上世紀末的作品《攻殼機動隊》中，全身義體化的素子，懷疑自己是否仍然存在。身體、記憶和其他人的關係，當這些事物都能夠被複制，也就無法成為肉身生命的論據。
AI 歌手爆火之時，孫燕姿也在迴應裏提出類似的觀點，你並不特別，你已經是可預測的，而且不幸你也是可定製的。
我們可以加上一句，任何人都是可以被 AI 描述和生成的，哪怕你從未做過某些事情。
魯迅真的説過，一見短袖子，立刻想到白臂膊。人類的想象力是共通的，毫不意外，每當技術有新進展，某個垂直賽道會被開發得越發成熟：搞黃色。
從明星網紅，到每個普通人
2017 年興起的色情 Deepfake 有續集了。
之前是換臉的「移花接木」，眼下是數行文字的「無中生有」。
AI 作圖發展到如今，已經有了很多分享 AI 模型的網站，你可以用來生成各種風格的圖片，莫奈筆調風景畫、韋斯·安德森配色產品圖，當然也包括彷彿真人出鏡的色情場景。
「Create Anything（創造任何東西）」，這是其中一個網站（避免有宣傳之嫌，名字就不透露了）打出的旗號。雖然啥都能幹，不少用户更願意在「十八禁」大展拳腳。
在文本框輸入名人名字，加上「裸體」等提示詞，就會得到一個模糊的圖像。接下來是另外的價錢，每月 4 美元試水基礎版，或者每月 15 美元尊享專業版。
▲ 付費解鎖界面，NSFW 意為「工作場所不宜」，一般指色情、暴力等內容.
不僅如此，生成圖片之後，提示詞公開可見，讓類似喜好的其他用户沿用或者迭代都很方便。
另外，這個網站在聊天軟件 Discord 有 3000 多名成員和數十個聊天室，他們討論的都是怎麼精進提示詞技巧，從而更符合自己對某個部位和姿勢的想象。
▲ 好萊塢女星的 AI 模型，已經下載 1300 次.
網站的創始人在接受採訪時説，NSFW 只佔平台內容的一小部分，每月有 100 萬個活躍的創作者產出獨特的作品。
在另一個類似的網站，用户可以上傳、共享和發現自定義模型，同樣是什麼風格都有，動漫風、遊戲風、膠片復古風…… 但人性所致，帶顏色的模型人氣居高不下，最熱門的幾個已經被下載六七萬次。
▲ 一個「擦邊球」模型.
色情固然是互聯網的一部分，然而問題在於，訓練這些模型的真實人物圖片，是在互聯網擅自抓取的，並沒有經過本人的同意。
有些圖片也不是完全露骨，而是讓名人穿着內衣，或者某個部位看起來更大，但五十步笑百步的做法，仍然是不道德的。
這時候就需要稍微解釋下原理。很多個性化的 AI 模型，都是基於開源的 Stable Diffusion 微調，而 LoRA 又是一種主流的模型微調訓練方法，因為它相對輕量化，用少量圖片訓練，便能生成特定的人物、物體或畫風。
▲ 之前很火的賽博 COSER 用的也是 LoRA. 圖片來自：@勘雲工造
那麼對於色圖，誰成為了微調數據集呢？
獨立媒體公司 404 Media 調查發現，其中一個模型的訓練數據，來自「美版貼吧」Reddit 的幾個成人主題社區。
願意上傳圖片，不代表願意充當 AI 的口糧。一位負責管理社區的 Reddit 用户懷疑，大多數在 Reddit 發佈裸照的人，可能並不知道照片正在被用來餵養 AI 模型。
倒也不是發出裸照才有威脅。7 月初，德國電信發了一條關於兒童數據安全的廣告，展現個人數據被拿去使用是多麼容易，後果又是多麼嚴重，呼籲家長儘量少在互聯網分享兒童隱私。
▲ 德國電信廣告部分截圖，兒童照片可能會被用於製造成人內容.
