從電子智商税，到當紅「辣子雞」，Meta Ray-Ban 用了兩年的時間。
2021 年 9 月，Meta 與雷朋聯名的初代智能眼鏡「Ray-Ban Stories」發佈，直到 2023 年 2 月，該設備月活只有 2.7 萬，不到售出總量的 10%。
去年 9 月，第二代聯名產品 Ray-Ban Meta 與 Quest 3 一起登場，起售價 299 美元（約合人民幣 2166 元），與初代眼鏡的價格持平，光是 23 年 Q4 的出貨量就超過 30 萬副，幾乎趕上了第一代的全週期銷量。
從外表幾乎看不出變化的兩代產品，到底如何才打贏的這場銷量翻身仗？
改了個名字，換了片天地
把兩代產品放在一起，很難一眼看出「孰一孰二」，就連官方的介紹裏也強調了外觀上的延續：
Ray-Ban Meta 在個性化定製上，有更多自由度。
新款眼鏡推出了三種新的透明鏡框顏色，Ray-Ban Remix 平台上有超過 150 種鏡框、鏡片組合可供選擇。
當我們把紙面配置參數鋪開，其實就很容易看出迭代產品的更新之處。
首先，Ray-Ban Meta 的攝像頭和拍攝圖像質量有了很大的進步。
Ray-Ban Stories（第一代）配備的是 5 MP 攝像頭，無論是拍攝照片還是視頻，質量都比較低，經常連「能用」的門檻都很難達到。
而 Ray-Ban Meta（第二代）搭載了 一顆 12MP 超廣角鏡頭，照片拍攝清晰很多，最高支持 60 秒的 1080P/60fps 規格的視頻錄製。
在邁入可用門檻的同時，從 4GB 擴大到 32GB 的存儲空間，也能在某些場景中取代手機鏡頭，錄製一些生活「切片」。
另一大升級是揚聲器，Ray-Ban Meta 擁有了全新定製設計的揚聲器，低音提升 2 倍，最大音量提高 50%。
開放式耳機的漏音和音效失真，往往使其還不能和入耳式、頭戴式耳機的音效相提並論。
第二代眼鏡在低音和最大音量上的改變，緩解了失真缺陷；另外「定向音頻」技術的加入，也優化了漏音問題。
此外，Ray-Ban Meta 還搭載了「五麥克風陣列」，支持沉浸式音頻錄製。
所以用眼鏡錄製視頻切片時，設備能準確地捕捉到最接近當下環境的聲音，多聲道可以還原來自身周的真實音效。
在獲得更高性能的同時，能耗也在上漲，Ray-Ban Meta 為此也搭配了更大容量的續航配件。
全新的高通驍龍 AR1 Gen1 平台有更佳的能耗控制，眼鏡的單次連續使用時長來到 4h，配備的眼鏡盒最多可給設備額外充電 8 次，總計使用為 36h。
Ray-Ban Meta 的硬件升級不僅讓數碼體驗更上一層樓，而且還兼顧了實物重量。
眼鏡採用的新材料使整體輪廓縮小，佩戴起來更輕也更舒適。
相較於一代，眼鏡本體的升級讓它變得更輕便、更高能、更耐用，而第三方軟件的嵌入，則為 Ray-Ban Meta 擴充了許多實用場景。
ZDNET 實測佩戴後，覺得第二代眼鏡「出奇的輕，不會像其他高科技可穿戴設備那樣引起疲勞。」
▲ 圖片來自：Google
用户可以通過 Ray-Ban Meta 連接 Facebook 或 Instagram 開啓直播，還能長按右側鏡腿的按鈕，讓設備讀出評論，和直播間的觀眾互動。
現在，Ray-Ban Meta 還支持在 WhatsApp 和 Messenger 的視頻通話中，分享實時視頻，對方看到的畫面，就是眼鏡錄製的第一視角。
