OpenAI 宮鬥第一季落幕，微軟有驚無險地得到了最理想的結果。
微軟 CEO 納德拉一開始只是觀眾，提前幾分鐘知道了 Altman 被開除的消息，但隨後他登上了舞台，扮演了推動情節的重要配角：歡迎 Altman 加入微軟。
這一消息保住了微軟的股價，也增加了 Altman 重新上任 CEO 的籌碼。Altman 的迴歸聲明中，特別感謝了納德拉。
矽谷瘋狂的五天裏，納德拉的反應遊刃有餘。驀然回首，明星公司 OpenAI 的背後，站着微軟這個低調的贏家。
互補的「天作之合」
OpenAI 和微軟的合作，往往被視為一段科技史的佳話。
OpenAI 的首屆開發者大會，納德拉作為重磅嘉賓出場，Altman 熱情地介紹了他，納德拉也表達了他對 OpenAI 的欣賞。
高山流水的表象之下，是各取所需的商業邏輯。
從 2019 年起，微軟向 OpenAI 投資了 30 億美元，等到 ChatGPT 在 2022 年末橫空出世，2023 年初又追加了 100 億美元。
OpenAI 得到微軟的算力和錢訓練模型，微軟成為 OpenAI 唯一的雲計算提供商，基於 OpenAI 的模型開發產品和服務，擁有 OpenAI 49% 的股份，避開了反壟斷法的雷區。
很多媒體都問過納德拉，微軟和 OpenAI 的合作關係如何定義，納德拉的答案從來沒有偏離中心思想：「相互依賴」。
OpenAI 離不開微軟的資源，微軟也離不開 OpenAI 的技術。AI 為 GitHub、Bing 和辦公全家桶等產品提供動力，或者賦予它們新生。
自 20 世紀 90 年代的鼎盛時期以來，在反壟斷大戰和錯過智能手機革命之後，微軟再次被認為是歷史性技術變革的領頭羊。
至於為什麼微軟不開發自己的大語言模型，納德拉在採訪中提到，內部也在開發代號「圖靈」的模型，但他們不想訓練多個不同的基礎模型，而是讓一個模型發揮平台效應，OpenAI 和他們的目標相同。
正如納德拉所想，微軟雲平台和 OpenAI 模型之間緊密集成，是綁在一條繩上的螞蚱，也成了微軟產品和服務的賣點。
一方面，微軟已經有了商業化的 AI 產品，比如人氣較高的編程輔助工具 GitHub Copilot、每月 30 美元但仍初出茅廬的 Microsoft 365。
另一方面，除了生產力產品，微軟還為其他 AI 公司提供基於 Azure 的 GPT 訪問權限。
所以，無數看似和微軟八竿子打不着的產品，其實也在為微軟帶來源源不斷的收入，運行着隱形而極有殺傷力的遊戲規則。
▲ Azure 的 OpenAI 服務.
有些客户甚至更願意通過微軟使用 OpenAI 的模型，而不是直接使用，因為他們更相信微軟。選擇了科技巨頭，功能有了保證，隱私、合規、安全方面也不必擔心。
當然，這段關係並非沒有裂縫，那是意外上演的地方。
微軟沒有董事會席位，在這次宮鬥裏吃了啞巴虧，作為最大的「金主」，開除 Altman 的消息竟然只比全世界提前幾分鐘知道，對 OpenAI 的運營方式也沒有發言權。
至少，Altman 重新上任 CEO 後，合作回到了原點，微軟也有了拿到董事會席位的可能。
相反，如果 Altman「拖家帶口」來到微軟，在內部重建 OpenAI，資金、落後的速度、不同的企業文化都是挑戰，還可能引起監管機構的警覺。
微軟能不能拿到董事會席位依然懸而未決，但這家未雨綢繆的巨頭，已經開始減少對 OpenAI 的依賴，OpenAI 不再是他們唯一的選擇。
▲ Ignite 大會.
