説到「編程」，我們常常會想到那個不太友善的程序員笑話：
虛假的程序員：從零開始編寫代碼，勤勤懇懇修改、優化、註釋；
真正的程序員：熟練掌握「Ctrl + C」和「Ctrl + V」。
▲圖源：Laravel
不過，由 Cognition Labs 開發的全球首位 AI 程序員「Devin AI」或許可以讓你把「複製粘貼」這一步都省了，你可以直接把 TA 當成你的「程序員同事」，讓 TA 幫你幹活。
既然被稱為「程序員」，那 TA 就不可能白白乾活。Devin AI 的服務起價為每月 500 美元（約合 3624 元），還真不算便宜。不過相比之下，這個價格比國內一線大廠程序員的平均工資還是低了不少。
▲圖源：COGNITION
Devin AI 實際上是一個由人工智能驅動的編碼平台，配備了命令行、代碼編輯器和瀏覽器等常見的開發者工具，它可以在編寫代碼片段、檢測錯誤和建議改進等方面協助開發人員完成代碼編寫，幾乎覆蓋了編程工作的全流程。
值得一提的是，Devin AI 還可以通過機器學習算法分析代碼模式，從先前的經驗中持續學習，這極大地提高了其編碼效率，還能保持與最新編程趨勢的同步。
作為一位「編程助理」，Devin AI 可以輔助程序員完成下面的工作：
官方建議，Devin AI 在處理小型前端錯誤和極端情況、進行針對性的代碼重構以及為待辦事項列表中的任務創建初稿 PR（Pull Request）等場景下最為實用。
▲圖源：SHIFTMAG
當然，作為一位名副其實的「AI 程序員」，除了輔助編程開發以外，TA 還可以「獨立完成任務」供開發人員審核。官方介紹 Devin AI 是「一位不知疲倦並且技術嫺熟的團隊成員」。
據官方介紹，Devin AI 能夠自主規劃和執行需要數千個決策的複雜工程任務。這也就意味着開發者可以化身「產品經理」，將開發需求和任務等等「告訴」Devin AI，其就可以進行獨立的成果產出。
針對這項功能，官方還貼心地給出了 Devin AI 的「使用指南」，就像你平時叮囑同事一樣：
▲圖源：Xeven Solutions
關於 Devin AI 在具體場景下的表現，官方展示了幾個有趣的用例，我們能夠從中一窺這位「程序員」有多厲害。
Devin AI 可以學習和使用「不熟悉」的技術。其在閲讀了一篇博客文章後，現學現賣，自主編寫代碼，在 Modal 上運行 ControlNet 並且生成了一張帶有隱藏文字「SARA」的圖片：
Devin AI 還可以端到端構建和部署應用。在演示中，其根據需求製作了一個模擬「Game of Life」的交互式網站，並且逐步添加了用户提出的功能，然後將這個應用程序部署到 Netlify 中：
Devin AI 甚至可以訓練和微調自己的 AI 模型。演示人員僅僅提供了一個指向 GitHub 研究存儲庫的鏈接，其就對某個大語言模型進行了「微調」：
此外，Devin AI 還可以實現自動查找和修復代碼庫中的錯誤，處理開源倉庫中的錯誤和功能請求等等。
在「SWE-bench」這項「具有挑戰性」的基準測試中，Devin AI 正確解決了 13.86% 的問題，遠超之前 1.96% 的最佳水平。即使確切給出了需要編輯的文件，之前最好的模型 Claude 2 也只能解決 4.8% 的問題。
令人驚歎的是，Devin AI 甚至已經通過了現實世界的工程師面試，還在流行的自由職業平台「Upwork」上找到了一份工作。
Devin AI 成為「自由職業者」的新聞還曾引起過不小的爭議。一位有着幾十年軟件工程師經驗的 YouTube 博主質疑其演示視頻造假，表示這些內容是「自導自演」、「無用功」，並且對其實際能力和效率提出了質疑。
無論是不是商業炒作，Devin AI 目前都已經全面推出。真正的編程表現如何，不妨再等等看，交由時間和用户評判。
▲圖源：COGNITION
在 Devin AI 正式推出後不久，OpenAI 也宣佈推出了 ChatGPT Canvas 的多項更新，其中就包括直接運行 Python 代碼功能，更新後的 Canvas 可以根據要求搜索 API 文檔，指導模型編寫並執行代碼，還可以開發小工具和遊戲等。
可以看到，即使是規模大如 OpenAI 這樣的人工智能企業，也在不斷對「AI 編程」加註。在這樣的背景之下，我們自然會想到那個「終極」問題：
TA 離取代真正的程序員還有多遠？
資料來源：愛範兒（ifanr）
虛假的程序員：從零開始編寫代碼，勤勤懇懇修改、優化、註釋；
真正的程序員：熟練掌握「Ctrl + C」和「Ctrl + V」。
▲圖源：Laravel
不過，由 Cognition Labs 開發的全球首位 AI 程序員「Devin AI」或許可以讓你把「複製粘貼」這一步都省了，你可以直接把 TA 當成你的「程序員同事」，讓 TA 幫你幹活。