這一切，都不需要拿出手機，它功能簡單，甚至簡陋，但每一項小功能和硬件的升級，都能在使用中奏效，這也就是 Ray-Ban Meta 能收穫遠超出一代產品好評的原因。
目前，Ray-Ban Meta 在 Amazon 上的評分為 4.3/5 分的高評價產品，從下個月開始，這個評分估計還會繼續上漲，因為 Ray-Ban Meta 的「完全體」終於來了：
眼鏡中規中矩，AI 沒有驚喜
這是 The Verge 實測 Meta AI 後得出的結論。
Meta AI 的主要功能和大部分 AI 硬件並無區別：語音互動，大模型加持，鼻樑上的「GPT」。
簡言之，它就是放在眼鏡上的智能助手，你只需要説一句「嘿 Meta」接着加上疑問或是指令，Ray-Ban Meta 就能做出相應的操作。
首先，Meta AI 能針對用户看到的東西（攝像頭取景框拍到畫面），通過大模型分析後進行回答。
這個過程實際上有兩重樂趣，一是初次使用時，它真能回答你的問題，還挺準確；二是熟悉了「自言自語」後，你總想弄清楚它的問答極限到底在哪裏？什麼時候才能出糗？
The Verge 用 Ray-Ban Meta 輕鬆識別出了手上的貓，Meta AI 也描述了貓身上的細節，都能對得上。
▲ 圖片來自：The Verge
但好玩兒的是 AI 並不總是在線，例如它誤把「土撥鼠」説成了「肥大的松鼠」。
雖然這個描述也很形象，但類似的錯誤總會讓你有繼續玩兒下去的慾望，前提是別造成麻煩。
不過在一些複雜場景中，Meta AI 就不總是會奏效。
The Verge 記者 Victoria Song 在馬路邊用 Ray-Ban Meta 識別快速駛過的汽車品牌，他發現：
另外，Ray-Ban Meta 還能對眼前的外語進行翻譯。
在官方的介紹裏，二代眼鏡可以把眼前的法語菜單，通過語音翻譯成使用者的母語。
語音逐字翻譯的效率比較低，過程有點累贅也有些尷尬，但是如果換套説法：
那麼，AI 對於穿戴設備的正面意義，就能瞬間提升很多。
現在 Ray-Ban Meta 內置的大模型為 Llama 2，除了上述的拓展功能，還能完成設備內的原生功能調度：
這是大模型終端的基本素養，因此也沒有過多的驚喜，按理説這些功能的調度，即使離開了 AI，光靠語音助手也要能輕鬆完成。
ZDNET 評價到：
讓標榜智能的設備變得真智能，是整個 AI 行業共同面對的難題，我們可以先給出一些未來的構想。
單説語音對話和問答一項功能，相比以前，大模型的確讓拓展了問答範圍的邊際，但還不夠，或者説還稱不上智能問答，真正的智能應該是「像人一樣」。
現在和包括 Meta AI 在內的智能助手對話，屬於回合制，你説完了到我，這很禮貌，但也很反常規。
能做到和朋友那樣，在問答之間插嘴，隨時打斷 AI 的陳述，並隨時讓它接着講，才能在現有 AI 問答的基礎上，向智能更進一步。
如此，才稱得上讓眼鏡「依託大模型」，而並非讓設備搭載「一坨大模型」。
找準定位，做好綠葉
如果這是我第一次看到 AI 搭載到各種穿戴設備上時，大概率會先入為主地起一個類似於「AI，重新定義 Ray-Ban Meta」的標題。
然而，經歷了手機大模型、Ai Pin 和 Rabbit R1 等號稱新時代的智能產品後，我和許多夥伴一樣，早已對 AI 的「顛覆」「掀翻」「開創」等誇張的詞藻產生了抗體。
AI 獨立主義，是當前搭載 AI 功能硬件繞不過去的一個話題，過高的目標、過強的預期和軟硬件技術發展限制之間的矛盾，也會因為新技術給廠家帶來的「泡沫自信」愈演愈烈。
