從 2013 年開始，比爾·蓋茨每年都會在 Reddit 論壇上開一篇 Ask Me Anything（問我任何事）的帖子，回答來自全世界網友的問題。
比爾·蓋茨很喜歡這種互動形式，他認為帖子上網友們不加修飾的問題很好地體現了人們當下所關注的趨勢，通過回帖的方式比爾·蓋茨可以及時地為這些趨勢提供自己的見解，與網友們一起討論交流。
在 2023 年最新的一期 Ask Me Anything 中，比爾·蓋茨被網友問到了他在 2000 年所説的一句話。
網友問他，如今還有大型技術處於與之類似的轉變階段嗎？
比爾蓋茨給出的答案是——人工智能。
對於時下最流行的聊天機器人 ChatGPT，比爾·蓋茨也給出了簡明扼要的評價。
正在被顛覆的當下
當我寫下這個標題時，我糾結了很久，到底是用它、他還是她。
過去當我們聊到人工智能時，都會毫不猶豫地使用它來代替這個機器大腦，但對於能夠理解並運用人類自然語言的 ChatGPT，我很難將其與冷冰冰的機器聯繫在一起。
簡單來説，ChatGPT 太像人類了。
我不想假定 ChatGPT 的性別，於是我用了 Ta 作為代稱。但為了寫作和閲讀方便，在下文中我還是用回「它」代替。這並不影響它在我心中的類人形象。
人工智能大概是人們這幾年討論的話題中最接近未來的科技領域。
在過去的一年，人工智能生產內容（AI Generated Content，AIGC）用超快的進化速度顛覆了人們對於 AI 作畫、AI 寫作的想象，Stable Diffusion、ChatGPT 等 AI 產品的出現就像巨石投入平靜的池塘濺起水花一樣，引發了激動人心的波瀾。
與此同時，同被定義成未來技術的 5G 還在等待超級應用的誕生；自動駕駛還在 L4 級別上苦苦探索；而吸盡眼球的元宇宙，連大門都還沒找到。
當柯潔敗給 AlphaGO 時，你可能會覺得這只不過是窮舉法的勝利，只要給 AI 喂夠足夠的電和算力，它遲早會用窮舉法攻破任何有解的問題。
當 AI 小冰出詩集時，你可能會覺得它只是在成千上萬的文字中找到最符合人類閲讀邏輯的排列組合，本質上和隨機組合在一起的拼貼詩沒什麼區別，一樣獵奇、新穎但空洞。
這些 AI 應用都離我們的生活太遠了。在大多數時間裏，AI 只是活在雲端的工具人，或者手機裏一問三不知的語音助手，這樣的 AI 幾乎不會引起人們的注意，更別説激起恐懼感——直到 ChatGPT 的出現。
2022 年 11 月，ChatGPT 一經發布便引爆了整個互聯網，僅僅 5 天便獲得了超過百萬的用户，40 天內日用户超過了 1000 萬，如此誇張的用户增長速度連頭號社交應用 Instagram 都難以望其項背。
一開始，人們只是想看看這個聊天機器人到底會鬧出哪些笑話，但很快用户們便發現了不對勁：ChatGPT 不僅會用人類的語氣聊天，還會根據人們的需求寫小説、劇本、創作歌曲，甚至還會寫策劃案、請假條、演講稿，只要與文字相關的工作，它都能答上來。
▲ 一個賣魚販因為被街道執法隊欺負後決定去當警察，最終偵破了全市最大的貪腐案件的故事
原本打算戲謔 AI 的用户對此感到了震驚，但很快這份驚訝之情又變成了對陌生事物的恐懼，因為在大眾的想象中，AI 應該只對人類的需求作出反應，而不應該有自己的想法。
已經能夠從聊天的隻言片語中理解人類需求，並自我進行文學創作的 ChatGPT 打破了這樣的刻板印象，讓 AI 一詞變得陌生，這種失控的感覺自然地讓人產生恐懼感。
ChatGPT 使用的 GPT-3.5 自然語言模型之前身，是 OpenAI 在 2020 年發佈的 GPT-3。
