2015 年，馬斯克作為發起者之一，與 OpenAI 現任 CEO 等大佬共同創立了 OpenAI。
這羣人的初衷是，以最有可能造福全人類的方式，開發通用人工智能，與 Google 等盈利性人工智能技術巨頭競爭。
2018 年，馬斯克退出 OpenAI 董事會席位，因為特斯拉也在開發基於人工智能的自動駕駛技術，所以可能和 OpenAI 有「潛在的利益衝突」。
2023 年，當 OpenAI 開發的 ChatGPT 征服全世界，心生不滿的馬斯克，轉頭向 OpenAI 下了戰書。
向 DeepMind 招兵買馬，謀劃 ChatGPT 競品
The Information 報道，馬斯克最近幾周正在「招兵買馬」，與人工智能研究人員接洽，計劃成立一個新的研究實驗室，開發 ChatGPT 的競品。
其中一位被選召的人才是 Igor Babuschkin，他的專業足夠對口，研究的就是為 ChatGPT 等聊天機器人提供動力的機器學習模型，最近剛剛離開 Alphabet 的 DeepMind AI 部門。
值得一提的是，他是 2021 年一篇機器學習論文的合著者，論文裏概述了一種名為 Gopher 的機器學習模型，它與 ChatGPT 背後的 GPT-3.5 自然語言模型相當。
Igor Babuschkin 在近期接受了採訪，透露他和馬斯克已經討論組建一個團隊，但該項目仍處於早期階段，還沒有開發具體產品的確切計劃。
所以，馬斯克理想的「ChatGPT」長什麼樣，還沒有板上釘釘的消息，但從以往馬斯克對 ChatGPT 的評價，以及他上任 Twitter CEO 的所作所為，或許可以窺見一隅。
2 月 17 日，馬斯克在 Twitter 上寫道：「我們需要的是 TruthGPT。」他不滿的是，ChatGPT 拒絕回答某些有爭議的問題。
但他沒有詳細説明，如何定義 TruthGPT？它是否應該像馬斯克曾為 Twitter 構想的那樣，允許「在法律範圍內」隨心所欲地發表意見？
換句話説，無論問題的主題如何，聊天機器人都應該回答所有問題嗎？馬斯克什麼也沒説。 只是，當評論區説道「我們無法控制 TruthGPT」，馬斯克回覆「你可能是對的」。
另外，OpenAI 使用了一種被稱為「從人類反饋中強化學習」的語言模型開發方法，即通過人類的輸入來調整模型，從而讓它們產生更理想的響應，避免種族主義、仇恨言論等等。
但馬斯克認為，這些模型反映了開發人員自身的偏見。
種種跡象似乎昭示着，馬斯克版的「ChatGPT」，將對內容限制更少。
與此同時，可能略為矛盾的是，馬斯克曾多次呼籲對人工智能行業進行監管，認為技術中存在不應逾越的限制，他還在今年 2 月的世界政府峯會上提出：
回到上面那位接近馬斯克的研究人員，他在接受採訪時迴應，「內容限制較少」其實並不是馬斯克的目標，他的目標是提高大型語言模型的推理能力和真實性，確保模型的反應更值得信賴和可靠。
簡言之，話説得周全，但仍是一團迷霧。
拒絕巨頭「獨裁」，構建人類與人工智能的共生體
去年 11 月底，當 ChatGPT 剛剛面世時，馬斯克評論發推文説「ChatGPT 好得嚇人」，而且「我們距離強大到危險的人工智能不遠了」。
將時間撥回 7 年前，2016 年，OpenAI 成立不過六個月，馬斯克仍是董事會的一席，他曾在特斯拉工廠與 OpenAI 現任 CEO Sam Altman 對談。
Sam Altman 問道：「你能談談人工智能的理想未來是什麼樣的嗎，以及我們如何實現這一未來？」
當時馬斯克的回答是：
字裏行間，馬斯克似乎擔心某個邪惡的獨裁人工智能橫空出世。
因此，他對 OpenAI 與微軟的夥伴關係十分不滿。
OpenAI 剛成立時是非營利組織，2019 年轉變為有限利潤（limited profit）公司，同年接受了微軟 10 億美元的投資。在 ChatGPT 推出之後，兩者的合作進一步緊密。