當作為用户的我們拿到產品的那一刻，宣傳與實物完全不符的普遍現狀，也會讓一眾 AI 硬件飽受爭議：
Ai Pin 的「差評如潮」，更是加劇了此類質疑。
我很贊同 The Verge 的看法，因為在 Humane 的錯誤示範之後，Limitless 和 Ray-Ban Meta 還是讓 AI 硬件，看到了希望：它們更踏實。
智能項鍊和二代智能眼鏡的最大共同點是，不強行創造出一種產品形態，而是在早已存在的產品上，進行功能升級。
Limitless 在傳統便攜錄音麥的基礎上，內嵌了 LLM，沒有花裏胡哨的功能，專一錄音，LimitlessAI 也就有了錦上添花的體驗，而且續航時長，幾乎不受影響。
Ray-Ban Meta 很清楚這一點，它從一開始就沒有 All in AI，而是從「科技時尚」眼鏡為起點，慢慢地把開放式耳機、攝像頭、隱私燈加到眼鏡上，和市場磨合了半年後，才正式官宣 Meta AI。
當我們不以 AI 為中心，不設置過高的期待值，把重心聚焦到產品本身時，你會發現，加上了 AI 功能的傳統配件，還是會帶給你不少驚喜。
現在的 AI，只是一個附屬品和附加功能，是洗髮水的試用裝，是洗衣液的贈送瓶。
薅個羊毛的體驗很爽，但你一開始就指望把它帶到日常生活裏，不僅不夠用，還很糟心。
所以，別輕易創造硬件形態，AI 的核心是簡化人與設備的交互過程，而不是增加學習成本。
怒喵創始人李楠也在播客中提到提到：
▲ Ray-Ban Meta 在 Amazon 的售後評分. 圖片來自：Amazon
最後，我想聊聊我為什麼看好 Ray-Ban Meta。
2016 年 12 月，初代 AirPod 發佈，TWS 耳機大面積取代有線耳機，無感佩戴讓設備長時間掛在耳朵上成為了可能。
此後，「對着空氣説話」的奇葩行為漸漸成為了許多人的日常，因此在外和 Ray-Ban Meta 語音互動，並不會有太大的心理壓力，它就是一個眼鏡藍牙耳機（當然首先得解決隱私隱患）。
另外，本身就是眼鏡的它，沒有任何佩戴成本，比起 Ai Pin 更便攜也更合理，在最常見的物件上搭載最先進的功能，永遠都是試錯成本更低的做法。
最後，引用李楠的原話：
▲ 圖片來自：Google
這些設備不是中心，但它們可以是人體感官、手機功能的延伸。所以先把手錶、項鍊、眼鏡、耳環等玩兒清楚，才是 AI 工具的下一步。
Ray-Ban Meta 至少證明了可穿戴人工智能設備的概念並未消失：我們不需要拿出手機，只需看着前方，提出問題，就可以學習新的東西。
智能眼鏡，先是眼鏡，才是智能。
或者換一種思路：
這樣看，哪怕只是拿 Ray-Ban Meta 定個鬧鐘，似乎都是很有性價比的事。
資料來源：愛範兒（ifanr）
2021 年 9 月，Meta 與雷朋聯名的初代智能眼鏡「Ray-Ban Stories」發佈，直到 2023 年 2 月，該設備月活只有 2.7 萬，不到售出總量的 10%。
去年 9 月，第二代聯名產品 Ray-Ban Meta 與 Quest 3 一起登場，起售價 299 美元（約合人民幣 2166 元），與初代眼鏡的價格持平，光是 23 年 Q4 的出貨量就超過 30 萬副，幾乎趕上了第一代的全週期銷量。
從外表幾乎看不出變化的兩代產品，到底如何才打贏的這場銷量翻身仗？
改了個名字，換了片天地
把兩代產品放在一起，很難一眼看出「孰一孰二」，就連官方的介紹裏也強調了外觀上的延續：