11 月 16 日，納德拉在微軟 Ignite 大會進行主題演講，官宣了很多 AI 開發者工具。
其中一個是 Azure AI Studio，開發者可以在微軟、Meta、OpenAI 和 Hugging Face 等公司的模型之間進行選擇，實踐「模型即服務」的理念。
雖然大語言模型競賽落後於 OpenAI 和 Google，微軟也在繼續開發自己的模型。
11 月 20 日，微軟發佈了小型語言模型 Orca 2，在複雜推理任務測試中，甚至與 Meta 的 Llama-2 等大語言模型更好。
另外，微軟仍在修煉內功，做好挖掘金礦的鏟子，包括通過空心光纖技術，提高雲計算的速度，以及打造自己的定製芯片，與合作伙伴英偉達競爭。
OpenAI 固然強大，卻也無法掌控，微軟心如明鏡，不妨「合作的歸合作，競爭的歸競爭」。
機會留給有準備的人
OpenAI 與微軟的合作，2019 年的投資只是對外的官宣，實則草蛇灰線伏延千里。
納德拉出生於印度海得拉巴，21 歲到美國學習計算機科學，1992 年加入微軟，飛遍全國推廣 Windows NT 操作系統，2009 年運營搜索引擎 Bing，2011 年領導雲計算平台 Azure。
2014 年，納德拉成為比爾·蓋茨、史蒂夫·鮑爾默之後的第三位微軟 CEO，他深刻認識到雲計算和 AI 的價值，他的決策也被成績證明。
自納德拉掌舵以來，微軟股價已上漲近十倍，同期標準普爾 500 指數的價值僅翻了一番。Azure 現在是整個公司的增長引擎，直接影響着微軟的股票漲跌。
▲ 2004 年的納德拉.
工程師出身、但攻讀了商學碩士的納德拉，還推動了幾次大規模的收購，包括 GitHub、領英、動視暴雪，並且比起前任「情商更高」，重視維護和亞馬遜、Google 等其他巨頭亦敵亦友的關係。
納德拉對雲計算的佈局十分成功，生成式 AI 是他下的第二個賭注，並且也和雲計算緊密相關。
納德拉在微軟今年的年度 Build 開發者大會提到，看似是拐點的事物，其實已經醖釀了很長時間，「過去五個月發生的事情，是過去十年的工作」。
▲ Build 2023 大會.
1991 年，微軟成立了微軟研究院，正式進軍 AI，但早期的研究總被批評不夠落地，無法將實驗室的研究照進現實。
納德拉很早就意識到，對話智能是終極的人機界面，並在 2016 年 Build 大會的演講中提出：「機器人是新的應用程序（bots are the new apps）。」
與此同時，他希望將 AI 研究轉化為有用的產品功能，「我們這個行業的美妙之處在於，不在於誰有能力，而在於誰可以真正運用能力並將其轉化為有形的產品」。
大語言模型的概念，讓納德拉設想的對話智能長出筋骨。
2018 年，納德拉與 Altman 相識於愛達荷州太陽谷的 Allen & Co. 大會，這是他們合作關係的開端，也讓納德拉了解了 OpenAI 在做些什麼。
正如《華爾街日報》評價納德拉，他是一位認識到自身侷限、並願意將權力委託給他人的領導者。
這時候的納德拉深感興奮，但沒有匆忙提出合作，他讓首席技術官 Kevin Scott 訪問 OpenAI，確認 GPT 能否增強微軟的產品。這位首席技術官，如今也是微軟 AI 策略的幕後推手。
當一切準備就緒，2019 年 7 月，微軟對 OpenAI 承諾了第一筆投資：10 億美元。
2020 年 6 月，OpenAI 推出了 GPT-3。對比現在的 ChatGPT，GPT-3 的問題更多，但它已經可以用各種編程語言輸出代碼。
納德拉「靈光一現」的時刻到來了。
從 GPT 2.5 升級到 GPT- 3 時，他親眼看到了 AI 擅長編碼，預判了其中的規模效應，鏡中花水中月變得真實起來，納德拉從此成為了 AIGC 的信徒，「哇，這真的開始了」。
▲ GitHub Copilot.
機會賜給有準備的人。微軟有龐大的開發者客户，也有領先的開發者平台 GitHub，存儲着海量的公開源代碼行。在 GPT-3 的基礎上，OpenAI 和 GitHub 合作，在 2021 年 6 月推出了 AI 代碼助手「Copilot」。
雖然它會出錯，也只能代替完成部分基礎工作，但它既理解編程，也理解人類語言，給不少開發者留下了深刻印象，如同我們初次見到 ChatGPT。
人類的副駕駛
打入 OpenAI 內部的納德拉，總比我們更早意識到世界的變化。
納德拉第一次看到 GPT-4 是在 2022 年夏天，他嘗試用它翻譯波斯詩歌，驚喜地發現，GPT-4 做的不只是機器翻譯，而是跨越了兩種語言的界限，又保留了詩歌的微妙。
生成式 AI 跨越的又何止是語言。納德拉認為，它帶來的是「巨大的平台式轉變」。
上一次這樣的轉變，發生在移動時代，服務和消費變得無處不在。
這一次，創造也變得無處不在，更多自然語言的 AI 工具出現，任何人都能輕鬆生成新事物，包括代碼，「當你輸入提示詞時，你就是在為大語言模型編程」。
▲ 改名的 Bing Chat.
