生成式 AI 跟記者一樣，似乎還沒有做好解放生產力的準備。
近日，三位知情人士對《紐約時報》透露，Google 正在測試一款使用 AI 技術製作新聞報道的產品，並考慮將其推銷給《紐約時報》、《華盛頓郵報》和《華爾街日報》母公司等一眾新聞集團。
知情人士透露，該產品在內部的暫定代號為「Genesis」（中文可譯作創世紀），可以在接受並理解信息的基礎上自動生成新聞內容。
▲ 圖片來自：Pexels
有意思的是，消息曝光後，當記者們還在媒體上發表對生成式 AI 的到來表示惶恐時，孰不知其早已悄悄地潛伏到身後。
作為信息嗅覺最為敏鋭的行業之一，媒體行業很早就涉獵 AI 在媒體行業的應用，致力於實現人機交互，將從業人員從繁瑣的事情解放出來。
例如，在 2016 年，《華盛頓郵報》就曾採用旗下的 Heliograf 進行機器人寫稿，並利用即時通訊軟件進行里約奧運會實時賽事結果的播報，但彼時的 AI 只能生成一些簡單的信息，如奧運會的比分、金牌總數、以及其他的以數字為核心的簡略報道。
隨着 AI 的狂飆突進，兩年後彭博新聞社（Bloomberg News）正式啓用了機器人 Cyborg（中文可譯作人機融合），幫助商業記者們編寫了數千篇關於財務報告的文章。與人類不同的是，Cyborg 根本不需要休息，只要將財務報告錄入系統，其就能立馬剖析報告，併發布包含相關事實和數據的新聞報道。
2022 年底 ChatGPT 的爆火，又再一次讓人們見識到了 AI 的威力，這一次，AI 也進化成了生成式 AI，憑藉生成內容方面的強悍能力也逐漸征服着整個媒體行業。
《泰晤士報》、NPR 和 insider 等一些國外的主流媒體紛紛被生成式 AI 所折服，開始探索 AI 的潛在深層次用途，比如考慮將其應用於以秒為單位、準確度要求極高的高風險新聞領域。
或許正是看到 AI 應用到新聞領域的潛在價值，Google 入局研發撰寫新聞文章的 AI 助手更像是順勢而為。
不過需得承認的是，從尚在襁褓到長大成人，生成式 AI 在新聞行業的成熟應用仍需歷練一段時間。
Google 發言人 Jenn Crider 在一份聲明中也坦言，生成式 AI 更多是起到輔助的作用，並不能取代記者在報道寫作和事實核查中的作用。的確，生成式 AI 雖然在自動生成內容上展現出一定的「天賦」，但其也會「滿嘴謊言」地憑空捏造一些錯誤甚至並不存在的內容信息。
今年 1 月份，美國一家名為「News Guard」的新聞可信度評估機構調取其數據庫中已經被證偽的 100 條虛假信息，要求 ChatGPT 辨別這些信息的真實性。結果顯示，ChatGPT 對其中八成的內容給出了明確的、誤導性的甚至錯誤的回答，甚至部分回答充斥着謠言和危言聳聽。
恰巧在同一時間，美國科技網站 CNET 利用生成式 AI 技術生成了 70 多篇新聞報道。一名眼尖的網友發現異樣，並質疑報道文章不像是人為的。對此，CNET 坦白稱這只是一個「實驗」，並採取一些標註「AI 報道」的措施。
但隨後科技網站「未來主義」（Futurism）又在 CNET 的 AI 新聞報道中發現一些「非常愚蠢的錯誤」。例如，一篇報道寫道，利率為 3% 的 1 萬美元存款在第一年後能賺取 10300 美元，而實際上，1 萬美元只能賺 300 美元。
這些「bug」級錯誤的存在仍在困擾着新聞行業的具體應用，不過 AI 技術發展總是一節接着一節的。
若干年後，邁上新階梯的我們，再回過頭看，或許這些都不再是大問題了。
資料來源：愛範兒（ifanr）
