件到算法，再到自研芯片，手機影像也從傳統影像的跟隨者，變成了移動影像的創造者，是一個量變到質變的過程。
捲了五波，改變了什麼？
迴歸到產品層面，手機影像急速發展的這二十年，解決問題依然是經典的「拍得到」和「拍得好」。
高像素帶來的「清晰」，多攝系統解決的是「拍得到」，大底、計算攝影以及自研 ISP 則是兼顧拍到和拍好。
從發展趨勢來看，則是從不計美感的拍得到，即使所得照片有着噪點、偽色、偏色，一直到拍得到的前提下，獲得更「美」的結果。
通過計算攝影的多張合成，AI 識景進行風格化調色，來解決硬件缺陷，去拔高手機拍照的上限。
「美感」其實更偏向主觀感受，很難量化，但手機廠商們依然想要通過 AI 算法來定義好看。
聯合傳統有特色的影像品牌便是其中的一個通行做法，徠卡的「德味兒」，蔡司的「油潤」，哈蘇的「色彩」統統出現在手機之上，試圖讓用户簡單地完成照片更美的呈現。
除此之外，關於「影調」，現在的算法也更為成熟，對於夜晚並非簡單的提高亮度，對於紅花綠葉也不再「瘋狂」地着色，算法的套用更有度。
定製 ISP 則是擴大了上述關於影調的微調，拉近了普通人與「攝影」的距離。
從最開始的拍得到，到拍得好，再到現在的簡單的呈現「專業級」的影調、美感，甚至是 AI 輔助構圖，均是把手機影像提升了一個層級。
當傳統相機還在追求像素、大底和專業化參數時，智能手機廠商們已經開始拉低攝影門檻，向普通人「佈道」。
為什麼很有必要？
有這麼兩個觀點。傳統相機廠商在像素提升的同時，傳感器整體的數據吞吐量也在大幅提升。
在有着更快的連拍速度的同時，順勢也帶來了規格更高的視頻性能。但這並非適用於所有用户。
很多人會會認為所謂的 8K、6K 視頻的性能，並非自己所需，覺得廠商們應該更關注「靜態」。
另一個則是手機攝影，認為手機影像內卷嚴重，但自己的需求只是掃碼和拍 PPT，不想追求所謂的色彩、光影、影調，同樣對於自己的需求，廠商們的做法過於「溢出」。
但實際上，這兩種想法有些片面。傳統影像的視頻性能的提升，實則還是傳感器性能發展的必然過程。
更快的連拍速度、更高的像素以及更好的自動對焦其實是與視頻性能相輔相成，均是傳感器高速化帶來的優勢。
▲ 二維碼不在框內也能完成識別（實際速度比 GIF 更快）
手機影像的發展，除了傳統的「攝影」領域外，對於掃碼、拍 PPT 也有着助力。
掃碼其實就是一個典型的 AI 識別算法加持的過程，現在攝像頭能夠快速識別二維碼，並通過「混合變焦」鎖定，再配合一定的算法進行降噪識別。
如此一套下來，讓掃碼的過程更快更準，同時也無需來回走動或者補光。
拍 PPT 同理，但手機廠商們在原生攝像頭內也設置了「拍攝文檔」的功能，當 AI 識別出文字或者 PPT 後，會開啓校正和識別，拍攝後還可以提取相應的文字成為電子版。
另外，對於影像的追求，也讓用户對於科技進步有着更明顯的感知，記錄的性能更強。對於廠商來説，影像也是一個更易宣傳的點。
▲ 小米 11 Ultra、Leitz Phone 1、iPhone 12 Pro Max. 圖片來自：XDA
最典型的例子就是，華為與徠卡的合作，提升華為產品影像性能、品味的同時，也一舉奠定華為產品成為高端市場「第一梯隊」。
隨之 4G、5G 時代的來臨，引發了移動互聯網的熱潮，人們也更願意通過靜態、動態的影像去記錄或者分享。
▲ 來自全球個人記錄一天瑣事，最終通過剪輯拼接而成的《浮生一日》. 圖片來自：IMDb
而智能手機作為主要的互聯網流量入口，更好的影像性能已然是智能手機發展上的必然需求。
只有帶出去的相機才是好相機，雖然最開始是一則調侃，但目前而言，智能手機是很多人帶出去的那部「相機」。
▲ 圖片來自：digital-photography
它原本就是人們適合的記錄工具，雖然為了更好的影像性能，手機背後的影像模組越來越龐大，重量也隨之提升，但這些規格和配置為日常使用帶來了極大的便利，甚至也帶來了更高層次的創作能力。
持續不斷地影像大戰，讓手機影像的下限依然是隨手記錄，但上限卻不斷地提升，它很有必要。
資料來源：愛範兒（ifanr）
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