引用Ray-Ban Meta 保留了第一代（Ray-Ban Stories）的時尚形態，採用您熟悉和喜愛的永恆 Wayfarer 風格。
Ray-Ban Meta 在個性化定製上，有更多自由度。
新款眼鏡推出了三種新的透明鏡框顏色，Ray-Ban Remix 平台上有超過 150 種鏡框、鏡片組合可供選擇。
當我們把紙面配置參數鋪開，其實就很容易看出迭代產品的更新之處。
首先，Ray-Ban Meta 的攝像頭和拍攝圖像質量有了很大的進步。
Ray-Ban Stories（第一代）配備的是 5 MP 攝像頭，無論是拍攝照片還是視頻，質量都比較低，經常連「能用」的門檻都很難達到。
而 Ray-Ban Meta（第二代）搭載了 一顆 12MP 超廣角鏡頭，照片拍攝清晰很多，最高支持 60 秒的 1080P/60fps 規格的視頻錄製。
在邁入可用門檻的同時，從 4GB 擴大到 32GB 的存儲空間，也能在某些場景中取代手機鏡頭，錄製一些生活「切片」。
另一大升級是揚聲器，Ray-Ban Meta 擁有了全新定製設計的揚聲器，低音提升 2 倍，最大音量提高 50%。
開放式耳機的漏音和音效失真，往往使其還不能和入耳式、頭戴式耳機的音效相提並論。
第二代眼鏡在低音和最大音量上的改變，緩解了失真缺陷；另外「定向音頻」技術的加入，也優化了漏音問題。
此外，Ray-Ban Meta 還搭載了「五麥克風陣列」，支持沉浸式音頻錄製。
所以用眼鏡錄製視頻切片時，設備能準確地捕捉到最接近當下環境的聲音，多聲道可以還原來自身周的真實音效。
在獲得更高性能的同時，能耗也在上漲，Ray-Ban Meta 為此也搭配了更大容量的續航配件。
全新的高通驍龍 AR1 Gen1 平台有更佳的能耗控制，眼鏡的單次連續使用時長來到 4h，配備的眼鏡盒最多可給設備額外充電 8 次，總計使用為 36h。
Ray-Ban Meta 的硬件升級不僅讓數碼體驗更上一層樓，而且還兼顧了實物重量。
眼鏡採用的新材料使整體輪廓縮小，佩戴起來更輕也更舒適。
相較於一代，眼鏡本體的升級讓它變得更輕便、更高能、更耐用，而第三方軟件的嵌入，則為 Ray-Ban Meta 擴充了許多實用場景。
ZDNET 實測佩戴後，覺得第二代眼鏡「出奇的輕，不會像其他高科技可穿戴設備那樣引起疲勞。」
▲ 圖片來自：Google
用户可以通過 Ray-Ban Meta 連接 Facebook 或 Instagram 開啓直播，還能長按右側鏡腿的按鈕，讓設備讀出評論，和直播間的觀眾互動。
現在，Ray-Ban Meta 還支持在 WhatsApp 和 Messenger 的視頻通話中，分享實時視頻，對方看到的畫面，就是眼鏡錄製的第一視角。
這一切，都不需要拿出手機，它功能簡單，甚至簡陋，但每一項小功能和硬件的升級，都能在使用中奏效，這也就是 Ray-Ban Meta 能收穫遠超出一代產品好評的原因。
目前，Ray-Ban Meta 在 Amazon 上的評分為 4.3/5 分的高評價產品，從下個月開始，這個評分估計還會繼續上漲，因為 Ray-Ban Meta 的「完全體」終於來了：
引用本月 23 號，Meta 為第二代眼鏡更新了功能—— Meta AI。
眼鏡中規中矩，AI 沒有驚喜
引用Meta 眼鏡並不能保證一切。
這是 The Verge 實測 Meta AI 後得出的結論。
Meta AI 的主要功能和大部分 AI 硬件並無區別：語音互動，大模型加持，鼻樑上的「GPT」。