這也意味着，威脅不僅在明星和網紅頭上盤旋，也可能擊中在互聯網路過的普通人，恐怕離人人都有一個 AI 模型的未來也不遠了，只要你我在互聯網上有過數字痕跡。
根據今年 7 月的互聯網狀況統計報告，近 50 億人（48.8 億）活躍在社交媒體上，佔世界總人口的 60.6%。
或許有人會問，這不是 Deepfake 換臉時就有的毛病嗎？是的，但偽造圖片的腳步不會停下，已經存在的問題變本加厲。
從基於生成式對抗網絡的 Deepfake，到模擬粒子熱運動過程的擴散模型，訓練數據集擴大了、算法框架迭代了、算力水平也提升了。更直觀的是，普通人在 AI 上也有參與感了。
從前我們更偏向 AI 消費者，或是刷到真假難辨的湯姆·克魯斯微微一哂，保持看熱鬧的旁觀心態，或是換上好玩的濾鏡跟進社交媒體潮流，交出去的基本是自己的個人信息。
▲ TikTok 的「湯姆·克魯斯」，本人看了也得犯迷糊.
現在我們都可以是 AI 生產者，登錄 AI 模型網站，在文本框輸入提示詞，由雲計算處理需求，幾分鐘就可以生成某位名人的定製 AI 作品，哪怕質量不好，用户規模和圖片數量是空前的，每個月產出上百萬張圖片不在話下。
▲ 某 AI 模型網站的生成速度，最多需要 1 分鐘.
AI 成人內容的可怕之處還在於，既要從真人取材，也要回歸「真實」。
各網站最受歡迎的模型之一非常強調現實感，用户們還在 Reddit 討論怎麼給某個器官特寫。行業裏最優秀的創作者，甚至稱自己的作品就像「1080P+ 視頻的定格幀」。
可想而知，騷擾和勒索也可能會增加，技術的惡面往往最先向無法自保的人刀劍相向。
是興趣，更是交易
和性搭上了邊，那就不缺交易。買家是出於個人興趣，賣家則是因為真金白銀。除了上文提到的訂閲模式，用 AI 色圖賺錢的方式還有很多，雖然基本都是「打零工」。
在 Patreon、Ko-fi 等具有打賞、贊助功能的平台，可以找到創作者的蹤影。一位創作者在 Patreon 有 100 多名付費會員，巔峯時期每個月能賺到 1500 美元。
他還順便加入了另外一個平台的「創作者計劃」，每張圖片入賬 0.001 美元，雖然單價低，但好在他使喚 AI 的速度夠快。
▲ Patreon 的訂閲界面.
任務眾包平台 Fiverr 也值得一提，它是一個連接甲方乙方的中介，幾乎可以購買和出售任何數字化「零活」，比如寫作、翻譯、設計，不少 AI 創作者明碼標價，按照模型和圖片數量階梯收費。
▲ 一位 Fiverr 創作者的接活界面.
還有作風更加極客的創作者，直接在 AI 模型網站貼出比特幣錢包地址。
別説個體創作者了，平台同樣賺得盆滿缽滿。
有的 AI 模型網站自己也有打賞功能，同時提供每月 5 美元的會員福利，讓用户可以搶先體驗新功能，並在官網和 Discord 上的用户名後面戴上獨特的徽章。
▲ AI 模型網站的打賞功能.
號稱全世界第二大成人網站的 OnlyFans，不像 P 站收入主要來自廣告並按視頻點擊量和創作者分成，創作者可以通過用户訂閲和按次付費賺錢。
有觀點認為，OnlyFans 改變了成人產業，因為創作者拿回了主導權，通過自己的作品直接獲得收入。
然而現在，出圖更快的「AI 師傅」也在復刻這套商業模式，「傳統手藝人」的生財之路可能再次被打斷。
這一集我們在 Deepfake 視頻大行其道的時候就看過。彭博社採訪的一位 29 歲網紅，是其中一位惴惴不安的受害者。
放在以前，如果想看她玩電子遊戲，可以每月花 5 美元訂閲 Twitch，如果想看她尺度更大的內容，可以每月花 15 美元訂閲 OnlyFans。
然而現在，粉絲可以花更少的錢或者免費觀看她的 Deepfake 視頻，只要帶着她的大名搜索 Google。與此同時，心理創傷如影隨形：
AI 色圖這把火，也遲早燒到真人頭上。一位在 Reddit 發圖的「女菩薩」很是悲觀：
作惡成本低、維權成本高，是 2017 年「黃色」Deepfake 興起之時就有的毛病了，現在它只會變得更加嚴重。
撤下未經本人同意的 AI 色圖，往往是靠受害者自行發現，或者平台事後補救。
按照 Google 的服務條款，如果證據充分，用户可以請求 Google 刪除某條具體的鏈接。然而「野火燒不盡」，這就像一個沒有終點的打地鼠遊戲。
不過，Google 也在改進排名系統，減少此類內容的出現。
▲ Google 的服務條款.