在發佈之初，GPT-3 也短暫火過一段時間，人們嘗試用它編代碼、寫文章、做搜索引擎回答問題，GPT-3 都能一一勝任（雖然在信息真實性和準確性上仍有較大的偏差）。
但這股 AI 生成文字的熱潮並未維持太久，除了專業作家等文字工作者和程序員，並沒有多少人願意花時間調試 GPT-3 API 用於創作，AI 又一次被束之高閣。
此時的 AI 文本生產技術就像是 iPhone 4 之前的智能手機，存在但不好用，它是精英分子的工具，普羅大眾的玩具；而 ChatGPT 則是改變局面的 iPhone 4，它的出現解決了 AI 到大眾生活的「最後一公里」。
ChatGPT 將一切繁瑣的技術原理、服務調試都隱藏在了一個聊天框的背後，讓人們可以用聊天方式操縱 AI，以這種最簡單、最符合人類行動的方式將 AI 的使用門檻降至了最低。
當人人都能使用 AI 生成文本時，AI 生產的效益發生了質變。
別再問 AI 能做什麼
如果 ChatGPT 在某天發生宕機，那麼第一個崩潰的可能是美國房地產中介。
根據外媒報道，一些美國房地產中介在 ChatGPT 發佈後便開始使用 ChatGPT 編寫房屋描述信息，只需要向聊天框輸入幾個關鍵詞，一篇充滿溢美之詞的房產介紹便在幾秒鐘之內完成。
對房產中介來説，根據不同社交媒體的風格編寫吸引眼球的房產介紹是他們重要的工作，過去他們寫一份房產介紹貼花上幾個小時，而現在他們只要幾分鐘就能把文章發佈在網上。
出乎意料的是，AI 文章的引流效果甚至比人工撰寫的帖子還要好。
美國邁阿密的一名房地產中介 Frank Trelles 在接受媒體採訪時表示，他試用 ChatGPT 寫的介紹貼一發出去就收到了顧客的迴應，並且很快就達成了交易，因此如果未來 OpenAI 要對 ChatGPT 進行收費，他也樂意付費使用。
一些房產中介甚至稱他們已經無法想象沒有 ChatGPT 該如何工作。
ChatGPT 目前或許還寫不出像魯迅、海明威那樣震撼心靈的文字，但對於撰寫房地產介紹、起草法律文件等公式化、高重複性的文書工作，它可以説是得心應手，而這些「平凡」的文字才是生活中的大多數。
除了這些「市井街頭」的生活場景，ChatGPT 也活躍在大廠員工之中。前不久亞馬遜的一名高級法律顧問曾警告亞馬遜的員工，不能與 ChatGPT 分享公司的機密信息，並且在工作中要謹慎使用 ChatGPT。
因為 ChatGPT 在亞馬遜內部非常流行，一些員工將之用在了回答面試問題、編碼、創建培訓材料等工作中，並稱 ChatGPT 能為他們的工作帶來的「10 倍的生產力」。
亞馬遜的律師則認為，OpenAI 並沒有明確的隱私信息保護條例，員工們輸入的內容很可能會成為 AI 學習的新資料，並且考慮到微軟對 OpenAI 的投資關係，亞馬遜需要對數據安全處理得更加謹慎。
目前亞馬遜已經對 ChatGPT 做了一些安全保護措施，當員工訪問 ChatGPT 時會收到警告信息的彈窗，提醒員工數據可能會被泄漏。
然而大部分員工並不關心這些問題，他們更在意 AI 到底能將他們的工作效率再提升多少，並嘗試着模仿 ChatGPT，開發出類似的服務。
像他們一樣被 ChatGPT 震撼的人並不在少數，在愛範兒已有一批同事在試用過 ChatGPT 對自己的工作有了看法。
一名從事策劃工作的同事把項目的關鍵詞敲入 ChatGPT，一分鐘不到就得到了一個自己要熬幾個大夜才能磨出來的策劃案，如此高效讓他感到可怕。
另一位計算機專業的實習生則認為 ChatGPT 是個非常好的文案老師，理科專業的他並不擅長咬文嚼字，利用 ChatGPT 他可以把大腦中抽象的想法具化成落在紙上的文字，為他的工作節省了大量時間。