近日，三位知情人士對《紐約時報》透露，Google 正在測試一款使用 AI 技術製作新聞報道的產品，並考慮將其推銷給《紐約時報》、《華盛頓郵報》和《華爾街日報》母公司等一眾新聞集團。
知情人士透露，該產品在內部的暫定代號為「Genesis」（中文可譯作創世紀），可以在接受並理解信息的基礎上自動生成新聞內容。
▲ 圖片來自：Pexels
有意思的是，消息曝光後，當記者們還在媒體上發表對生成式 AI 的到來表示惶恐時，孰不知其早已悄悄地潛伏到身後。
作為信息嗅覺最為敏鋭的行業之一，媒體行業很早就涉獵 AI 在媒體行業的應用，致力於實現人機交互，將從業人員從繁瑣的事情解放出來。
例如，在 2016 年，《華盛頓郵報》就曾採用旗下的 Heliograf 進行機器人寫稿，並利用即時通訊軟件進行里約奧運會實時賽事結果的播報，但彼時的 AI 只能生成一些簡單的信息，如奧運會的比分、金牌總數、以及其他的以數字為核心的簡略報道。
隨着 AI 的狂飆突進，兩年後彭博新聞社（Bloomberg News）正式啓用了機器人 Cyborg（中文可譯作人機融合），幫助商業記者們編寫了數千篇關於財務報告的文章。與人類不同的是，Cyborg 根本不需要休息，只要將財務報告錄入系統，其就能立馬剖析報告，併發布包含相關事實和數據的新聞報道。
2022 年底 ChatGPT 的爆火，又再一次讓人們見識到了 AI 的威力，這一次，AI 也進化成了生成式 AI，憑藉生成內容方面的強悍能力也逐漸征服着整個媒體行業。
《泰晤士報》、NPR 和 insider 等一些國外的主流媒體紛紛被生成式 AI 所折服，開始探索 AI 的潛在深層次用途，比如考慮將其應用於以秒為單位、準確度要求極高的高風險新聞領域。
或許正是看到 AI 應用到新聞領域的潛在價值，Google 入局研發撰寫新聞文章的 AI 助手更像是順勢而為。
不過需得承認的是，從尚在襁褓到長大成人，生成式 AI 在新聞行業的成熟應用仍需歷練一段時間。
Google 發言人 Jenn Crider 在一份聲明中也坦言，生成式 AI 更多是起到輔助的作用，並不能取代記者在報道寫作和事實核查中的作用。的確，生成式 AI 雖然在自動生成內容上展現出一定的「天賦」，但其也會「滿嘴謊言」地憑空捏造一些錯誤甚至並不存在的內容信息。
今年 1 月份，美國一家名為「News Guard」的新聞可信度評估機構調取其數據庫中已經被證偽的 100 條虛假信息，要求 ChatGPT 辨別這些信息的真實性。結果顯示，ChatGPT 對其中八成的內容給出了明確的、誤導性的甚至錯誤的回答，甚至部分回答充斥着謠言和危言聳聽。
恰巧在同一時間，美國科技網站 CNET 利用生成式 AI 技術生成了 70 多篇新聞報道。一名眼尖的網友發現異樣，並質疑報道文章不像是人為的。對此，CNET 坦白稱這只是一個「實驗」，並採取一些標註「AI 報道」的措施。
但隨後科技網站「未來主義」（Futurism）又在 CNET 的 AI 新聞報道中發現一些「非常愚蠢的錯誤」。例如，一篇報道寫道，利率為 3% 的 1 萬美元存款在第一年後能賺取 10300 美元，而實際上，1 萬美元只能賺 300 美元。
這些「bug」級錯誤的存在仍在困擾着新聞行業的具體應用，不過 AI 技術發展總是一節接着一節的。
若干年後，邁上新階梯的我們，再回過頭看，或許這些都不再是大問題了。
資料來源：愛範兒（ifanr）
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