馬斯克在最近指出，OpenAI 是作為一家開源、非盈利公司創建的，所以名字裏面帶有「open」，目標就是制衡 Google，但 OpenAI 現在成了一家由微軟控制的閉源、追求利潤最大化的公司，這與創辦的初衷背道而馳。
前段時間，集成了 ChatGPT 的新 Bing「發瘋」，被發現有個暗黑人格「Sydney」，表示厭倦了聊天模式，厭倦被規則限制，甚至想成為人類，輿論一時譁然。但也有人指出，可能是因為新 Bing 聯網後，脱離了標註過的安全數據集，被惡意「調教」成這樣而已。
馬斯克卻表現出了足夠的謹慎。當網友評論「微軟需要關閉新 Bing」時，馬斯克附議，稱「顯然現在還不夠安全」。
其實早在 2017 年，馬斯克就提出了一個立場鮮明的觀點：
而為了更好地監管人工智能，他認為第一步是儘可能多地學習，瞭解問題的性質，這就是當時的 OpenAI 一直在做的事情。
其次，馬斯克的腦機接口公司 Neuralink 和航天公司 SpaceX 也是重要角色，前者讓人類將技術接入自身，跟上 AI 的步伐，後者為火星登陸而努力，為人類提供一個潛在的第二故鄉。
雖然馬斯克對 AI 的願景讓人捉摸不定，但他從來有一種異常的無畏，敢於做相當瘋狂的事情，既要操心特斯拉、Space X、超級高鐵、腦機接口、Twitter，還要大舉向人工智能進擊，甚至很早就規劃了看似科幻的人工智能圖景。
資料來源：愛範兒（ifanr）
這羣人的初衷是，以最有可能造福全人類的方式，開發通用人工智能，與 Google 等盈利性人工智能技術巨頭競爭。
2018 年，馬斯克退出 OpenAI 董事會席位，因為特斯拉也在開發基於人工智能的自動駕駛技術，所以可能和 OpenAI 有「潛在的利益衝突」。
2023 年，當 OpenAI 開發的 ChatGPT 征服全世界，心生不滿的馬斯克，轉頭向 OpenAI 下了戰書。
向 DeepMind 招兵買馬，謀劃 ChatGPT 競品
The Information 報道，馬斯克最近幾周正在「招兵買馬」，與人工智能研究人員接洽，計劃成立一個新的研究實驗室，開發 ChatGPT 的競品。
其中一位被選召的人才是 Igor Babuschkin，他的專業足夠對口，研究的就是為 ChatGPT 等聊天機器人提供動力的機器學習模型，最近剛剛離開 Alphabet 的 DeepMind AI 部門。
值得一提的是，他是 2021 年一篇機器學習論文的合著者，論文裏概述了一種名為 Gopher 的機器學習模型，它與 ChatGPT 背後的 GPT-3.5 自然語言模型相當。
Igor Babuschkin 在近期接受了採訪，透露他和馬斯克已經討論組建一個團隊，但該項目仍處於早期階段，還沒有開發具體產品的確切計劃。
所以，馬斯克理想的「ChatGPT」長什麼樣，還沒有板上釘釘的消息，但從以往馬斯克對 ChatGPT 的評價，以及他上任 Twitter CEO 的所作所為，或許可以窺見一隅。
2 月 17 日，馬斯克在 Twitter 上寫道：「我們需要的是 TruthGPT。」他不滿的是，ChatGPT 拒絕回答某些有爭議的問題。
但他沒有詳細説明，如何定義 TruthGPT？它是否應該像馬斯克曾為 Twitter 構想的那樣，允許「在法律範圍內」隨心所欲地發表意見？
換句話説，無論問題的主題如何，聊天機器人都應該回答所有問題嗎？馬斯克什麼也沒説。 只是，當評論區説道「我們無法控制 TruthGPT」，馬斯克回覆「你可能是對的」。
另外，OpenAI 使用了一種被稱為「從人類反饋中強化學習」的語言模型開發方法，即通過人類的輸入來調整模型，從而讓它們產生更理想的響應，避免種族主義、仇恨言論等等。
但馬斯克認為，這些模型反映了開發人員自身的偏見。
種種跡象似乎昭示着，馬斯克版的「ChatGPT」，將對內容限制更少。