提供 AI 模型的平台們也並非沒有意識到，技術存在被濫用的可能，但前所未有的內容規模，已經不允許平台只是沿用以前的審核策略。
404 Media 記者發現，某 AI 模型網站的服務條款允許色情內容，也允許真人內容，但不允許兩者兼而有之的真人色情內容，尤其涉及到未成年時。
然而，此類內容仍然不斷髮布，部分被平台刪除，部分已經「倖存」了幾個月。
▲ 某 AI 模型網站的服務條款.
只能説，意識到位了，但方法沒有。對技術的規範，總是相對技術落後半步。
類似地，生成真人色情圖像，違反了 Discord 的社區規則，但管理起來並不容易，靠的主要是用户自覺。
Discord 的信任與安全團隊，負責檢查用户、版主或記者的報告，如果有人確實違反了社區準則，那就發出警告、刪除內容、關停賬號等，存在一定的被動性。
▲ Discord 的社區準則，上為原文下為翻譯.
諷刺的是，把 AI 色圖分享到 Discord，也會被 AI 模型網站的用户內部批評，不是問心有愧，而是因為這壞了規矩，有可能讓社區被禁：「你可以在網站上創建它，但不能在這裏分享。」
甚至法律也不一定派上用場，就像 Deepfake 存在這麼久了，美國只有幾個州在為它立法，但因為雜亂無章，很難真正執行，並且有些創作者想盡辦法隱藏身份，既然找不到人維權，很多時候受害者只能吃下啞巴虧。
好在幾個更加主流的文生圖工具，用技術為技術事先附加了制約。
OpenAI 旗下的 Dall-E，儘可能減少了訓練數據中的裸體圖像，並且在實際使用過程中，阻止某些提示詞的輸入，以及在圖片顯示給用户之前掃描輸出結果。
Midjourney 也有屏蔽詞和人工審核，還計劃推出更先進的、能夠關聯上下文的過濾功能。
Stable Diffusion 背後的公司 Stability AI 也曾迴應過類似的問題，「對任何開源代碼所做的事情都是無法控制的」。
儘管如此，Stability AI 認為，識別此類行為並將其定為犯罪，還有很多事情可以做，開發者社區和互聯網基礎設施提供商也應該參與進來。
簡言之，對技術的規範就像鈍刀子割肉，不能立刻起效，而 AI 色圖的問題遠比以前嚴重，靠的是一條運行順暢的「生產鏈」：
自從 Deepfake 問世，我們就遇到了同樣的問題。人性難測，技術的普及和濫用只有一步之遙，工具更加容易上手了，商業模式也走通了，那麼創建和分發色圖的動力就更大了。
很多時候，互聯網的成人行業已經被「非人化」地看待，當真正非人的 AI 取而代之，繼續滿足刻板印象，可能導致物化更上一層樓，而不是停止物化。
就像《攻殼機動隊》提出的問題那樣，真實和虛假不再溝壑分明。完全像你的人做出了你從來不會做的事，但你很難證明那不是你，數據就是你，存在過的痕跡就是你。
每當 AI 被最先應用到色情產業，總有人説，這會加速技術普及，或者不再需要真人。有人用金錢兑換慾望，有人不經意被投入技術熔爐，卻沒有誰會為傷害買單。
資料來源：愛範兒（ifanr）
AI 歌手爆火之時，孫燕姿也在迴應裏提出類似的觀點，你並不特別，你已經是可預測的，而且不幸你也是可定製的。