既然被稱為「程序員」，那 TA 就不可能白白乾活。Devin AI 的服務起價為每月 500 美元（約合 3624 元），還真不算便宜。不過相比之下，這個價格比國內一線大廠程序員的平均工資還是低了不少。
▲圖源：COGNITION
Devin AI 實際上是一個由人工智能驅動的編碼平台，配備了命令行、代碼編輯器和瀏覽器等常見的開發者工具，它可以在編寫代碼片段、檢測錯誤和建議改進等方面協助開發人員完成代碼編寫，幾乎覆蓋了編程工作的全流程。
值得一提的是，Devin AI 還可以通過機器學習算法分析代碼模式，從先前的經驗中持續學習，這極大地提高了其編碼效率，還能保持與最新編程趨勢的同步。
作為一位「編程助理」，Devin AI 可以輔助程序員完成下面的工作：
- 代碼補全：Devin AI 能夠通過分析代碼上下文和語法預測下一行代碼，加快編碼效率；
- 錯誤檢測：Devin AI 可以檢測代碼中的常見錯誤和問題，幫助開發人員識別和修復 bug；
- 代碼重構：Devin AI 會提供代碼重構建議，能夠幫助開發人員編寫更簡潔、更高效的代碼；
- 代碼優化：Devin AI 可以分析代碼性能，提出優化建議，以提高速度和效率；
- 多人協作：Devin AI 甚至可以作為協作工具，允許多個開發人員同時在同一項目上工作。
官方建議，Devin AI 在處理小型前端錯誤和極端情況、進行針對性的代碼重構以及為待辦事項列表中的任務創建初稿 PR（Pull Request）等場景下最為實用。
▲圖源：SHIFTMAG
當然，作為一位名副其實的「AI 程序員」，除了輔助編程開發以外，TA 還可以「獨立完成任務」供開發人員審核。官方介紹 Devin AI 是「一位不知疲倦並且技術嫺熟的團隊成員」。
據官方介紹，Devin AI 能夠自主規劃和執行需要數千個決策的複雜工程任務。這也就意味着開發者可以化身「產品經理」，將開發需求和任務等等「告訴」Devin AI，其就可以進行獨立的成果產出。
針對這項功能，官方還貼心地給出了 Devin AI 的「使用指南」，就像你平時叮囑同事一樣：
- 給 Devin AI 分配「你自己知道如何完成」的任務；
- 告訴 Devin AI 如何測試或者檢查自己的工作；
- 將會話時間保持在大約 3 小時以內，並且儘量將大型任務分解；
- 提前將你的詳細需求告知 Devin AI；
- 通過在對話中給出反饋、採納建議的知識，或者手動添加你自己的知識，來強化對 Devin AI 的訓練。
▲圖源：Xeven Solutions
關於 Devin AI 在具體場景下的表現，官方展示了幾個有趣的用例，我們能夠從中一窺這位「程序員」有多厲害。
Devin AI 可以學習和使用「不熟悉」的技術。其在閲讀了一篇博客文章後，現學現賣，自主編寫代碼，在 Modal 上運行 ControlNet 並且生成了一張帶有隱藏文字「SARA」的圖片：
Devin AI 還可以端到端構建和部署應用。在演示中，其根據需求製作了一個模擬「Game of Life」的交互式網站，並且逐步添加了用户提出的功能，然後將這個應用程序部署到 Netlify 中：
Devin AI 甚至可以訓練和微調自己的 AI 模型。演示人員僅僅提供了一個指向 GitHub 研究存儲庫的鏈接，其就對某個大語言模型進行了「微調」：
此外，Devin AI 還可以實現自動查找和修復代碼庫中的錯誤，處理開源倉庫中的錯誤和功能請求等等。
在「SWE-bench」這項「具有挑戰性」的基準測試中，Devin AI 正確解決了 13.86% 的問題，遠超之前 1.96% 的最佳水平。即使確切給出了需要編輯的文件，之前最好的模型 Claude 2 也只能解決 4.8% 的問題。
令人驚歎的是，Devin AI 甚至已經通過了現實世界的工程師面試，還在流行的自由職業平台「Upwork」上找到了一份工作。
Devin AI 成為「自由職業者」的新聞還曾引起過不小的爭議。一位有着幾十年軟件工程師經驗的 YouTube 博主質疑其演示視頻造假，表示這些內容是「自導自演」、「無用功」，並且對其實際能力和效率提出了質疑。
無論是不是商業炒作，Devin AI 目前都已經全面推出。真正的編程表現如何，不妨再等等看，交由時間和用户評判。
▲圖源：COGNITION
在 Devin AI 正式推出後不久，OpenAI 也宣佈推出了 ChatGPT Canvas 的多項更新，其中就包括直接運行 Python 代碼功能，更新後的 Canvas 可以根據要求搜索 API 文檔，指導模型編寫並執行代碼，還可以開發小工具和遊戲等。
可以看到，即使是規模大如 OpenAI 這樣的人工智能企業，也在不斷對「AI 編程」加註。在這樣的背景之下，我們自然會想到那個「終極」問題：
TA 離取代真正的程序員還有多遠？
資料來源：愛範兒（ifanr）
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