由此可鑑，比 AI 發展速度更快的是人類改變對於新事物之態度的速度。
比 AI 發展速度更快的是人類改變對於新事物之態度的速度。
在短短兩個月時間裏，人們就已經從驚奇、恐懼的情緒中抽離出來，開始期待並試圖掌控這種神秘的力量，AI 成為了一種新型工具。對應到歷史的話，ChatGPT 於 AI 的使用意義大概相當於 ABC 計算機（第一台計算機）誕生、富蘭克林用風箏捕獲電、原始人第一次使用火。
請合理使用工具
互聯網的出現讓每個人都能夠在短時間瞭解一個陌生的領域，而 ChatGPT 的出現則讓每個人都能在短時間內「偽裝」一個陌生領域的大師。
即使你對生物學一竅不通，你也可以用 ChatGPT 寫一篇關於「用光譜學研究手性分子」的文章。
ChatGPT 會蒐羅互聯網，快速地篩選與你關鍵詞有關的內容，根據論文的寫作習慣編排成一篇結構工整、條理清晰的文章，只要你不要仔細考究其中內容的正確性，用來矇混過關已經完全夠用。
同理，你也可以用 ChatGPT 編寫一份對於新政策的解讀文章、新行業的分析報告……在後 AI 文本時代，文章質量與個人能力正逐漸脱鈎，這是新聞等內容行業討論已久的行業危機，一些新聞工作者已經在對這一趨勢作出改變。
科技新聞網站 CNET 嘗試使用 ChatGPT 撰寫整篇報道文章，但由於 ChatGPT 學習的內容都取自於互聯網，在成文時留下了別的文章的「學習痕跡」，導致 CNET 陷入了剽竊指控之中。
該如何安全、合理地使用 AI 工具成了我們需要關注的下一個問題。
倫敦政治經濟學院的 Charlie Beckett 教授認為，目前大量的新聞都可以實現自動化生產，獨創性和創造力並不屬於新聞業，新聞從業者應該積極地探索新技術來幫助他們提高生產效率。
按照他的設想，未來會有一大批低技術力的新聞從業者將會被淘汰，大量的新聞內容將由 AI 編寫，AI 就像是犁田的牛，而人類只需要坐在它的背上把控方向。
但問題也隨之出現：當 AI 撰寫的文章出現事實性錯誤或者有剽竊嫌疑時，誰來為之失誤負責？當輸入的 AI 的隱私信息因為語言學習能力遭到泄漏，誰又能填補這樣的失誤呢？
我們現在還不能給出答案。
正如比爾·蓋茨當時對互聯網的評價那樣，我們目前不能高估了 AI 在短期內的發展，它既不會推倒某一個行業，也不會促成某種新興行業的出現；但同時我們也不能忽視 AI 的長期意義，它就像個催化劑，當行業出現了結構上的轉型，AI 會讓整個進程加速——無論是加速繁榮還是加速衰退。
一旦從業者不能適應 AI 時代的新工具、新應用，就會被拋棄在歷史的滾輪之後，就像馬伕被司機取代一樣。
作為 OpenAI 的主要投資者，微軟正打算將 ChatGPT 等 AI 工具應用在自家的產品之中。
以微軟的客户管理軟件 Viva Sales 為例，通過內置的 GPT-3.5 模型，Viva Sales 可以根據客户記錄、來往郵件自動生成包含個性化文本、定價信息和促銷信息的電子郵件，這將取代一部分銷售、營銷人員的工作。
微軟未來會有更多的 AI 應用出現在 Office 辦公軟件、Outlook 郵箱、Bing 搜索引擎等產品之中。作為現代辦公的基礎套件，這些軟件的更新可能會改變目前人們的工作方式。
ChatGPT 拉開了科技新階段的序幕，如果你的內心仍未對它有任何波動，那麼借用《流浪地球》中的台詞可以這麼説：
資料來源：愛範兒（ifanr）
比爾·蓋茨很喜歡這種互動形式，他認為帖子上網友們不加修飾的問題很好地體現了人們當下所關注的趨勢，通過回帖的方式比爾·蓋茨可以及時地為這些趨勢提供自己的見解，與網友們一起討論交流。