我們可以加上一句，任何人都是可以被 AI 描述和生成的，哪怕你從未做過某些事情。
魯迅真的説過，一見短袖子，立刻想到白臂膊。人類的想象力是共通的，毫不意外，每當技術有新進展，某個垂直賽道會被開發得越發成熟：搞黃色。
從明星網紅，到每個普通人
2017 年興起的色情 Deepfake 有續集了。
之前是換臉的「移花接木」，眼下是數行文字的「無中生有」。
AI 作圖發展到如今，已經有了很多分享 AI 模型的網站，你可以用來生成各種風格的圖片，莫奈筆調風景畫、韋斯·安德森配色產品圖，當然也包括彷彿真人出鏡的色情場景。
「Create Anything（創造任何東西）」，這是其中一個網站（避免有宣傳之嫌，名字就不透露了）打出的旗號。雖然啥都能幹，不少用户更願意在「十八禁」大展拳腳。
在文本框輸入名人名字，加上「裸體」等提示詞，就會得到一個模糊的圖像。接下來是另外的價錢，每月 4 美元試水基礎版，或者每月 15 美元尊享專業版。
▲ 付費解鎖界面，NSFW 意為「工作場所不宜」，一般指色情、暴力等內容.
不僅如此，生成圖片之後，提示詞公開可見，讓類似喜好的其他用户沿用或者迭代都很方便。
另外，這個網站在聊天軟件 Discord 有 3000 多名成員和數十個聊天室，他們討論的都是怎麼精進提示詞技巧，從而更符合自己對某個部位和姿勢的想象。
▲ 好萊塢女星的 AI 模型，已經下載 1300 次.
網站的創始人在接受採訪時説，NSFW 只佔平台內容的一小部分，每月有 100 萬個活躍的創作者產出獨特的作品。
在另一個類似的網站，用户可以上傳、共享和發現自定義模型，同樣是什麼風格都有，動漫風、遊戲風、膠片復古風…… 但人性所致，帶顏色的模型人氣居高不下，最熱門的幾個已經被下載六七萬次。
▲ 一個「擦邊球」模型.
色情固然是互聯網的一部分，然而問題在於，訓練這些模型的真實人物圖片，是在互聯網擅自抓取的，並沒有經過本人的同意。
有些圖片也不是完全露骨，而是讓名人穿着內衣，或者某個部位看起來更大，但五十步笑百步的做法，仍然是不道德的。
這時候就需要稍微解釋下原理。很多個性化的 AI 模型，都是基於開源的 Stable Diffusion 微調，而 LoRA 又是一種主流的模型微調訓練方法，因為它相對輕量化，用少量圖片訓練，便能生成特定的人物、物體或畫風。
▲ 之前很火的賽博 COSER 用的也是 LoRA. 圖片來自：@勘雲工造
那麼對於色圖，誰成為了微調數據集呢？
獨立媒體公司 404 Media 調查發現，其中一個模型的訓練數據，來自「美版貼吧」Reddit 的幾個成人主題社區。
願意上傳圖片，不代表願意充當 AI 的口糧。一位負責管理社區的 Reddit 用户懷疑，大多數在 Reddit 發佈裸照的人，可能並不知道照片正在被用來餵養 AI 模型。
倒也不是發出裸照才有威脅。7 月初，德國電信發了一條關於兒童數據安全的廣告，展現個人數據被拿去使用是多麼容易，後果又是多麼嚴重，呼籲家長儘量少在互聯網分享兒童隱私。
▲ 德國電信廣告部分截圖，兒童照片可能會被用於製造成人內容.