「Copilot」直譯為「副駕駛」，最早被用於命名 GitHub 的代碼助手，副駕駛是納德拉的比喻，指向「以人為中心」的本質。
11 月中旬，微軟進行了一次「品牌重塑」，Bing、Edge 和 Windows 11 的聊天界面，都統一用了「Copilot」的稱呼。
最近的 Ignite 大會上，納德拉也提到：「我們的願景非常簡單：我們是 Copilot 公司。我們相信，在未來，每個人和你所做的一切都會有一名 Copilot。」
然而，更多的創造，是否也意味着更多的破壞？納德拉的答案為「是」，工作可能會被取代，人們可能必須經歷轉型，AI 可能會學習偏見，但更多人羣也將受益，他舉過幾個例子。
當文字處理器出現時，打字員的處境發生了巨大的變化，但同時，10 億人可以在文字處理器輸入內容並創建和共享文檔。
在美國西海岸發佈的大語言模型，可以讓印度的開發者編寫程序，讓當地農民更加方便地填寫電子表格。
然而，這依然是「破壞式創新」的説辭，視角不同，可能看到的風景就不同，誰也不能保證自己不是打字員。
OpenAI 政變，微軟有驚無險地上了岸，但我們也看到，在這場具有歷史意義的 AI 之戰裏，很少有人有發言權，哪怕是最開始的微軟。
這倒如納德拉所説，「AI 已經無處不在，這是一個黑匣子，你和我只是目標」。但作為一位 CEO，他認為更重要的問題是，誰做了些有用的事情，誰真正幫助世界前進。
資料來源：愛範兒（ifanr）
微軟 CEO 納德拉一開始只是觀眾，提前幾分鐘知道了 Altman 被開除的消息，但隨後他登上了舞台，扮演了推動情節的重要配角：歡迎 Altman 加入微軟。
這一消息保住了微軟的股價，也增加了 Altman 重新上任 CEO 的籌碼。Altman 的迴歸聲明中，特別感謝了納德拉。
矽谷瘋狂的五天裏，納德拉的反應遊刃有餘。驀然回首，明星公司 OpenAI 的背後，站着微軟這個低調的贏家。
互補的「天作之合」
OpenAI 和微軟的合作，往往被視為一段科技史的佳話。
OpenAI 的首屆開發者大會，納德拉作為重磅嘉賓出場，Altman 熱情地介紹了他，納德拉也表達了他對 OpenAI 的欣賞。
高山流水的表象之下，是各取所需的商業邏輯。
從 2019 年起，微軟向 OpenAI 投資了 30 億美元，等到 ChatGPT 在 2022 年末橫空出世，2023 年初又追加了 100 億美元。
OpenAI 得到微軟的算力和錢訓練模型，微軟成為 OpenAI 唯一的雲計算提供商，基於 OpenAI 的模型開發產品和服務，擁有 OpenAI 49% 的股份，避開了反壟斷法的雷區。
很多媒體都問過納德拉，微軟和 OpenAI 的合作關係如何定義，納德拉的答案從來沒有偏離中心思想：「相互依賴」。
OpenAI 離不開微軟的資源，微軟也離不開 OpenAI 的技術。AI 為 GitHub、Bing 和辦公全家桶等產品提供動力，或者賦予它們新生。
自 20 世紀 90 年代的鼎盛時期以來，在反壟斷大戰和錯過智能手機革命之後，微軟再次被認為是歷史性技術變革的領頭羊。
至於為什麼微軟不開發自己的大語言模型，納德拉在採訪中提到，內部也在開發代號「圖靈」的模型，但他們不想訓練多個不同的基礎模型，而是讓一個模型發揮平台效應，OpenAI 和他們的目標相同。
引用OpenAI 依靠我們建立最好的系統，我們則依靠 OpenAI 建立最好的模型，然後一起進入市場。
正如納德拉所想，微軟雲平台和 OpenAI 模型之間緊密集成，是綁在一條繩上的螞蚱，也成了微軟產品和服務的賣點。
一方面，微軟已經有了商業化的 AI 產品，比如人氣較高的編程輔助工具 GitHub Copilot、每月 30 美元但仍初出茅廬的 Microsoft 365。
另一方面，除了生產力產品，微軟還為其他 AI 公司提供基於 Azure 的 GPT 訪問權限。
所以，無數看似和微軟八竿子打不着的產品，其實也在為微軟帶來源源不斷的收入，運行着隱形而極有殺傷力的遊戲規則。
▲ Azure 的 OpenAI 服務.