在 2023 年最新的一期 Ask Me Anything 中，比爾·蓋茨被網友問到了他在 2000 年所説的一句話。
引用人們大大高估了 5 年後互聯網，又大大低估了 10 年後的互聯網。
網友問他，如今還有大型技術處於與之類似的轉變階段嗎？
比爾蓋茨給出的答案是——人工智能。
引用人工智能是最重要的。我不認為 Web3 有那麼重要，或者説元宇宙本身並不具有革命性，但人工智能是頗具革命性的。
對於時下最流行的聊天機器人 ChatGPT，比爾·蓋茨也給出了簡明扼要的評價。
引用ChatGPT 讓我們窺見了未來。
正在被顛覆的當下
當我寫下這個標題時，我糾結了很久，到底是用它、他還是她。
過去當我們聊到人工智能時，都會毫不猶豫地使用它來代替這個機器大腦，但對於能夠理解並運用人類自然語言的 ChatGPT，我很難將其與冷冰冰的機器聯繫在一起。
簡單來説，ChatGPT 太像人類了。
我不想假定 ChatGPT 的性別，於是我用了 Ta 作為代稱。但為了寫作和閲讀方便，在下文中我還是用回「它」代替。這並不影響它在我心中的類人形象。
人工智能大概是人們這幾年討論的話題中最接近未來的科技領域。
在過去的一年，人工智能生產內容（AI Generated Content，AIGC）用超快的進化速度顛覆了人們對於 AI 作畫、AI 寫作的想象，Stable Diffusion、ChatGPT 等 AI 產品的出現就像巨石投入平靜的池塘濺起水花一樣，引發了激動人心的波瀾。
與此同時，同被定義成未來技術的 5G 還在等待超級應用的誕生；自動駕駛還在 L4 級別上苦苦探索；而吸盡眼球的元宇宙，連大門都還沒找到。
當柯潔敗給 AlphaGO 時，你可能會覺得這只不過是窮舉法的勝利，只要給 AI 喂夠足夠的電和算力，它遲早會用窮舉法攻破任何有解的問題。
當 AI 小冰出詩集時，你可能會覺得它只是在成千上萬的文字中找到最符合人類閲讀邏輯的排列組合，本質上和隨機組合在一起的拼貼詩沒什麼區別，一樣獵奇、新穎但空洞。
這些 AI 應用都離我們的生活太遠了。在大多數時間裏，AI 只是活在雲端的工具人，或者手機裏一問三不知的語音助手，這樣的 AI 幾乎不會引起人們的注意，更別説激起恐懼感——直到 ChatGPT 的出現。
2022 年 11 月，ChatGPT 一經發布便引爆了整個互聯網，僅僅 5 天便獲得了超過百萬的用户，40 天內日用户超過了 1000 萬，如此誇張的用户增長速度連頭號社交應用 Instagram 都難以望其項背。
一開始，人們只是想看看這個聊天機器人到底會鬧出哪些笑話，但很快用户們便發現了不對勁：ChatGPT 不僅會用人類的語氣聊天，還會根據人們的需求寫小説、劇本、創作歌曲，甚至還會寫策劃案、請假條、演講稿，只要與文字相關的工作，它都能答上來。
▲ 一個賣魚販因為被街道執法隊欺負後決定去當警察，最終偵破了全市最大的貪腐案件的故事
原本打算戲謔 AI 的用户對此感到了震驚，但很快這份驚訝之情又變成了對陌生事物的恐懼，因為在大眾的想象中，AI 應該只對人類的需求作出反應，而不應該有自己的想法。
已經能夠從聊天的隻言片語中理解人類需求，並自我進行文學創作的 ChatGPT 打破了這樣的刻板印象，讓 AI 一詞變得陌生，這種失控的感覺自然地讓人產生恐懼感。
ChatGPT 使用的 GPT-3.5 自然語言模型之前身，是 OpenAI 在 2020 年發佈的 GPT-3。