這也意味着，威脅不僅在明星和網紅頭上盤旋，也可能擊中在互聯網路過的普通人，恐怕離人人都有一個 AI 模型的未來也不遠了，只要你我在互聯網上有過數字痕跡。
根據今年 7 月的互聯網狀況統計報告，近 50 億人（48.8 億）活躍在社交媒體上，佔世界總人口的 60.6%。
或許有人會問，這不是 Deepfake 換臉時就有的毛病嗎？是的，但偽造圖片的腳步不會停下，已經存在的問題變本加厲。
從基於生成式對抗網絡的 Deepfake，到模擬粒子熱運動過程的擴散模型，訓練數據集擴大了、算法框架迭代了、算力水平也提升了。更直觀的是，普通人在 AI 上也有參與感了。
從前我們更偏向 AI 消費者，或是刷到真假難辨的湯姆·克魯斯微微一哂，保持看熱鬧的旁觀心態，或是換上好玩的濾鏡跟進社交媒體潮流，交出去的基本是自己的個人信息。
▲ TikTok 的「湯姆·克魯斯」，本人看了也得犯迷糊.
現在我們都可以是 AI 生產者，登錄 AI 模型網站，在文本框輸入提示詞，由雲計算處理需求，幾分鐘就可以生成某位名人的定製 AI 作品，哪怕質量不好，用户規模和圖片數量是空前的，每個月產出上百萬張圖片不在話下。
▲ 某 AI 模型網站的生成速度，最多需要 1 分鐘.
AI 成人內容的可怕之處還在於，既要從真人取材，也要回歸「真實」。
各網站最受歡迎的模型之一非常強調現實感，用户們還在 Reddit 討論怎麼給某個器官特寫。行業裏最優秀的創作者，甚至稱自己的作品就像「1080P+ 視頻的定格幀」。
可想而知，騷擾和勒索也可能會增加，技術的惡面往往最先向無法自保的人刀劍相向。
是興趣，更是交易
和性搭上了邊，那就不缺交易。買家是出於個人興趣，賣家則是因為真金白銀。除了上文提到的訂閲模式，用 AI 色圖賺錢的方式還有很多，雖然基本都是「打零工」。
在 Patreon、Ko-fi 等具有打賞、贊助功能的平台，可以找到創作者的蹤影。一位創作者在 Patreon 有 100 多名付費會員，巔峯時期每個月能賺到 1500 美元。
他還順便加入了另外一個平台的「創作者計劃」，每張圖片入賬 0.001 美元，雖然單價低，但好在他使喚 AI 的速度夠快。
▲ Patreon 的訂閲界面.
任務眾包平台 Fiverr 也值得一提，它是一個連接甲方乙方的中介，幾乎可以購買和出售任何數字化「零活」，比如寫作、翻譯、設計，不少 AI 創作者明碼標價，按照模型和圖片數量階梯收費。
▲ 一位 Fiverr 創作者的接活界面.
還有作風更加極客的創作者，直接在 AI 模型網站貼出比特幣錢包地址。
別説個體創作者了，平台同樣賺得盆滿缽滿。
有的 AI 模型網站自己也有打賞功能，同時提供每月 5 美元的會員福利，讓用户可以搶先體驗新功能，並在官網和 Discord 上的用户名後面戴上獨特的徽章。
▲ AI 模型網站的打賞功能.
號稱全世界第二大成人網站的 OnlyFans，不像 P 站收入主要來自廣告並按視頻點擊量和創作者分成，創作者可以通過用户訂閲和按次付費賺錢。
有觀點認為，OnlyFans 改變了成人產業，因為創作者拿回了主導權，通過自己的作品直接獲得收入。
然而現在，出圖更快的「AI 師傅」也在復刻這套商業模式，「傳統手藝人」的生財之路可能再次被打斷。
這一集我們在 Deepfake 視頻大行其道的時候就看過。彭博社採訪的一位 29 歲網紅，是其中一位惴惴不安的受害者。
放在以前，如果想看她玩電子遊戲，可以每月花 5 美元訂閲 Twitch，如果想看她尺度更大的內容，可以每月花 15 美元訂閲 OnlyFans。
然而現在，粉絲可以花更少的錢或者免費觀看她的 Deepfake 視頻，只要帶着她的大名搜索 Google。與此同時，心理創傷如影隨形：
引用人們總是在發佈新視頻，在你不同意的情況下看到自己出現在色情片中，感覺很噁心。
AI 色圖這把火，也遲早燒到真人頭上。一位在 Reddit 發圖的「女菩薩」很是悲觀：
引用過去沒有采取任何措施來保護我們，所以我不明白為什麼現在會激勵任何保護措施。操作猛如虎，維權打地鼠
作惡成本低、維權成本高，是 2017 年「黃色」Deepfake 興起之時就有的毛病了，現在它只會變得更加嚴重。
撤下未經本人同意的 AI 色圖，往往是靠受害者自行發現，或者平台事後補救。
按照 Google 的服務條款，如果證據充分，用户可以請求 Google 刪除某條具體的鏈接。然而「野火燒不盡」，這就像一個沒有終點的打地鼠遊戲。
不過，Google 也在改進排名系統，減少此類內容的出現。
▲ Google 的服務條款.