有些客户甚至更願意通過微軟使用 OpenAI 的模型，而不是直接使用，因為他們更相信微軟。選擇了科技巨頭，功能有了保證，隱私、合規、安全方面也不必擔心。
當然，這段關係並非沒有裂縫，那是意外上演的地方。
微軟沒有董事會席位，在這次宮鬥裏吃了啞巴虧，作為最大的「金主」，開除 Altman 的消息竟然只比全世界提前幾分鐘知道，對 OpenAI 的運營方式也沒有發言權。
至少，Altman 重新上任 CEO 後，合作回到了原點，微軟也有了拿到董事會席位的可能。
相反，如果 Altman「拖家帶口」來到微軟，在內部重建 OpenAI，資金、落後的速度、不同的企業文化都是挑戰，還可能引起監管機構的警覺。
微軟能不能拿到董事會席位依然懸而未決，但這家未雨綢繆的巨頭，已經開始減少對 OpenAI 的依賴，OpenAI 不再是他們唯一的選擇。
▲ Ignite 大會.
11 月 16 日，納德拉在微軟 Ignite 大會進行主題演講，官宣了很多 AI 開發者工具。
其中一個是 Azure AI Studio，開發者可以在微軟、Meta、OpenAI 和 Hugging Face 等公司的模型之間進行選擇，實踐「模型即服務」的理念。
雖然大語言模型競賽落後於 OpenAI 和 Google，微軟也在繼續開發自己的模型。
11 月 20 日，微軟發佈了小型語言模型 Orca 2，在複雜推理任務測試中，甚至與 Meta 的 Llama-2 等大語言模型更好。
另外，微軟仍在修煉內功，做好挖掘金礦的鏟子，包括通過空心光纖技術，提高雲計算的速度，以及打造自己的定製芯片，與合作伙伴英偉達競爭。
OpenAI 固然強大，卻也無法掌控，微軟心如明鏡，不妨「合作的歸合作，競爭的歸競爭」。
機會留給有準備的人
OpenAI 與微軟的合作，2019 年的投資只是對外的官宣，實則草蛇灰線伏延千里。
納德拉出生於印度海得拉巴，21 歲到美國學習計算機科學，1992 年加入微軟，飛遍全國推廣 Windows NT 操作系統，2009 年運營搜索引擎 Bing，2011 年領導雲計算平台 Azure。
2014 年，納德拉成為比爾·蓋茨、史蒂夫·鮑爾默之後的第三位微軟 CEO，他深刻認識到雲計算和 AI 的價值，他的決策也被成績證明。
自納德拉掌舵以來，微軟股價已上漲近十倍，同期標準普爾 500 指數的價值僅翻了一番。Azure 現在是整個公司的增長引擎，直接影響着微軟的股票漲跌。
▲ 2004 年的納德拉.
工程師出身、但攻讀了商學碩士的納德拉，還推動了幾次大規模的收購，包括 GitHub、領英、動視暴雪，並且比起前任「情商更高」，重視維護和亞馬遜、Google 等其他巨頭亦敵亦友的關係。
納德拉對雲計算的佈局十分成功，生成式 AI 是他下的第二個賭注，並且也和雲計算緊密相關。
納德拉在微軟今年的年度 Build 開發者大會提到，看似是拐點的事物，其實已經醖釀了很長時間，「過去五個月發生的事情，是過去十年的工作」。
▲ Build 2023 大會.