在發佈之初，GPT-3 也短暫火過一段時間，人們嘗試用它編代碼、寫文章、做搜索引擎回答問題，GPT-3 都能一一勝任（雖然在信息真實性和準確性上仍有較大的偏差）。
但這股 AI 生成文字的熱潮並未維持太久，除了專業作家等文字工作者和程序員，並沒有多少人願意花時間調試 GPT-3 API 用於創作，AI 又一次被束之高閣。
此時的 AI 文本生產技術就像是 iPhone 4 之前的智能手機，存在但不好用，它是精英分子的工具，普羅大眾的玩具；而 ChatGPT 則是改變局面的 iPhone 4，它的出現解決了 AI 到大眾生活的「最後一公里」。
ChatGPT 將一切繁瑣的技術原理、服務調試都隱藏在了一個聊天框的背後，讓人們可以用聊天方式操縱 AI，以這種最簡單、最符合人類行動的方式將 AI 的使用門檻降至了最低。
當人人都能使用 AI 生成文本時，AI 生產的效益發生了質變。
別再問 AI 能做什麼
如果 ChatGPT 在某天發生宕機，那麼第一個崩潰的可能是美國房地產中介。
根據外媒報道，一些美國房地產中介在 ChatGPT 發佈後便開始使用 ChatGPT 編寫房屋描述信息，只需要向聊天框輸入幾個關鍵詞，一篇充滿溢美之詞的房產介紹便在幾秒鐘之內完成。
對房產中介來説，根據不同社交媒體的風格編寫吸引眼球的房產介紹是他們重要的工作，過去他們寫一份房產介紹貼花上幾個小時，而現在他們只要幾分鐘就能把文章發佈在網上。
出乎意料的是，AI 文章的引流效果甚至比人工撰寫的帖子還要好。
美國邁阿密的一名房地產中介 Frank Trelles 在接受媒體採訪時表示，他試用 ChatGPT 寫的介紹貼一發出去就收到了顧客的迴應，並且很快就達成了交易，因此如果未來 OpenAI 要對 ChatGPT 進行收費，他也樂意付費使用。
一些房產中介甚至稱他們已經無法想象沒有 ChatGPT 該如何工作。
ChatGPT 目前或許還寫不出像魯迅、海明威那樣震撼心靈的文字，但對於撰寫房地產介紹、起草法律文件等公式化、高重複性的文書工作，它可以説是得心應手，而這些「平凡」的文字才是生活中的大多數。
除了這些「市井街頭」的生活場景，ChatGPT 也活躍在大廠員工之中。前不久亞馬遜的一名高級法律顧問曾警告亞馬遜的員工，不能與 ChatGPT 分享公司的機密信息，並且在工作中要謹慎使用 ChatGPT。
因為 ChatGPT 在亞馬遜內部非常流行，一些員工將之用在了回答面試問題、編碼、創建培訓材料等工作中，並稱 ChatGPT 能為他們的工作帶來的「10 倍的生產力」。
亞馬遜的律師則認為，OpenAI 並沒有明確的隱私信息保護條例，員工們輸入的內容很可能會成為 AI 學習的新資料，並且考慮到微軟對 OpenAI 的投資關係，亞馬遜需要對數據安全處理得更加謹慎。
目前亞馬遜已經對 ChatGPT 做了一些安全保護措施，當員工訪問 ChatGPT 時會收到警告信息的彈窗，提醒員工數據可能會被泄漏。
然而大部分員工並不關心這些問題，他們更在意 AI 到底能將他們的工作效率再提升多少，並嘗試着模仿 ChatGPT，開發出類似的服務。
像他們一樣被 ChatGPT 震撼的人並不在少數，在愛範兒已有一批同事在試用過 ChatGPT 對自己的工作有了看法。
一名從事策劃工作的同事把項目的關鍵詞敲入 ChatGPT，一分鐘不到就得到了一個自己要熬幾個大夜才能磨出來的策劃案，如此高效讓他感到可怕。
另一位計算機專業的實習生則認為 ChatGPT 是個非常好的文案老師，理科專業的他並不擅長咬文嚼字，利用 ChatGPT 他可以把大腦中抽象的想法具化成落在紙上的文字，為他的工作節省了大量時間。