簡言之，它就是放在眼鏡上的智能助手，你只需要説一句「嘿 Meta」接着加上疑問或是指令，Ray-Ban Meta 就能做出相應的操作。
首先，Meta AI 能針對用户看到的東西（攝像頭取景框拍到畫面），通過大模型分析後進行回答。
這個過程實際上有兩重樂趣，一是初次使用時，它真能回答你的問題，還挺準確；二是熟悉了「自言自語」後，你總想弄清楚它的問答極限到底在哪裏？什麼時候才能出糗？
The Verge 用 Ray-Ban Meta 輕鬆識別出了手上的貓，Meta AI 也描述了貓身上的細節，都能對得上。
▲ 圖片來自：The Verge
但好玩兒的是 AI 並不總是在線，例如它誤把「土撥鼠」説成了「肥大的松鼠」。
雖然這個描述也很形象，但類似的錯誤總會讓你有繼續玩兒下去的慾望，前提是別造成麻煩。
不過在一些複雜場景中，Meta AI 就不總是會奏效。
The Verge 記者 Victoria Song 在馬路邊用 Ray-Ban Meta 識別快速駛過的汽車品牌，他發現：
引用與大多數人工智能一樣，Meta 有時是準確的，但常常是錯誤的。
另外，Ray-Ban Meta 還能對眼前的外語進行翻譯。
在官方的介紹裏，二代眼鏡可以把眼前的法語菜單，通過語音翻譯成使用者的母語。
語音逐字翻譯的效率比較低，過程有點累贅也有些尷尬，但是如果換套説法：
引用 AI 只是眼鏡的附加功能，你的雷朋現在能當你的同傳助手。
那麼，AI 對於穿戴設備的正面意義，就能瞬間提升很多。
現在 Ray-Ban Meta 內置的大模型為 Llama 2，除了上述的拓展功能，還能完成設備內的原生功能調度：
- 播報天氣
- 播放歌曲
- 聽歌識曲
- 開啓相機拍攝/錄製
這是大模型終端的基本素養，因此也沒有過多的驚喜，按理説這些功能的調度，即使離開了 AI，光靠語音助手也要能輕鬆完成。
ZDNET 評價到：
引用Meta AI，眼鏡的內置聊天機器人，真正讓這些智能可穿戴設備變得「智能」，但仍有改進的空間。
讓標榜智能的設備變得真智能，是整個 AI 行業共同面對的難題，我們可以先給出一些未來的構想。
單説語音對話和問答一項功能，相比以前，大模型的確讓拓展了問答範圍的邊際，但還不夠，或者説還稱不上智能問答，真正的智能應該是「像人一樣」。
現在和包括 Meta AI 在內的智能助手對話，屬於回合制，你説完了到我，這很禮貌，但也很反常規。
能做到和朋友那樣，在問答之間插嘴，隨時打斷 AI 的陳述，並隨時讓它接着講，才能在現有 AI 問答的基礎上，向智能更進一步。
如此，才稱得上讓眼鏡「依託大模型」，而並非讓設備搭載「一坨大模型」。
找準定位，做好綠葉
如果這是我第一次看到 AI 搭載到各種穿戴設備上時，大概率會先入為主地起一個類似於「AI，重新定義 Ray-Ban Meta」的標題。
然而，經歷了手機大模型、Ai Pin 和 Rabbit R1 等號稱新時代的智能產品後，我和許多夥伴一樣，早已對 AI 的「顛覆」「掀翻」「開創」等誇張的詞藻產生了抗體。
AI 獨立主義，是當前搭載 AI 功能硬件繞不過去的一個話題，過高的目標、過強的預期和軟硬件技術發展限制之間的矛盾，也會因為新技術給廠家帶來的「泡沫自信」愈演愈烈。
當作為用户的我們拿到產品的那一刻，宣傳與實物完全不符的普遍現狀，也會讓一眾 AI 硬件飽受爭議：
- 一個手機 App 就能搞定為何還要搞一個硬件？