1991 年，微軟成立了微軟研究院，正式進軍 AI，但早期的研究總被批評不夠落地，無法將實驗室的研究照進現實。
納德拉很早就意識到，對話智能是終極的人機界面，並在 2016 年 Build 大會的演講中提出：「機器人是新的應用程序（bots are the new apps）。」
與此同時，他希望將 AI 研究轉化為有用的產品功能，「我們這個行業的美妙之處在於，不在於誰有能力，而在於誰可以真正運用能力並將其轉化為有形的產品」。
大語言模型的概念，讓納德拉設想的對話智能長出筋骨。
2018 年，納德拉與 Altman 相識於愛達荷州太陽谷的 Allen & Co. 大會，這是他們合作關係的開端，也讓納德拉了解了 OpenAI 在做些什麼。
正如《華爾街日報》評價納德拉，他是一位認識到自身侷限、並願意將權力委託給他人的領導者。
這時候的納德拉深感興奮，但沒有匆忙提出合作，他讓首席技術官 Kevin Scott 訪問 OpenAI，確認 GPT 能否增強微軟的產品。這位首席技術官，如今也是微軟 AI 策略的幕後推手。
當一切準備就緒，2019 年 7 月，微軟對 OpenAI 承諾了第一筆投資：10 億美元。
2020 年 6 月，OpenAI 推出了 GPT-3。對比現在的 ChatGPT，GPT-3 的問題更多，但它已經可以用各種編程語言輸出代碼。
納德拉「靈光一現」的時刻到來了。
從 GPT 2.5 升級到 GPT- 3 時，他親眼看到了 AI 擅長編碼，預判了其中的規模效應，鏡中花水中月變得真實起來，納德拉從此成為了 AIGC 的信徒，「哇，這真的開始了」。
▲ GitHub Copilot.
機會賜給有準備的人。微軟有龐大的開發者客户，也有領先的開發者平台 GitHub，存儲着海量的公開源代碼行。在 GPT-3 的基礎上，OpenAI 和 GitHub 合作，在 2021 年 6 月推出了 AI 代碼助手「Copilot」。
雖然它會出錯，也只能代替完成部分基礎工作，但它既理解編程，也理解人類語言，給不少開發者留下了深刻印象，如同我們初次見到 ChatGPT。
人類的副駕駛
打入 OpenAI 內部的納德拉，總比我們更早意識到世界的變化。
納德拉第一次看到 GPT-4 是在 2022 年夏天，他嘗試用它翻譯波斯詩歌，驚喜地發現，GPT-4 做的不只是機器翻譯，而是跨越了兩種語言的界限，又保留了詩歌的微妙。
生成式 AI 跨越的又何止是語言。納德拉認為，它帶來的是「巨大的平台式轉變」。
上一次這樣的轉變，發生在移動時代，服務和消費變得無處不在。
這一次，創造也變得無處不在，更多自然語言的 AI 工具出現，任何人都能輕鬆生成新事物，包括代碼，「當你輸入提示詞時，你就是在為大語言模型編程」。
▲ 改名的 Bing Chat.
「Copilot」直譯為「副駕駛」，最早被用於命名 GitHub 的代碼助手，副駕駛是納德拉的比喻，指向「以人為中心」的本質。
11 月中旬，微軟進行了一次「品牌重塑」，Bing、Edge 和 Windows 11 的聊天界面，都統一用了「Copilot」的稱呼。
最近的 Ignite 大會上，納德拉也提到：「我們的願景非常簡單：我們是 Copilot 公司。我們相信，在未來，每個人和你所做的一切都會有一名 Copilot。」
然而，更多的創造，是否也意味着更多的破壞？納德拉的答案為「是」，工作可能會被取代，人們可能必須經歷轉型，AI 可能會學習偏見，但更多人羣也將受益，他舉過幾個例子。
當文字處理器出現時，打字員的處境發生了巨大的變化，但同時，10 億人可以在文字處理器輸入內容並創建和共享文檔。
在美國西海岸發佈的大語言模型，可以讓印度的開發者編寫程序，讓當地農民更加方便地填寫電子表格。
然而，這依然是「破壞式創新」的説辭，視角不同，可能看到的風景就不同，誰也不能保證自己不是打字員。
OpenAI 政變，微軟有驚無險地上了岸，但我們也看到，在這場具有歷史意義的 AI 之戰裏，很少有人有發言權，哪怕是最開始的微軟。
這倒如納德拉所説，「AI 已經無處不在，這是一個黑匣子，你和我只是目標」。但作為一位 CEO，他認為更重要的問題是，誰做了些有用的事情，誰真正幫助世界前進。
資料來源：愛範兒（ifanr）
請按此登錄後留言。未成為會員? 立即註冊