由此可鑑，比 AI 發展速度更快的是人類改變對於新事物之態度的速度。
比 AI 發展速度更快的是人類改變對於新事物之態度的速度。
在短短兩個月時間裏，人們就已經從驚奇、恐懼的情緒中抽離出來，開始期待並試圖掌控這種神秘的力量，AI 成為了一種新型工具。對應到歷史的話，ChatGPT 於 AI 的使用意義大概相當於 ABC 計算機（第一台計算機）誕生、富蘭克林用風箏捕獲電、原始人第一次使用火。
請合理使用工具
互聯網的出現讓每個人都能夠在短時間瞭解一個陌生的領域，而 ChatGPT 的出現則讓每個人都能在短時間內「偽裝」一個陌生領域的大師。
即使你對生物學一竅不通，你也可以用 ChatGPT 寫一篇關於「用光譜學研究手性分子」的文章。
ChatGPT 會蒐羅互聯網，快速地篩選與你關鍵詞有關的內容，根據論文的寫作習慣編排成一篇結構工整、條理清晰的文章，只要你不要仔細考究其中內容的正確性，用來矇混過關已經完全夠用。
同理，你也可以用 ChatGPT 編寫一份對於新政策的解讀文章、新行業的分析報告……在後 AI 文本時代，文章質量與個人能力正逐漸脱鈎，這是新聞等內容行業討論已久的行業危機，一些新聞工作者已經在對這一趨勢作出改變。
科技新聞網站 CNET 嘗試使用 ChatGPT 撰寫整篇報道文章，但由於 ChatGPT 學習的內容都取自於互聯網，在成文時留下了別的文章的「學習痕跡」，導致 CNET 陷入了剽竊指控之中。
該如何安全、合理地使用 AI 工具成了我們需要關注的下一個問題。
倫敦政治經濟學院的 Charlie Beckett 教授認為，目前大量的新聞都可以實現自動化生產，獨創性和創造力並不屬於新聞業，新聞從業者應該積極地探索新技術來幫助他們提高生產效率。
按照他的設想，未來會有一大批低技術力的新聞從業者將會被淘汰，大量的新聞內容將由 AI 編寫，AI 就像是犁田的牛，而人類只需要坐在它的背上把控方向。
但問題也隨之出現：當 AI 撰寫的文章出現事實性錯誤或者有剽竊嫌疑時，誰來為之失誤負責？當輸入的 AI 的隱私信息因為語言學習能力遭到泄漏，誰又能填補這樣的失誤呢？
我們現在還不能給出答案。
正如比爾·蓋茨當時對互聯網的評價那樣，我們目前不能高估了 AI 在短期內的發展，它既不會推倒某一個行業，也不會促成某種新興行業的出現；但同時我們也不能忽視 AI 的長期意義，它就像個催化劑，當行業出現了結構上的轉型，AI 會讓整個進程加速——無論是加速繁榮還是加速衰退。
一旦從業者不能適應 AI 時代的新工具、新應用，就會被拋棄在歷史的滾輪之後，就像馬伕被司機取代一樣。
作為 OpenAI 的主要投資者，微軟正打算將 ChatGPT 等 AI 工具應用在自家的產品之中。
以微軟的客户管理軟件 Viva Sales 為例，通過內置的 GPT-3.5 模型，Viva Sales 可以根據客户記錄、來往郵件自動生成包含個性化文本、定價信息和促銷信息的電子郵件，這將取代一部分銷售、營銷人員的工作。
微軟未來會有更多的 AI 應用出現在 Office 辦公軟件、Outlook 郵箱、Bing 搜索引擎等產品之中。作為現代辦公的基礎套件，這些軟件的更新可能會改變目前人們的工作方式。
ChatGPT 拉開了科技新階段的序幕，如果你的內心仍未對它有任何波動，那麼借用《流浪地球》中的台詞可以這麼説：
引用最初，沒有人在意這場變革，直到這場變革和每個人息息相關。
資料來源：愛範兒（ifanr）
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