- 為什麼要為了不好用的 AI，改變操作習慣？
Ai Pin 的「差評如潮」，更是加劇了此類質疑。
引用現在完全放棄此類設備還為時過早。
我很贊同 The Verge 的看法，因為在 Humane 的錯誤示範之後，Limitless 和 Ray-Ban Meta 還是讓 AI 硬件，看到了希望：它們更踏實。
智能項鍊和二代智能眼鏡的最大共同點是，不強行創造出一種產品形態，而是在早已存在的產品上，進行功能升級。
Limitless 在傳統便攜錄音麥的基礎上，內嵌了 LLM，沒有花裏胡哨的功能，專一錄音，LimitlessAI 也就有了錦上添花的體驗，而且續航時長，幾乎不受影響。
Ray-Ban Meta 很清楚這一點，它從一開始就沒有 All in AI，而是從「科技時尚」眼鏡為起點，慢慢地把開放式耳機、攝像頭、隱私燈加到眼鏡上，和市場磨合了半年後，才正式官宣 Meta AI。
當我們不以 AI 為中心，不設置過高的期待值，把重心聚焦到產品本身時，你會發現，加上了 AI 功能的傳統配件，還是會帶給你不少驚喜。
現在的 AI，只是一個附屬品和附加功能，是洗髮水的試用裝，是洗衣液的贈送瓶。
薅個羊毛的體驗很爽，但你一開始就指望把它帶到日常生活裏，不僅不夠用，還很糟心。
所以，別輕易創造硬件形態，AI 的核心是簡化人與設備的交互過程，而不是增加學習成本。
怒喵創始人李楠也在播客中提到提到：
引用它是一個好產品，就給你 3 個功能，每個都做到 95 分，那一定會超越一個 10 個功能、但是每個都只有 60、70 分的產品。
▲ Ray-Ban Meta 在 Amazon 的售後評分. 圖片來自：Amazon
最後，我想聊聊我為什麼看好 Ray-Ban Meta。
2016 年 12 月，初代 AirPod 發佈，TWS 耳機大面積取代有線耳機，無感佩戴讓設備長時間掛在耳朵上成為了可能。
此後，「對着空氣説話」的奇葩行為漸漸成為了許多人的日常，因此在外和 Ray-Ban Meta 語音互動，並不會有太大的心理壓力，它就是一個眼鏡藍牙耳機（當然首先得解決隱私隱患）。
另外，本身就是眼鏡的它，沒有任何佩戴成本，比起 Ai Pin 更便攜也更合理，在最常見的物件上搭載最先進的功能，永遠都是試錯成本更低的做法。
最後，引用李楠的原話：
引用（AI 硬件）越靠近頭部越好：第一個方面是從人的維度來考慮，既然人的傳感器都在臉上， AI 的傳感器靠近臉是一個合理選擇，從另外一個維度考慮就是機器人是不是（把傳感器）都給懟臉上？
▲ 圖片來自：Google
這些設備不是中心，但它們可以是人體感官、手機功能的延伸。所以先把手錶、項鍊、眼鏡、耳環等玩兒清楚，才是 AI 工具的下一步。
Ray-Ban Meta 至少證明了可穿戴人工智能設備的概念並未消失：我們不需要拿出手機，只需看着前方，提出問題，就可以學習新的東西。
智能眼鏡，先是眼鏡，才是智能。
或者換一種思路：
引用雷朋太陽鏡在淘寶旗艦店的售價區間為 1000-3000 元，現在花均價的錢，買副大牌太陽鏡，還送藍牙耳機、mini GoPro、五麥克風陣列、多聲道音頻錄製，而且還附贈一個語音助手 Meta AI。
這樣看，哪怕只是拿 Ray-Ban Meta 定個鬧鐘，似乎都是很有性價比的事。
資料來源：愛範兒（ifanr）
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