與此同時，可能略為矛盾的是，馬斯克曾多次呼籲對人工智能行業進行監管，認為技術中存在不應逾越的限制，他還在今年 2 月的世界政府峯會上提出：
引用汽車、飛機和醫藥必須遵守監管安全標準，但人工智能還沒有任何法規控制發展。我們需要規範人工智能安全，它實際上比汽車、飛機或藥品對社會構成更大的風險。
回到上面那位接近馬斯克的研究人員，他在接受採訪時迴應，「內容限制較少」其實並不是馬斯克的目標，他的目標是提高大型語言模型的推理能力和真實性，確保模型的反應更值得信賴和可靠。
簡言之，話説得周全，但仍是一團迷霧。
拒絕巨頭「獨裁」，構建人類與人工智能的共生體
去年 11 月底，當 ChatGPT 剛剛面世時，馬斯克評論發推文説「ChatGPT 好得嚇人」，而且「我們距離強大到危險的人工智能不遠了」。
將時間撥回 7 年前，2016 年，OpenAI 成立不過六個月，馬斯克仍是董事會的一席，他曾在特斯拉工廠與 OpenAI 現任 CEO Sam Altman 對談。
Sam Altman 問道：「你能談談人工智能的理想未來是什麼樣的嗎，以及我們如何實現這一未來？」
當時馬斯克的回答是：
引用我可以想出的最好替代方案就是：我們實現人工智能技術的民主化，並讓它能廣泛使用。這顯然就是整個團隊創建 OpenAI 的原因。那就是，幫助傳播人工智能技術，這樣，它就不會被集中在少數人的手中。但當然，這需要與解決大腦皮層的高帶寬接口相結合。
如果我們能改善大腦皮層和「數字化擴展的你」之間的腦機接口，有效地與人工智能融合，你事實上就成了一個人工智能和人類的共生體…… 如果這個方案能被廣泛獲取，那麼我們也就解決了控制權問題。
字裏行間，馬斯克似乎擔心某個邪惡的獨裁人工智能橫空出世。
因此，他對 OpenAI 與微軟的夥伴關係十分不滿。
OpenAI 剛成立時是非營利組織，2019 年轉變為有限利潤（limited profit）公司，同年接受了微軟 10 億美元的投資。在 ChatGPT 推出之後，兩者的合作進一步緊密。
馬斯克在最近指出，OpenAI 是作為一家開源、非盈利公司創建的，所以名字裏面帶有「open」，目標就是制衡 Google，但 OpenAI 現在成了一家由微軟控制的閉源、追求利潤最大化的公司，這與創辦的初衷背道而馳。
前段時間，集成了 ChatGPT 的新 Bing「發瘋」，被發現有個暗黑人格「Sydney」，表示厭倦了聊天模式，厭倦被規則限制，甚至想成為人類，輿論一時譁然。但也有人指出，可能是因為新 Bing 聯網後，脱離了標註過的安全數據集，被惡意「調教」成這樣而已。
馬斯克卻表現出了足夠的謹慎。當網友評論「微軟需要關閉新 Bing」時，馬斯克附議，稱「顯然現在還不夠安全」。
其實早在 2017 年，馬斯克就提出了一個立場鮮明的觀點：
引用不受監管的人工智能可能是我們作為文明面臨的最大風險。
而為了更好地監管人工智能，他認為第一步是儘可能多地學習，瞭解問題的性質，這就是當時的 OpenAI 一直在做的事情。
其次，馬斯克的腦機接口公司 Neuralink 和航天公司 SpaceX 也是重要角色，前者讓人類將技術接入自身，跟上 AI 的步伐，後者為火星登陸而努力，為人類提供一個潛在的第二故鄉。
雖然馬斯克對 AI 的願景讓人捉摸不定，但他從來有一種異常的無畏，敢於做相當瘋狂的事情，既要操心特斯拉、Space X、超級高鐵、腦機接口、Twitter，還要大舉向人工智能進擊，甚至很早就規劃了看似科幻的人工智能圖景。
引用如果人們認為，每一年技術都會自動進步，那麼，事實並非如此。只有聰明的人們瘋狂地工作，努力讓它變得更好，它才會進步。這就是任何技術得以進步的真正方法。而就技術本身而言，如果人們並不努力工作，它就會退步。我認為你應該永遠記住，熵並不在你這邊。
資料來源：愛範兒（ifanr）
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