提供 AI 模型的平台們也並非沒有意識到，技術存在被濫用的可能，但前所未有的內容規模，已經不允許平台只是沿用以前的審核策略。
404 Media 記者發現，某 AI 模型網站的服務條款允許色情內容，也允許真人內容，但不允許兩者兼而有之的真人色情內容，尤其涉及到未成年時。
然而，此類內容仍然不斷髮布，部分被平台刪除，部分已經「倖存」了幾個月。
▲ 某 AI 模型網站的服務條款.
只能説，意識到位了，但方法沒有。對技術的規範，總是相對技術落後半步。
類似地，生成真人色情圖像，違反了 Discord 的社區規則，但管理起來並不容易，靠的主要是用户自覺。
Discord 的信任與安全團隊，負責檢查用户、版主或記者的報告，如果有人確實違反了社區準則，那就發出警告、刪除內容、關停賬號等，存在一定的被動性。
▲ Discord 的社區準則，上為原文下為翻譯.
諷刺的是，把 AI 色圖分享到 Discord，也會被 AI 模型網站的用户內部批評，不是問心有愧，而是因為這壞了規矩，有可能讓社區被禁：「你可以在網站上創建它，但不能在這裏分享。」
甚至法律也不一定派上用場，就像 Deepfake 存在這麼久了，美國只有幾個州在為它立法，但因為雜亂無章，很難真正執行，並且有些創作者想盡辦法隱藏身份，既然找不到人維權，很多時候受害者只能吃下啞巴虧。
好在幾個更加主流的文生圖工具，用技術為技術事先附加了制約。
OpenAI 旗下的 Dall-E，儘可能減少了訓練數據中的裸體圖像，並且在實際使用過程中，阻止某些提示詞的輸入，以及在圖片顯示給用户之前掃描輸出結果。
Midjourney 也有屏蔽詞和人工審核，還計劃推出更先進的、能夠關聯上下文的過濾功能。
Stable Diffusion 背後的公司 Stability AI 也曾迴應過類似的問題，「對任何開源代碼所做的事情都是無法控制的」。
儘管如此，Stability AI 認為，識別此類行為並將其定為犯罪，還有很多事情可以做，開發者社區和互聯網基礎設施提供商也應該參與進來。
簡言之，對技術的規範就像鈍刀子割肉，不能立刻起效，而 AI 色圖的問題遠比以前嚴重，靠的是一條運行順暢的「生產鏈」：
- 提供訓練圖像的內容社區；
- 生成色圖的開源技術；
- 將 AI 模型和圖片商業化的平台；
自從 Deepfake 問世，我們就遇到了同樣的問題。人性難測，技術的普及和濫用只有一步之遙，工具更加容易上手了，商業模式也走通了，那麼創建和分發色圖的動力就更大了。
很多時候，互聯網的成人行業已經被「非人化」地看待，當真正非人的 AI 取而代之，繼續滿足刻板印象，可能導致物化更上一層樓，而不是停止物化。
就像《攻殼機動隊》提出的問題那樣，真實和虛假不再溝壑分明。完全像你的人做出了你從來不會做的事，但你很難證明那不是你，數據就是你，存在過的痕跡就是你。
每當 AI 被最先應用到色情產業，總有人説，這會加速技術普及，或者不再需要真人。有人用金錢兑換慾望，有人不經意被投入技術熔爐，卻沒有誰會為傷害買單。
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